İstatistiklerde engelleme: tanım ve örnek

Deneylerde araştırmacılar genellikle açıklayıcı değişken ile yanıt değişkeni arasındaki ilişkiyi anlamak isterler.

Ne yazık ki, açıklayıcı değişken ile yanıt değişkeni arasındaki ilişkiyi etkileyen ancak araştırmacıların ilgisini çekmeyen değişkenler olan rahatsız edici değişkenler deneysel çalışmalarda sıklıkla ortaya çıkar.

Örneğin, araştırmacıların yeni bir diyetin kilo kaybı üzerindeki etkisini anlamak istediklerini varsayalım. Açıklayıcı değişken yeni diyet, yanıt değişkeni ise kilo kaybının derecesidir.

Ancak varyasyona neden olabilecek bir bozukluk değişkeni cinsiyettir . Yeni diyet işe yarasa da yarasa da, bireyin cinsiyetinin, kaybettiği kilo miktarını etkilemesi muhtemeldir.

Engellemeye genel bakış

Rahatsız edici değişkenlerin etkisini kontrol etmenin yaygın bir yolu, bir deneydeki bireylerin rahatsız edici bir değişkenin değerine göre bölünmesini içeren engellemedir .

Önceki örneğimizde bireyleri aşağıdaki iki bloktan birine yerleştirirdik:

• Erkek
• Dişi

Daha sonra, her blokta bireyleri rastgele iki tedaviden birine atayacağız:

• Yeni bir diyet
• Standart bir diyet

Bunu yaparak, her blok içindeki varyasyon, tüm bireyler arasındaki varyasyondan çok daha düşük olacak ve yeni diyetin cinsiyeti kontrol ederken kilo kaybını nasıl etkilediğini daha iyi anlayabileceğiz.

Bunu göstermek için çalışmaya katılan 16 kişinin toplam kilo kaybını gösteren aşağıdaki tabloyu inceleyin:

İlk bakışta yeni diyetin artan kilo kaybıyla ilişkili olduğu görülmüyor.

Ancak bireyleri cinsiyete göre iki bloğa ayırdığımızda, yeni diyetin artan kilo kaybıyla ilişkili olduğu açıkça ortaya çıkıyor:

Bireyleri bloklara yerleştirerek, yeni diyet ile kilo kaybı arasındaki ilişki daha net hale geldi, çünkü cinsiyet gibi düzensiz değişkeni kontrol edebildik.

Daha fazla engelleme örneği

Cinsiyet, deneylerde engelleyici bir faktör olarak kullanılan yaygın bir rahatsız edici değişkendir çünkü erkekler ve kadınlar çok çeşitli tedavilere farklı tepki verme eğilimindedir.

Ancak engelleyici faktörler olarak kullanılabilecek diğer yaygın rahatsız edici değişkenler şunları içerir:

• yaş aralığı
• Gelir grubu
• Eğitim seviyesi
• Egzersiz miktarı
• Bölge

Deneyin niteliğine bağlı olarak birden fazla engelleyici faktörün aynı anda kullanılması da mümkündür. Bununla birlikte, anlamlı sonuçlar elde etmek için daha fazla engelleyici faktörün daha büyük örneklem boyutları gerektirmesi nedeniyle pratikte genellikle yalnızca bir veya iki tane kullanılır.

Zararlı değişkenler ve gizli değişkenler

Önceki örnekte cinsiyet, araştırmacıların kilo kaybını etkilediğine inandığı bilinen bir bozukluk değişkeniydi. Bununla birlikte, deneylerde sıklıkla, açıklayıcı bir değişken ile bir yanıt değişkeni arasındaki ilişkiyi de etkileyen, ancak bilinmeyen veya sadece onlar hakkında veri toplamak zor olduğundan çalışmaya dahil edilmeyen değişkenler olan gizli değişkenler de vardır.

Örneğin, her bireyin daha fazla kilo vermek için güvenebileceği doğuştan gelen bir disipline sahip olduğunu varsayalım. Disiplinin ölçülmesi zor olduğundan, çalışmaya engelleyici bir faktör olarak dahil edilmemiştir, ancak bunu kontrol etmenin bir yolu randomizasyon kullanmaktır.

Araştırmacılar, bireyleri yeni diyete veya standart diyete rastgele atayarak, iki grup arasındaki bireylerin genel disiplin düzeyinin yaklaşık olarak eşit olma şansını en üst düzeye çıkarabilirler.

Bu nedenle, engellemenin kullanıldığı herhangi bir deneyde, potansiyel gizli değişkenlerin etkilerini kontrol etmek amacıyla bireyleri tedavilere rastgele atamak da önemlidir.

Ek kaynaklar

Açıklayıcı değişkenler ve yanıt değişkenleri
Gizli değişkenler
Eşleşen Çift Tasarımı
Bölünmüş parsellerin tasarımı