İstatistiksel örnek

Bu makalede istatistiksel numunenin ne olduğu ve ne için kullanıldığı açıklanmaktadır. Ayrıca popülasyon ve örneklem kavramları arasındaki farkın yanı sıra istatistiksel örneklerin çeşitli örneklerini de görebileceksiniz. Ayrıca bir örneğin temsili olabilmesi için taşıması gereken özellikleri de gösterir.

İstatistiksel örnek nedir?

İstatistiksel bir örnek, istatistiksel bir popülasyondaki bireylerden oluşan bir gruptur. Başka bir deyişle istatistikte örneklem, popülasyonun istatistiksel çalışmanın yürütüldüğü kısmıdır.

Örneğin bir seçim anketi yapıldığında istatistiksel örneklem, ankete katılan tüm kişilerden oluşur.

Normalde araştırma yapmak istediğimizde çalışma grubunu oluşturan unsurların tamamını inceleyemeyiz. Önceki örnekte olduğu gibi seçimde oy veren herkesi incelemek mümkün değildir. Bu nedenle, genellikle çalışma grubunun yalnızca bir kısmını analiz etmek ve ardından sonuçları grubun tamamına tahmin etmek için bir örnek seçilir.

Bu, popülasyon parametrelerinin çok küçük bir hata payı ile örnek sonuçlarından belirlenmesine olanak tanıdığından istatistiksel çıkarım yoluyla başarılabilir.

Örneklem ve popülasyon

İstatistikte popülasyon, üzerinde istatistiksel bir çalışmanın yürütülmesi amaçlanan benzer özelliklere sahip bir dizi unsurdur. Bu kavrama istatistiksel nüfus veya basitçe nüfus adı verilebilir.

Örneklem, analiz edilmesi amaçlanan grubu oluşturan tüm öğeleri temsil eden popülasyonun bir parçası olduğundan, istatistiksel bir örnek ile istatistiksel bir popülasyon arasındaki fark, çalışmanın toplam öğe sayısına oranıdır.

Bu nedenle bir numunenin boyutu her zaman popülasyonun boyutundan küçük veya ona eşit olacaktır.

Örneğin, bir fabrika tarafından üretilen kusurlu parçaların oranı hakkında istatistiksel bir çalışma yapmak istiyorsak, üretilen tüm parçaları değil, yalnızca rastgele seçilmiş bir dizi parçayı inceleyeceğiz. Dolayısıyla bu durumda popülasyon fabrika tarafından üretilen parçalardan oluşurken, örneklem ise istatistiksel çalışmada analiz edilen tüm parçalardan oluşur.

İstatistiksel araştırmayı gerçekleştirmek için seçilen örneğin popülasyonun özelliklerini temsil etmesi önemlidir, böylece örnekten elde edilen sonuçlar tüm popülasyona yansıtılabilir. Daha sonra bir örnekten bireylerin nasıl seçileceğini göreceğiz.

Numune ve Numune Alma

İstatistikte örnekleme , bir popülasyondan bir örneğin seçildiği bir süreçtir. Başka bir deyişle örnekleme, istatistiksel bir çalışma yürütmek üzere bir grup bireyin seçildiği bir yöntemdir.

Örneğin örnekleme yapmanın bir yolu bireyleri rastgele seçmektir. Dolayısıyla, eğer istatistiksel bir popülasyonun büyüklüğünü incelemek istiyorsak, çalışma örneğini basit rastgele örnekleme yoluyla seçebiliriz.

Bir popülasyonu örneklemek için her birinin avantajları ve dezavantajları olan çeşitli yöntemler vardır. Farklı istatistiksel örnekleme türlerinin neler olduğunu görmek için aşağıdaki bağlantıya tıklayın.

Örnek boyut

Örneklem büyüklüğü (veya örneklem büyüklüğü ), bir çalışmanın örneğini oluşturan bireylerin sayısıdır. İstatistiklerde örneklemin tüm popülasyonu temsil edebilmesi için örneklem büyüklüğü önemlidir.

Örneğin bir ülkenin boy uzunluğuna ilişkin bir analiz yapmak istiyorsak, o ülkede yaşayan herkesin boyunu soramayız çünkü araştırma uzun zaman alır ve çok pahalı olur. Bu nedenle rastgele örnekleme yapılması ve popülasyonun yalnızca temsili bir örneğiyle röportaj yapılması gereklidir.

Ancak istatistiksel bir çalışmanın örneklem büyüklüğünün, evrenin tamamının özelliklerini temsil edecek kadar büyük olması gerekir. Öte yandan, örneklem büyüklüğü aşırı büyük olamaz çünkü araştırma daha pahalı hale gelir. Bu nedenle örneklem büyüklüğü uygun olmalı, ne çok büyük ne de çok küçük olmalıdır. Uygun numune boyutunun nasıl hesaplanacağını burada görebilirsiniz:

Tanıtıcı örnek

İstatistiklerde temsili bir örnek , bir popülasyondaki bireyleri yeterince temsil eden bir örnektir. Başka bir deyişle temsili bir örnek, özellikleri temsil ettiği popülasyonun özelliklerine benzer olan bir popülasyonun parçasıdır.

Elde edilen sonuçların tüm popülasyona uygulanabilmesi için istatistiksel araştırma örneğinin temsili olması önemlidir. Çalışılan örneklemin temsili olmaması durumunda evrenle örtüşmeyecek sonuçlar elde edilecek ve dolayısıyla hatalı sonuçlara varılacaktır.

Temsili bir numune elde etme yöntemi, bir grup bireyin rastgele seçilmesine dayanamaz; ancak bir numunenin temsil edilebilirliği, numune alma yöntemi, numunenin büyüklüğü, hata payı, güven düzeyi gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. vesaire.

Öncelikle temsili bir numune elde etmek için uygun numune alma tekniği kullanılmalıdır. Çeşitli örnekleme türleri vardır ve her biri belirli bir örnek türü için uygundur, dolayısıyla popülasyonun özelliklerine bağlı olarak bir örnekleme tekniğinin veya diğerinin kullanılması tercih edilir.

Aşağıdaki bağlantıda farklı örnekleme türlerinin neler olduğunu ve her durum için hangi örnekleme türünün ideal olduğunu görebilirsiniz:

Ayrıca örnekleme hataları yapmaktan da kaçınmanız gerekir. Örnekleme hatası, örneklemin elde edilmesi sürecinde, örneklemin özelliklerinin popülasyonunkinden farklı olmasına neden olan bir hatadır. Bu nedenle popülasyon parametrelerinin örnek veriler üzerinden tahmini yanlıştır. Bu nedenle hem numune alma işlemine hem de seçilen numune alma yöntemine dikkat edilmelidir.

İkincisi, temsili bir numunenin yeterli büyüklükte olması gerekir. Bir örneğin bir popülasyonun özelliklerini temsil edebilmesi için, örnekteki gözlem sayısının yeterince büyük olması gerekir. Öte yandan araştırmanın fiyatı çok yüksek olduğundan örneklem büyüklüğü çok büyük olamaz. Kısacası ideal örneklem büyüklüğünü seçmek için temsil edilebilirlik ile örneklem maliyeti arasında bir denge kurulmalıdır.

İstatistikte bir örneğin avantajları

Son olarak, özet olarak tüm popülasyon yerine bir örneklem üzerinde çalışmanın avantajlarının neler olduğuna bakalım:

• Yalnızca bir örneklemin incelenmesi istatistiksel çalışmayı kolaylaştırır çünkü daha az sayıda birey üzerinde çalışılması gerekir.
• Veri toplama giderleri daha az olduğundan çalışmanın ekonomik maliyeti de azalır.
• Bu, daha az veri toplanması gerektiğinden anketin daha hızlı yürütülmesine olanak tanır.
• Popülasyondaki tüm bireylerin analiz edilmesi gerekseydi yapılması imkansız olan istatistiksel çalışmaların yapılabilmesini mümkün kılar.