İstatistiksel parametreler

Bu makalede farklı istatistiksel parametrelerin ne olduğunu keşfedeceksiniz. Böylece istatistiksel parametre tanımını, her türlü istatistiksel parametreyi ve bunların nasıl hesaplandığını görebileceksiniz.

İstatistiksel parametreler nelerdir?

İstatistiksel parametreler, bir veri kümesini tanımlayan değerlerdir, yani istatistiksel parametreler, istatistiksel bir örneğin özelliklerini temsil eden sayılardır.

Bu nedenle istatistiksel parametreler bir veri kümesini özetlemek için kullanılır. Ek olarak, farklı dağılımları karşılaştırmak için de faydalıdırlar.

Örneğin aritmetik ortalama, istatistiksel bir örneğin merkezi değeri hakkında bilgi sağlayan, söz konusu veri örneği hakkında fikir edinmemizi sağlayan istatistiksel bir parametredir.

İstatistiksel ölçümlere tanımlayıcı istatistikler de denir.

İstatistiksel parametre türleri

Dört tür istatistiksel parametre vardır:

• Merkezi Eğilim Parametreleri : Bir dağılımın merkezi değerlerini belirtir.
• Dağılım parametreleri : Bunlar istatistiksel bir örnekteki verilerin dağılım veya konsantrasyon derecesini belirlemek için kullanılır.
• Konumsal parametreler : Bunlar bir veri kümesinin yapısının nasıl göründüğünü gösterir.
• Şekil parametreleri : Bir dağılımın şeklini grafiğini çizmeye gerek kalmadan bilmemizi sağlarlar.

Her istatistiksel parametre türü aşağıda ayrıntılı olarak açıklanmaktadır.

Merkezi Eğilim Parametreleri

Merkezi eğilim parametreleri veya merkezileştirme parametreleri , bir dağılımın merkezi değerini gösteren istatistiksel ölçümlerdir. Başka bir deyişle, bu tür istatistiksel parametreler, bir veri kümesinin merkezini temsil eden bir değer bulmak için kullanılır.

Üç tür merkezi eğilim parametresi vardır:

• Ortalama : Örnekteki tüm verilerin ortalamasıdır.
• Medyan : Bu, en küçükten en büyüğe doğru sıralanan tüm verilerin ortadaki değeridir.
• Mod : Veri setinde en çok tekrarlanan değerdir.

Bu tür istatistiksel parametrelerin nasıl hesaplandığına ilişkin örnekleri görmek için burayı tıklayın:

Dağılım parametreleri

Dağıtım parametreleri bir veri kümesinin dağılımını gösterir. Bu nedenle dağılım parametreleri, bir örneklemdeki verilerin dağılım derecesini değerlendirmek için kullanılır.

Dağılım parametrelerine değişkenlik parametreleri veya yayılma parametreleri de denir.

Farklı dağılım parametreleri aşağıdaki gibidir:

• Standart sapma (veya standart sapma)
• Varyans
• Değişim katsayısı
• Düzenli
• Çeyrekler arası aralık
• orta fark

Her dağılım parametresinin kendi formülü vardır, bu nedenle bu makaleyi fazla ağırlaştırmamak için aşağıdaki yazıda hepsi açıklanmıştır:

konum parametreleri

Konumsal parametreler, bir veri kümesinin yapısını bilgilendiren istatistiksel ölçümlerdir. Başka bir deyişle, konumsal parametreler bir veri kümesinin neye benzediğini bilmemize yardımcı olur.

Merkezi eğilim parametreleri genellikle ayrı ayrı açıklansa da, daha fazla konum parametresi olmasına rağmen veri serisinin merkezi konumları hakkında bilgi sağladığından konum parametreleri olarak da kabul edilir. Başka bir deyişle konum parametreleri merkezi eğilim parametrelerini kapsamaktadır.

Aslında konum parametreleri, belirledikleri konumlara göre merkezi konum parametreleri ve merkezi olmayan konum parametreleri olarak sınıflandırılır.

Yani konum parametreleri aşağıdaki gibidir:

• Merkez konum parametreleri : Bir dağılımın merkezi değerlerini belirtir.
  • Ortalama : Örnekteki tüm verilerin ortalamasıdır.
  • Medyan : Bu, en küçükten en büyüğe doğru sıralanan tüm verilerin ortadaki değeridir.
  • Mode : Veri setinde en çok görünen değerdir.
• Merkezi Olmayan Konum Ayarları – Veri setini eşit parçalara bölün.
• Çeyrekler – veri örneğini dört eşit parçaya bölün.
• Quintiles : Verileri beş eşit parçaya ayırın.
• Ondalık : Veri kümesini eşit genişlikte on aralığa bölün.
• Yüzdelikler : Verileri yüz eşit parçaya bölün.

Bu istatistiksel parametrelerin her birinin formülünü burada görebilirsiniz:

şekil parametreleri

İstatistikte şekil parametreleri , bir olasılık dağılımının şekline göre tanımlanmasını mümkün kılan göstergelerdir. Ek olarak şekil parametreleri, bir dağılımın grafiğini çizmeye gerek kalmadan nasıl görüneceğini belirlemek için kullanılır.

İki tür şekil parametresi vardır:

• Çarpıklık – Bir dağılımın simetri (veya asimetri) derecesini, yani dağılımın simetrik mi yoksa asimetrik mi olduğunu gösterir.
• Basıklık : Bir dağılımın ortalaması etrafında yoğunlaşma derecesini belirtir, yani dağılımın dik mi yoksa düz mü olduğunu belirler.

Bu tür istatistiksel parametreleri hesaplamak için çeşitli formüller vardır; hepsini görmek için aşağıdaki bağlantıya tıklayın: