İstatistiksel veri türleri

Bu yazıda kaç tür istatistiksel verinin bulunduğunu ve bunların ne olduğunu öğreneceksiniz. Böylece her istatistiksel veri türü açıklanmış ve her birinden birkaç örnek sunulmuştur.

İstatistiksel veri türleri nelerdir?

İstatistiksel veri türleri şunlardır:

• Niteliksel veriler (veya kategorik veriler) – Nitelikleri veya kategorileri temsil eden veriler.
  • Sıralı nitel veriler : farklı kategoriler hiyerarşik bir düzeni destekler.
  • Nominal niteliksel veriler – Veriler sıralanamaz.
• Nicel veri (veya sayısal veri) : Değeri sayı olan veriler.
• Ayrık Nicel Veriler – Veriler yalnızca sınırlı sayıda değer alabilir.
• Sürekli niceliksel veriler : Veriler herhangi bir değeri alabilir.

Farklı istatistiksel veri türlerinin sınıflandırılmasını gördükten sonra, her bir istatistiksel veri türü aşağıda daha ayrıntılı olarak açıklanmaktadır.

niteliksel veriler

İstatistikte, kategorik veri olarak da adlandırılan nitel veriler , nitelikleri, özellikleri veya kategorileri temsil eden bir veri türüdür. Başka bir deyişle nitel veriler yalnızca sayısal olmayan değerleri alabilir.

Örneğin bir grup insanın cinsiyeti niteliksel bir veridir çünkü yalnızca kelimelerle (erkek veya kadın) olabilir, ancak sayısal bir değeri yoktur.

Benzer şekilde, nitel verilerde iki alt tür veri vardır: hiyerarşik olarak sıralanabilen sıralı nitel veriler ve sıralanamayan nominal nitel veriler .

Sıralı niteliksel verilere örnekler:

• Olimpiyat madalyaları: Bir sporcu sıralamasına göre “altın”, “gümüş” veya “bronz” madalya kazanır.
• Bir konunun notu: “iyi anılmış”, “mükemmel”, “dikkate değer”, “onaylanmış” veya “şüpheli” olabilir.
• Bir şirketteki işler: “başkan”, “başkan yardımcısı”, “bölüm başkanı”, “stajyer” pozisyonları vardır…
• Asalet unvanları: “kral”, “prens”, “marki”, “kont” olabilirler…
• Tişörtün bedeni: “küçük”, “orta”, “büyük”, “ekstra büyük” olabilir…

Nominal niteliksel verilere örnekler:

• Bir kişinin cinsiyeti: “erkek” veya “kadın” olabilir.
• Bir kişinin medeni durumu: “evli”, “bekar”, “boşanmış” olabilir…
• Bir kişinin mesleği: “ekonomist”, “bilgisayar bilimcisi”, “kuaför” vb. olabilir.
• Doğduğu ülke: “Arjantin”, “Meksika”, “İspanya” gibi birçok olası ülke var…
• Kişinin kan grubu: “Grup A”, “Grup B”, “Grup AB” veya “Grup 0” olmak üzere dört olası seçenek vardır.

Nicel veriler

İstatistikte sayısal veriler olarak da adlandırılan niceliksel veriler , sayıları temsil eden verilerdir. Basitçe ifade etmek gerekirse niceliksel veri, yalnızca sayısal değer alabilen bir veri türüdür.

Örneğin bir grup insanın büyüklüğü niceliksel bir veridir çünkü tüm değerler rakamdır (1,75 m, 1,63 m, 1,89 m…).

Ayrıca niceliksel veriler, istatistiksel verilerin iki alt türüne sınıflandırılır: belirli değerleri alamayan ayrık niceliksel veriler ve bir aralık içinde herhangi bir değeri alabilen sürekli niceliksel veriler .

Ayrık niceliksel verilere örnekler:

• Odadaki kişi sayısı: 1, 2, 5, 9…
• Bir ailedeki çocuk sayısı: 0, 1, 2, 3, 4, 5…
• Bir zarın atılmasının olası sonuçları: 1, 2, 3, 4, 5 veya 6.
• Bir futbol takımının maç sırasında attığı goller: 1, 2, 4, 5…
• Bir şirketteki çalışan sayısı: 54, 29, 158, 561, 302…

Sürekli niceliksel verilere örnekler:

• Bir grup insanın ağırlığı: 74,5 kg, 58,14 kg, 62,39 kg, 83,92 kg…
• Oda sıcaklığı: 25°C, 19,50°C, 12,83°C, 17,52°C, 29,4°C…
• Bir sporcunun 100 metreyi koşması için gereken süre: 9.81 sn, 10.02 sn, 9.52 sn, 9.74 sn, 11.25 sn…
• İki yer arası mesafe: 45 km, 0,82 km, 634 km, 35,87 km, 23,548 km…
• Bir arabanın hızı: 58,00 km/saat, 34,25 km/saat, 29,50 km/saat, 14,96 km/saat, 76,94 km/saat…

İlgili veri türünü (sürekli veya ayrık veri) tanımlamanın bir yolu, değerlerin ondalık sayı olup olmadığını görmektir. Normalde sürekli veriler, ondalık sayılar da dahil olmak üzere herhangi bir değeri alabilirken ayrık veriler yalnızca tam sayıları alabilir. Bu ipucu her zaman işe yaramasa da çoğu durumda işe yarayacaktır.