İstatistiksel yöntemler
Bu makale istatistiksel yöntemin ne olduğunu açıklamaktadır. Böylece istatistiksel yöntemin tanımını ve istatistiksel yöntemin aşamalarının neler olduğunu bulacaksınız.
İstatistiksel yöntem nedir?
İstatistiksel yöntem, istatistiksel tekniklere dayanan bir veri yönetimi prosedürüdür. Başka bir deyişle istatistiksel yöntem, sonuç çıkarmak için kullanılan istatistiksel verileri işlemenin bir yoludur.
Örnekleme yönteminin aşamaları; toplama, sayma, sunum, sentez ve analizdir. Aşağıda istatistiksel yöntemin her adımının nelerden oluştuğunu göreceğiz.
İstatistiksel yöntemin temel özelliklerinden biri, bir veri kümesini yorumlamayı ve ondan sonuç çıkarmayı kolaylaştırmasıdır. Ayrıca bir veri örneğinin istatistiksel analizi sırasında elde edilen sonuçların istatistiksel popülasyonun tamamına çıkarılmasını mümkün kılar.
İstatistiksel yöntemin hem niceliksel verilerin hem de niteliksel verilerin analizine olanak sağladığını unutmayın.
İstatistiksel yöntemin adımları
İstatistiksel yöntemin aşamaları veya aşamaları şunlardır:
- Toplama : Verilerin toplandığı istatistiksel yöntemin aşaması.
- Sayma : Her bir değerin hesaplanmasının gerçekleştirildiği istatistiksel yöntemin adımı.
- Sunum : İstatistiksel yöntemin, verilerin grafikler halinde temsil edilmesini içeren adımı.
- Sentez : istatistiksel önlemlerin hesaplanmasına dayanan istatistiksel yöntemin adımı.
- Analiz : Araştırma sonuçlarının çıkarıldığı istatistiksel yöntemin aşaması.
İstatistiksel yöntemin her adımı aşağıda daha ayrıntılı olarak açıklanmaktadır.
Hasat
İstatistiksel yöntemin bu aşaması, istatistiksel çalışmanın yürütüleceği verilerin toplanmasından oluşur. Veri toplama basit bir şekilde gözlem yoluyla yapılabilir veya tam tersine analiz edilecek özelliğin ölçülmesi veya hesaplanması gerekir.
Çok basit bir adım gibi görünse de istatistiksel yöntemin bu kısmı çok önemlidir çünkü veriler iyi toplanmazsa istatistiksel araştırmalardan çıkarılan sonuçlar yanlış olacaktır.
Tipik olarak, çalışma popülasyonu bütünüyle çalışılamayacak kadar büyüktür, bu nedenle veriler popülasyonun bir örneğinden toplanır ve elde edilen sonuçlar daha sonra tüm popülasyona yansıtılır. Bu anlamda kullanılan örnekleme yönteminin vaka çalışması için ideal olduğundan emin olmalısınız.
Saymak
İstatistiksel yöntemin bu aşamasında bir değerin kaç kez gözlemlendiği sayılır, yani her bir değerin istatistiksel frekansı hesaplanır.
Bu nedenle, bu aşamada bir frekans tablosu oluşturmak çok yaygındır çünkü bu, tüm frekans türlerini bir tabloda özetler ve her değerin frekansını hızlı bir şekilde görselleştirmenize olanak tanır.
Sunum
İstatistiksel yöntemin sunum aşaması, araştırma veri örneğini görsel olarak sunmak için istatistiksel grafiklerin geliştirilmesine dayanır. Bu şekilde, hesaplamalara başvurmadan verilerden ilk sonuçlara varılabilir.
Sahip olduğumuz verinin türüne bağlı olarak, onu şu veya bu grafik türünde göstermenin en iyisi olduğunu unutmayın. Örneğin nitel verileri temsil etmeye uygun grafikler, nicel veriler için kullanılması gereken grafiklerden farklıdır. Aşağıdaki bağlantıda hangi tür istatistiksel grafiği kullanmanız gerektiğini görebilirsiniz:
Özet
Adından da anlaşılacağı gibi istatistiksel yöntemin sentez aşaması, üzerinde çalışılan veri serilerinin sentezlenmesinden oluşur. Bunu yapmak için, veri setini özetleyen ve herkesin çalışılan örneğin neye benzediğine dair fikir edinmesine olanak tanıyan istatistiksel ölçümler hesaplanır.
Temel olarak dört tür istatistiksel ölçü vardır: merkezileşme ölçüleri, dağılım ölçüleri, konum ölçüleri ve biçim ölçüleri. Aşağıdaki bağlantıda bunların nasıl hesaplandığını görebilirsiniz:
Analiz
Analiz, istatistiksel yöntemin son aşamasıdır ve dolayısıyla araştırma sonuçlarının çıkarıldığı kısımdır. Bir önceki adımda hesaplanan ölçümlere dayanarak veri örneği analiz edilir ve çalışılan popülasyonla ilgili kurulan hipotezlerin doğru veya yanlış olup olmadığı belirlenmeye çalışılır.
İstatistiksel yöntemin bu aşamasında, istatistiksel hipotezleri reddetmek veya kabul etmek için hipotez testi yapılır. Hipotez testi, bir hipotezin doğru veya yanlış olma olasılığını belirlemek için kullanılan istatistiksel bir prosedürdür. Kısacası hipotez testi, istatistiksel kanıtlara dayalı hipotezleri reddetmek veya kabul etmek için kullanılır.