Karar matrisi

Bu makalede karar matrisinin ne olduğu ve ne için kullanıldığı açıklanmaktadır. Benzer şekilde, bir karar matrisinin nasıl oluşturulacağını ve adım adım çözülmüş bir alıştırmayı da keşfedeceksiniz. Son olarak karar matrisi kullanmanın avantaj ve dezavantajlarının neler olduğunu görebileceksiniz.

Karar matrisi nedir?

Karar matrisi, bir karara varmak için farklı alternatiflerin çeşitli kriterlere göre değerlendirildiği bir matristir. Yani karar matrisi, çeşitli karar kriterlerini kullanarak seçeneklerden hangisinin en iyi olduğuna karar vermeye yardımcı olan bir araçtır.

Karar matrisi objektif bir karar yöntemi olmaya çalışır; Bunun için alternatiflerin her biri, özelliklerine göre her kriterde derecelendirilir ve alınan tüm puanlar toplanır. Dolayısıyla en çok puanı alan seçenek, kullanılan karar faktörlerine göre en iyi alternatiftir.

Tipik olarak karar matrislerinin satırları, aralarından seçim yapılabilecek farklı seçeneklerdir. Bunun aksine, karar matrisinin sütunları hangi seçeneğin en iyi olduğuna karar vermek için kullanılan kriterlere karşılık gelir. Yani bir satır ile bir sütunun kesiştiği kutu, bu seçeneğin bu kritere göre alacağı puandır.

Karar matrisi Pugh matrisi ile karıştırılmamalıdır çünkü bazı benzerliklere sahip olsalar da iki farklı karar yöntemidirler. Pugh matrisi temel olarak farklı alternatiflerin mevcut durumla karşılaştırılmasına dayanmaktadır; Ayrıca notlandırma sistemi de farklıdır.

Bakınız: Pugh matrisi

Karar matrisi nasıl yapılır

Bir karar matrisi geliştirmek için aşağıdaki adımlar izlenmelidir:

  1. Karar matrisinin amacını tanımlayın : Karar matrisini geliştirmeye başlamadan önce, hangi kararı vermeyi düşündüğünüzü netleştirmeniz gerekir. Bu, karar faktörlerini seçmenize yardımcı olacaktır.
  2. Alternatifleri belirleyin : Değerlendirilmesi gereken tüm olası seçeneklerin bir listesini yapın. Bazı durumlarda seçenekler zaten tanımlanmış olacak, diğer durumlarda ise becerikli olmanız ve alternatifler bulmanız gerekecek.
  3. Karar kriterlerini oluşturun : Farklı seçenekleri puanlamak için seçilen kriterlerin karar matrisinin amacı ile uyumlu olması gerekir; bu nedenle matrisin amacının açıkça tanımlanması önemlidir. Bu nedenle, çok fazla kriter seçilen seçeneğin en uygun olmamasına yol açabileceğinden, yalnızca projeyle ilgili kriterlerin girilmesi gerekir.
  4. Kriterleri ağırlıklandırın : Farklı karar faktörleri tanımlandıktan sonra, her birinin önemine göre ağırlıklandırılmalıdır. Bu, yüzde olarak veya her kritere alınan puanla çarpılacak bir puan atanarak yapılabilir.
  5. Seçenekleri değerlendirin : Her karar kriteri için her seçeneğe bir puan atanmalıdır. Kriterlerin önemindeki fark zaten ağırlıklar tarafından belirlendiğinden, tüm puanların aralığının aynı olması önerilir.
  6. En iyi seçeneği seçin : Her kriter için tüm seçenekler derecelendirildikten sonra alınan tüm puanlar toplanır. Bu nedenle en iyi seçenek en yüksek puana sahip olandır.

Gördüğünüz gibi karar matrisi önceliklendirme matrisine çok benziyor ancak bazı farklılıkları var. Bu iki tür karar matrisi arasındaki benzerlikleri ve farklılıkları burada görebilirsiniz:

Bakınız: Önceliklendirme matrisi

Karar matrisi örneği

Konsepti tamamen özümsemeyi tamamlamak için, bir sorunu çözmek için bir karar matrisinin oluşturulduğu somut bir örnek göreceğiz.

  • Bir şirket, çeşitli insan kaynakları süreçlerini otomatikleştirmek için yazılım kiralamak istiyor: işçi ücreti, maaşların değişken kısmının hesaplanması, kayıtlar ve işten çıkarmalar, vb. Hangi yazılımı satın almanız gerektiğini belirlemek için bir karar matrisi geliştirin.

Şirket üç satın alma seçeneğini değerlendiriyor:

  • Yazılım A
  • Yazılım B
  • C yazılımı

Öte yandan şirketin kullanmak istediği karar kriterleri ise şöyle:

  • Fiyat
  • Faydalar
  • Diğer şirket yazılımlarıyla entegrasyon
  • Müşteriye dikkat

Mantıksal olarak tüm karar faktörleri eşit derecede önemli değildir. Böylece, her bir kritere ilgi düzeyine göre 1’den 5’e kadar bir ağırlık verilir; 1 çok önemli değil, 5 ise çok önemli anlamına gelir.

  • Fiyat → 5
  • Özellikler → 4
  • Diğer şirket yazılımlarıyla entegrasyon → 2
  • Müşteri hizmetleri → 1

Artık karar matrisi, seçeneklerin her birinin matrisin satırlarına ve karar kriterlerinin matrisin sütunlarına yerleştirilmesiyle oluşturulmuştur. Ayrıca her alternatif, her kritere göre 1’den 5’e kadar derecelendirilir:

Son olarak, her puan, her kriterin ağırlığıyla çarpılır ve en iyi alternatifin hangisi olduğunu belirlemek için tüm puanlar toplanır:

karar matrisi örneği

Sonuç olarak B yazılımı karar matrisinde daha yüksek puan alan alternatiftir. Bu nedenle şirketin bu seçeneği seçmesi ve B yazılımını satın alması gerekir.

Bakınız: Eisenhower Matrisi

Karar matrisi ne zaman kullanılmalı?

Karar matrisi özellikle aşağıdaki durumlarda yararlı olabilir:

  • Listeden yalnızca bir seçeneği seçmeniz gerektiğinde. Örneğin: bir iyileştirme fırsatının seçilmesi gerektiğinde.
  • Bir kararın çeşitli kriterlere göre verilmesi gerektiğinde. Örneğin: bir sorunu çözen birçok çözüm arasından hangisinin en iyi olduğunu seçmeniz gerektiğinde.
  • Sezgilerinizi veya diğer duygusal faktörleri kullanmak yerine mantıksal bir bakış açısına göre bir alternatif seçmek istediğinizde. Örneğin: yalnızca bir yeni ürün geliştirilebildiğinde ve birçok ürün arasından bir tanesinin seçilmesi gerektiğinde.

Karar matrisinin avantajları ve dezavantajları

Avantajı:

  • Karar matrisinin anlaşılması ve uygulanması kolaydır.
  • Farklı alternatifleri karşılaştırmanıza olanak tanır. Ayrıca çeşitli kriterlere göre karşılaştırma yapılmasına olanak sağlar.
  • Bu bir ekip olarak yapılabilir, bu nedenle ekip çalışmasını teşvik eder ve birden fazla kişinin karar alma sürecine dahil olmasına olanak tanır.
  • Farklı alternatifleri sayısal olarak değerlendirmeye çalıştığı için karar veren kişilerin önyargılarını azaltır.
  • Diğer karar araçlarıyla tamamlayıcı olarak kullanılabilir.

Dezavantajları:

  • Çoğu seçenek puanı verilerden ziyade tahminlere dayanmaktadır.
  • Kriter listesi keyfidir, dolayısıyla eksiksiz olup olmadığını veya önemli kriterlerin eksik olup olmadığını bilmenin bir yolu yoktur.
  • Karar matrisi çok sayıda karar kriteri içeriyorsa karmaşık hale gelebilir.
Görünüm: Karar ağacı

Yorum ekle

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir