Ki-kare testi için etki büyüklüğünü hesaplamanın üç yolu
İstatistiklerde yaygın olarak kullanılan iki Ki-kare testi vardır:
Uyum iyiliği için ki-kare testi : Kategorik bir değişkenin varsayımsal bir dağılım takip edip etmediğini belirlemek için kullanılır.
Bağımsızlık için ki-kare testi : Aynı popülasyondaki iki kategorik değişken arasında anlamlı bir ilişki olup olmadığını belirlemek için kullanılır.
Bu testlerin her ikisi için de testin sıfır hipotezini reddedip reddetmememiz gerektiğini söyleyen bir p değeri elde ederiz. P değeri bize test sonuçlarının anlamlı olup olmadığını söyler ancak testin etki büyüklüğünü söylemez.
Etki büyüklüğünü ölçmenin üç yolu vardır: Phi (φ), Cramer’s V (V) ve olasılık oranı (OR).
Bu yazıda bu etki büyüklüklerinin her birinin nasıl hesaplanacağını ve bunların ne zaman kullanılmasının uygun olduğunu açıklıyoruz.
Fi (φ)
Nasıl hesaplanır
Phi φ = √ (
Altın:
X 2 Ki kare testi istatistiğidir
n = toplam gözlem sayısı
Ne zaman kullanılmalı
φ’yi yalnızca 2 x 2’lik bir olasılık tablosuyla (yani tam olarak iki satır ve iki sütundan oluşan bir tablo) çalışırken hesaplamak uygundur.
Nasıl yorumlanır?
φ = 0,1 değeri küçük etki, 0,3 orta etki ve 0,5 ise büyük etki olarak değerlendirilmektedir.
Cramer’in V (V)
Nasıl hesaplanır
Cramer’in V’si V = √ (
Altın:
X 2 Ki kare testi istatistiğidir
n = toplam gözlem sayısı
df = (#satırlar-1) * (#sütunlar-1)
Ne zaman kullanılmalı
2 x 2’lik bir beklenmedik durum tablosundan daha büyük bir tabloyla çalışırken V’yi hesaplamak uygundur.
Nasıl yorumlanır?
Aşağıdaki tablo V’nin serbestlik derecesine göre nasıl yorumlanacağını göstermektedir:
| Özgürlük derecesi | Biraz | ORTALAMA | büyük |
|---|---|---|---|
| 1 | 0.10 | 0.30 | 0,50 |
| 2 | 0,07 | 0.21 | 0,35 |
| 3 | 0,06 | 0.17 | 0,29 |
| 4 | 0,05 | 0,15 | 0,25 |
| 5 | 0,04 | 0.13 | 0,22 |
Olasılık oranı (VEYA)
Nasıl hesaplanır
Aşağıdaki 2×2’lik tablo göz önüne alındığında:
| Etki boyutu | #Başarı | # Satranç |
|---|---|---|
| Tedavi grubu | SAHİP OLMAK | B |
| Kontrol grubu | VS | D |
Olasılık oranı şu şekilde hesaplanacaktır:
Olasılık oranı = (AD) / (BC)
Ne zaman kullanılmalı
Olasılık oranının yalnızca 2 x 2’lik bir beklenmedik durum tablosuyla çalışırken hesaplanması uygundur. Tipik olarak olasılık oranı, bir tedavi grubundaki başarı şansını bir kontrol grubundaki başarı şansıyla karşılaştırmak istediğinizde hesaplanır.
Nasıl yorumlanır?
Olasılık oranının küçük, orta veya büyük bir etkiye karşılık geldiğini düşündüğümüz belirli bir değer yoktur, ancak olasılık oranı 1’den ne kadar uzaksa, tedavinin gerçek bir etkiye sahip olma olasılığı da o kadar yüksektir. yüksek.
Belirli bir olasılık oranının küçük, orta veya büyük olarak değerlendirilmesi gerektiğini belirlemek için alana özgü uzmanlığı kullanmak en iyisidir.
yazar hakkında
Dr.benjamin anderson
Merhaba, ben Benjamin, emekli bir istatistik profesörü ve Statorials öğretmenine dönüştüm. İstatistik alanındaki kapsamlı deneyimim ve uzmanlığımla, öğrencilerimi Statorials aracılığıyla güçlendirmek için bilgilerimi paylaşmaya can atıyorum. Daha fazlasını bil