Spss'de ki-kare bağımsızlık testi nasıl yapılır?

İki kategorik değişken arasında anlamlı bir ilişkinin olup olmadığını belirlemek için ki-kare bağımsızlık testi kullanılır.

Bu eğitimde SPSS’de ki-kare bağımsızlık testinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır.

Örnek: SPSS’de ki-kare bağımsızlık testi

Cinsiyetin siyasi parti tercihiyle ilişkili olup olmadığını bilmek istediğimizi varsayalım. 500 seçmenden oluşan basit rastgele bir örneklem alıyoruz ve onlara siyasi parti tercihlerini soruyoruz. Aşağıdaki tabloda anketin sonuçları sunulmaktadır:

Cinsiyetin siyasi parti tercihiyle ilişkili olup olmadığını belirlemek amacıyla SPSS’de ki-kare bağımsızlık testini gerçekleştirmek için aşağıdaki adımları kullanın.

Adım 1: Verileri girin.

İlk olarak verileri aşağıdaki formatta girin:

Adım 2: Ağırlıklı kutuları kullanın.

Testin doğru çalışması için SPSS’e Party ve Cinsiyet değişkenlerinin Count değişkeni tarafından ağırlıklandırılması gerektiğini söylememiz gerekiyor.

Veri sekmesine ve ardından Ağırlık Durumları’na tıklayın:

Açılan yeni pencerede Sayım değişkenini Test Değişkeni Listesi etiketli alana sürükleyin. Daha sonra Tamam’ı tıklayın.

Adım 3: Ki-kare uyum iyiliği testini gerçekleştirin.

Analiz sekmesini, ardından Tanımlayıcı İstatistikler’i ve ardından Çapraz Tablolar’ı tıklayın:

Açılan yeni pencerede Tür değişkenini Satırlar etiketli alana, Parça değişkenini Sütunlar etiketli alana sürükleyin. Daha sonra İstatistikler’e tıklayın ve Ki Kare’nin yanındaki kutunun işaretli olduğundan emin olun. Devam’ı tıklayın . Daha sonra Tamam’ı tıklayın.

Adım 4: Sonuçları yorumlayın .

Tamam’a tıkladığınızda ki-kare bağımsızlık testinin sonuçları görünecektir:

İlk tablo veri kümesindeki eksik vakaların sayısını gösterir. Bu örnekte 0 adet eksik vakanın olduğunu görebiliriz.

İkinci tablo, cinsiyete ve siyasi parti tercihine göre toplam kişi sayısının çapraz tablosunu sunmaktadır.

Üçüncü tablo ki-kare bağımsızlık testinin sonuçlarını göstermektedir. Test istatistiği 0,864’tür ve karşılık gelen iki kuyruklu p değeri 0,649’dur .

Ki-kare bağımsızlık testi için sıfır hipotezi, iki değişkenin bağımsız olduğudur. Bu durumda boş hipotezimiz cinsiyet ve siyasi parti tercihlerinin bağımsız olduğu yönündedir.

Testin p değeri (0,649) 0,05’ten az olmadığı için sıfır hipotezini reddedemiyoruz.

Bu, cinsiyet ile siyasi parti tercihleri arasında bir ilişki olduğunu söyleyecek yeterli kanıta sahip olmadığımız anlamına geliyor.