Google e-tablolar'da ki kare uyum testi (adım adım)
Kategorik bir değişkenin varsayımsal bir dağılıma uyup uymadığını belirlemek için ki-kare uyum iyiliği testi kullanılır.
Örneğin bir mağaza sahibinin haftanın her günü mağazasına eşit sayıda müşterinin geldiğini iddia ettiğini varsayalım.
Bu hipotezi test etmek için bağımsız bir araştırmacı, belirli bir haftada mağazaya gelen müşteri sayısını kaydeder ve aşağıdakileri bulur:
- Pazartesi: 50 müşteri
- Salı: 60 müşteri
- Çarşamba: 40 müşteri
- Perşembe: 47 müşteri
- Cuma: 53 müşteri
Verilerin mağaza sahibinin iddiasıyla tutarlı olup olmadığını belirlemek için ki-kare uyum iyiliği testi yapabiliriz.
Bu adım adım örnek, Google E-Tablolar’da ki-kare uyum iyiliği testinin nasıl gerçekleştirileceğini gösterir.
1. Adım: Verileri oluşturun
Öncelikle verileri Google E-Tablolar’a aşağıdaki biçimde girelim:
Not: Toplamda 250 müşteri vardı. Mağaza sahibi, mağazaya her gün eşit sayıda müşterinin girmesini bekliyorsa, günde 50 müşterisinin olmasını bekleyecektir.
Adım 2: Gözlemlenen ve beklenen değerler arasındaki farkı hesaplayın
Uyum iyiliği testi için Ki-kare testi istatistiği X 2 = Σ(OE) 2 / E’dir.
Altın:
- Σ: “toplam” anlamına gelen süslü bir semboldür
- O: gözlemlenen değer
- E: beklenen değer
Aşağıdaki formül, her satır için (OE) 2 /E’nin nasıl hesaplanacağını gösterir:
Adım 3: P değerini hesaplayın
Son olarak, aşağıdaki formülleri kullanarak Ki-kare test istatistiğini ve karşılık gelen p-değerini hesaplayacağız:
Not: CHISQ.DIST.RT(x, deg_freedom) işlevi, x test istatistiği ve belirli bir serbestlik derecesi ile ilişkili Ki-kare dağılımının doğru olasılığını döndürür. Serbestlik dereceleri n-1 olarak hesaplanır. Bu durumda, serbestlik derecesi = 5 – 1 = 4.
Testin X2 test istatistiği 4,36 ve buna karşılık gelen p değeri 0,3595’tir .
Bu p değeri 0,05’ten küçük olmadığından sıfır hipotezini reddedemiyoruz. Bu, müşterilerin gerçek dağılımının mağaza sahibinin bildirdiğinden farklı olduğunu söyleyecek yeterli kanıtımız olmadığı anlamına geliyor.
Ek kaynaklar
Ki-kare uyum iyiliği testine giriş
Ki-kare uyum iyiliği testi hesaplayıcısı
P değerlerinin ve istatistiksel anlamlılığın açıklaması
yazar hakkında
Dr.benjamin anderson
Merhaba, ben Benjamin, emekli bir istatistik profesörü ve Statorials öğretmenine dönüştüm. İstatistik alanındaki kapsamlı deneyimim ve uzmanlığımla, öğrencilerimi Statorials aracılığıyla güçlendirmek için bilgilerimi paylaşmaya can atıyorum. Daha fazlasını bil