Python'da kök ve yaprak grafiği nasıl oluşturulur

Kök ve yaprak grafiği, bir veri kümesindeki her değeri bir kök ve yaprağa bölerek verileri görüntüleyen bir grafiktir. Bu benzersiz bir grafiktir çünkü bireysel verilerin ham değerlerini görüntülerken bir dağılımın şeklini görselleştirmemize yardımcı olur.

Bu eğitimde Python’da kök ve yaprak grafiğinin nasıl oluşturulacağı açıklanmaktadır.

Örnek: Python’da Kök ve Yaprak Grafiği

Python’da aşağıdaki veri kümesine sahip olduğumuzu varsayalım:

 x = [32, 34, 35, 41, 44, 46, 47, 52, 52, 53, 56, 61, 62]

Bu veri kümesi için bir kök ve yaprak grafiği oluşturmak amacıyla kök grafiği kitaplığını kullanabiliriz:

 pip install stemgraphic

Kurulduktan sonra veri kümemiz için bir kök ve yaprak grafiği oluşturmak amacıyla aşağıdaki kodu kullanabiliriz:

 import stemgraphic

#create stem-and-leaf plot
fig, ax = stemgraphic.stem_graphic(x) 

Bu olay örgüsünü yorumlamanın yolu şu şekildedir:

• Grafiğin alt kısmındaki kırmızı kutudaki sayı, veri kümesindeki minimum sayıyı ( 32 ) göstermektedir.
• Grafiğin üst kısmındaki kırmızı kutudaki sayı, veri kümesindeki maksimum sayıyı ( 62 ) gösterir.
• En soldaki sayılar çizimdeki değerlerin toplam sayısını gösterir. Örneğin, ilk satırda 2 toplam değer, ikinci satırda 3 toplam değer, üçüncü satırda 5 toplam değer vb. bulunur.
• Orta sütundaki sayılar 3 , 4 , 5 ve 6 olan radikalleri gösterir.
• En sağdaki sütundaki sayılar yaprakları göstermektedir.

Bu tek grafik bize bu veri kümesindeki değerlerin dağılımı hakkında tonlarca bilgi veriyor.

Ek kaynaklar

Kök ve Yaprak Grafiklerine Giriş
Kök ve Yaprak Grafiği Oluşturucu