Değişken kontrol

Bu makalede kontrol değişkenlerinin ne olduğu açıklanmaktadır. Bu nedenle kontrol değişkeninin anlamını, kontrol değişkeni örneklerini ve bu tür değişkenin istatistikteki önemini bulacaksınız.

Kontrol değişkeni nedir?

İstatistikte kontrol değişkeni , deneyin bağımlı değişkenini etkileyen ve üzerinde çalışılmayan bir değişkendir. Bu nedenle bir kontrol değişkeninin anket sonuçlarını değiştirmeyecek şekilde kontrol edilmesi gerekir.

Örneğin, belirli öğrencilerin aldıkları notlar ile çalışma saatleri arasındaki ilişkiyi incelersek, programı öğreten öğretmen bir kontrol değişkenidir. Öğretmenin açıklama yeteneği öğrencilerin programı anlamalarını etkilemektedir, bu nedenle araştırma sonuçlarını değiştirmemek adına aynı öğretmene sahip öğrencilerin analiz edilmesi uygun olacaktır.

Bu nedenle bir kontrol değişkeninin istatistiksel çalışmanın sonuçlarını etkilememesi için her zaman kontrol edilmesi gerekir. Aksi takdirde bağımlı değişken ile bağımsız değişken arasındaki ilişki hakkında yanlış bir sonuca varılabilir.

Mantıksal olarak, bir kontrol değişkeninin ne anlama geldiğini anlamak için bağımlı değişkenlerin ve bağımsız değişkenlerin ne olduğu konusunda net olmanız gerekir; dolayısıyla açıklamaya devam etmeden önce aşağıdaki bağlantıyı ziyaret etmeniz önerilir:

Kontrol değişkenlerine örnekler

Kontrol değişkeninin tanımını gördükten sonra, kavramı tam olarak anlamak için şimdi bu tür değişkenlerin birkaç örneğine bakalım.

1. Örneğin, bir gazın hacmi (bağımsız değişken) ile gazın basıncı (bağımlı değişken) arasındaki ilişki üzerine bilimsel bir çalışma yapılıyorsa, sıcaklığın (kontrol değişkeni) tüm deneylerde sabit tutulması gerekir çünkü o bir gazdır. Faktör Bir gazın hem hacmini hem de basıncını değiştirir.
2. Eklenen gübre miktarının (bağımsız değişken) bitki büyümesini (bağımlı değişken) nasıl etkilediğini analiz etmek istiyorsanız, bitkilerin güneş ışığına maruz kalma süresi, sonuçları belirlediği için bir kontrol değişkenidir.
3. Yılın zamanı (bağımsız değişken) ile kapılan hastalık sayısı (bağımlı değişken) arasındaki ilişkiyi analiz edersek, hava durumu bir kontrol değişkeni oluşturur. Hava koşulları organizmayı etkilediğinden, bu parametrenin sonuçları değiştirmemesi için deneye katılan tüm deneklerin aynı yerden veya hemen hemen aynı iklime sahip yerlerden alınması gerekir.

Bir kontrol değişkeninin deneyin ne bağımlı ne de bağımsız değişkeni olduğunu, başka bir istatistiksel değişken türü olduğunu unutmayın.

Kontrol değişkeninin önemi

İstatistiksel bir çalışmada kontrol değişkenlerinin dikkate alınması önemlidir çünkü bunlar araştırmanın bağımlı değişkenini önemli ölçüde değiştirebilir ve dolayısıyla elde edilen sonuçlardan hatalı sonuçlara varılabilir.

Dolayısıyla kontrol değişkenlerini kontrol etmek bir deneyin geçerliliğini sağlar çünkü bu, çıkarılan sonuçların gerçekten araştırmanın bağımsız değişkeninin bağımlı değişken üzerindeki etkisi olduğu anlamına gelir.

Ayrıca deneylerin gerçekleştirildiği tüm koşulların tanımlanması deneyin tekrarlanabilirliğini artırır. Başka bir deyişle, çalışma koşulları ne kadar kontrol edilirse, deneyin aynı araştırmacı tarafından veya sonuçları doğrulamak isteyen başka bir kişi tarafından tekrarlanması da o kadar kolay olacaktır.

Değişken kontrolü kontrol etme teknikleri

Makale boyunca gördüğümüz gibi, elde edilen sonuçların doğru olduğundan emin olmak için istatistiksel bir araştırma sırasında kontrol değişkenlerinin kontrol edilmesi gerekir. Bu nedenle kontrol değişkenlerinin etkisini nötralize etmek için aşağıda çeşitli yöntemler sunulmaktadır:

• Eliminasyon : Bazen kontrol değişkenlerini ortadan kaldırabiliriz, mantıksal olarak ideal durum budur. Örneğin deneyi ses geçirmez bir odada yaparak gürültünün etkisini ortadan kaldırabiliriz.
• Sabit koşullar : Kontrol değişkenini ortadan kaldıramazsak, tüm deneylerde değerini sabit tutmaya çalışabiliriz, bu şekilde sonuçları etkilemeyecektir. Örneğin sıcaklığın denekleri etkilememesi için onu araştırma boyunca sabit tutabiliriz.
• Dengeleme : Kontrol değişkenini ortadan kaldırmak veya sabit tutmak mümkün değilse, söz konusu değişkenin etkisi dengelenebilir. Örneğin, deneyde cinsiyetin sonuçları etkilememesi için erkekleri ve kadınları denek olarak almamız gerekiyorsa, kadınlarla aynı sayıda erkeği de almalıyız.
• Rastgeleleştirme : Yukarıdaki tekniklerin hiçbiri uygulanamadığında, kontrol değişkenlerinin etkisini azaltmak için denekler rastgele seçilebilir. Örneğin, öğrencilerin akademik performanslarını inceliyorsak, bazı öğrencilerin diğerlerinden daha akıllı olduğu gerçeğini en aza indirmek için konuları rastgele seçebiliriz.