Kontrol kartı (veya kontrol kartı)

Bu makalede kontrol grafiklerinin (veya kontrol diyagramlarının) ne olduğu ve ne için kullanıldığı açıklanmaktadır. Böylece farklı kontrol grafiği türlerinin ne olduğunu, kontrol grafiğinin nasıl oluşturulduğunu ve nasıl yorumlandığını keşfedeceksiniz.

Kontrol şeması nedir?

Bir kontrol şeması (veya kontrol diyagramı ), bir kalite karakteristiğinin gelişiminin temsil edildiği bir grafiktir. Bu nedenle kontrol grafiği, önemli bir parametrenin değerini izlemek için kullanılan istatistiksel bir süreç kontrol aracıdır.

Temel olarak bir kontrol grafiğinde üç bölüm vardır: merkezi değer, üst kontrol limiti ve alt kontrol limiti.

• Üst Kontrol Limiti (LCS) : Proseste kabul edilen maksimum değeri gösteren çizgidir.
• Alt Kontrol Limiti (LCI) : Süreçte kabul edilen minimum değeri gösteren çizgidir.
• Merkezi değer : Kontrol grafiğinin ortalama değerini temsil eden çizgidir. Noktalar bu doğruya ne kadar yakınsa süreç o kadar istikrarlı olur.

Kontrol şeması 1920 yılında Walter Andrew Shewhart tarafından oluşturuldu, bu yüzden Shewhart şeması olarak da bilinir.

Kalite yönetiminde kontrol çizelgelerinin birçok uygulaması vardır. Örneğin bir kontrol grafiği, bir üretim sürecindeki kusurlu birimlerin sayısını kontrol etmek veya aynı zamanda bir finansal işlemin performansındaki değişimi analiz etmek için kullanılabilir.

Kontrol şeması istatistiksel süreç kontrolünde çok faydalıdır, aslında yedi temel kalite aracından biri olarak kabul edilir.

Kontrol Tablosu Türleri

Birkaç tür kontrol grafiği (veya kontrol grafiği) vardır:

• Değişken Kontrol Tablosu : Sürekli verileri kontrol etmek için kullanılır. Üç tür değişken kontrol grafiği vardır:
  • XR kontrol şeması : ortalamanın gelişimi ve kalite karakteristiğinin kapsamı analiz edilir.
  • XS kontrol grafiği : Kalite karakteristiğinin ortalama değeri ve sapması değerlendirilir.
  • I-MR Değişkenleri Kontrol Tablosu : Bireysel gözlemler ve zaman içindeki hareket aralıkları harita üzerinde işaretlenir.
• Nitelik kontrol şeması : Çalışılan birimlerin belirli bir özelliğe veya niteliğe sahip olup olmadığını kontrol etmek için kullanılır. Dört farklı alt türe ayrılabilirler:
  • Kontrol kartı P : Arızalı birimlerin oranının gelişimi temsil edilmektedir.
  • NP Kontrol Grafiği : Sabit boyutlu birden fazla numuneden hatalı birimlerin sayısını çizer.
  • Kontrol grafiği C : ölçüm birimi başına bir olgunun kaç kez meydana geldiğini temsil eder.
  • Kontrol grafiği U : değişken olduğunda, bir olgunun ölçüm birimi başına kaç kez ortaya çıktığını temsil eder.

Aşağıdaki bağlantıda tüm kontrol grafiği türlerinin daha ayrıntılı bir açıklamasını ve her türün bir örneğini görebilirsiniz:

Kontrol şeması nasıl yapılır

Kontrol grafiği oluşturma adımları şunlardır:

1. Hedefi tanımlayın: Öncelikle bir prosesin istatistiksel kontrolünü gerçekleştirmenin amacının ne olduğunu ve analiz etmek istediğiniz kalite karakteristiğinin ne olduğunu tanımlamanız gerekir.
2. Kontrol şeması tipini seçin: Prosesin özelliklerine ve incelenecek kalite parametresine bağlı olarak, araştırmanın ihtiyaçlarına en uygun kontrol şeması tipini seçmelisiniz.
3. Veri toplayın: Oluşturmak istediğiniz kontrol şeması türünü seçtikten sonra, onu temsil edebilmek için süreçten veri toplamalısınız. Bunu yapmak için analiz edilen numunenin büyüklüğüne, numunenin ne sıklıkta alınacağına, numunedeki her bir unsurun nasıl analiz edileceğine vb. karar vermeniz gerekir.
4. Kontrol limitlerini hesaplayın: Toplanan verilerden kontrol grafiğinin merkezi değerini ve kontrol limitlerini hesaplamanız gerekir. Kontrol limitlerinin hesaplanmasının her kontrol grafiği türü için farklı şekilde yapıldığını unutmayın, her kontrol grafiği türünün nasıl yapıldığını yukarıdaki bağlantıdan görebilirsiniz.
5. Verileri temsil eder: Analiz edilen numunelerin değerlerini ve önceki adımda hesaplanan değerleri bir grafikte temsil eder, elde edilen diyagram, çalışılan prosesin kontrol grafiğidir.
6. Sonucu analiz edin: Son olarak, elde edilen kontrol şemasını analiz etmeli ve sonuçlar çıkarmalısınız. Bir sonraki bölümde kontrol grafiğinin nasıl yorumlanacağını açıklayacağız.

Kontrol grafiğini yorumlama

Bir kontrol grafiğini yorumlamak için yapılacak ilk şey, çizilen noktaların hiçbirinin grafiğin kontrol sınırlarını aşmadığını doğrulamaktır.

Daha sonra aşağıdaki anormalliklerden hiçbirinin meydana gelmediğini doğrulamanız gerekir:

• Döngüler – Noktalar merkezi değerin yalnızca bir tarafında göründüğünde kontrol grafiğinde bir döngü meydana gelir. Bu döngülerden herhangi biri 7 puan içeriyorsa süreç başarısız olur. Ancak aynı zamanda, ardışık 11 noktadan 10’u veya 14 ardışık noktadan 12 veya 13’ü veya ardışık 17 noktadan 14 veya daha fazlası veya ardışık 16 veya 20’den fazla nokta varsa, hepsi aynı taraftaysa, c vardır. Bu aynı zamanda süreçteki bir anormalliktir.
• Trendler: Bir dizi noktanın sürekli olarak artması veya azalması durumunda bir trend oluşur. Daha doğrusu, arka arkaya altı veya daha fazla noktanın artması veya azalması bir anormalliktir.
• Periyodiklik: Noktaların eşit aralıklarla aynı davranış modelini göstermesiyle ortaya çıkar.
• Merkezi değer çizgisine yapışma: Kontrol grafiklerindeki noktaların merkezi değeri kısa bir mesafe boyunca çevrelemesi sonucu oluşur. Bu durumda anormallik olup olmadığını bilmek için kontrol grafiğine iki çizgi çizmek gerekir, böylece merkezi değer ile kontrol limitleri arasındaki mesafe yarıya indirilir. Puanların çoğunluğu bu iki çizginin içinde kalırsa bir anormallik ortaya çıkar.
• Kontrol Limit Çizgilerine Bağlı Kalma: Haritadaki birden fazla noktanın kontrol limitlerine çok yakın olması durumunda meydana gelir. Bunu belirlemek için grafik üzerinde merkezi değer ile her kontrol limiti arasındaki boşluğu üç parçaya bölen dört çizgi çizmek gerekir. 3 üzerinden 2 puan, 7 üzerinden 3 puan veya 10 üzerinden 4 puan dış üçte birlik kısımda yer alırsa anormallik olur.

Sürecin zaman içinde istikrarlı olup olmadığını görmek için kontrol grafikleri kullanılır. Dolayısıyla, bu modellerden herhangi birinin tespit edildiği durumlarda, süreç değişkenliğinin araştırılması ve ortadan kaldırılması gereken atfedilebilir nedenlerden kaynaklanması muhtemeldir.

Sonuç olarak yukarıdaki anormalliklerin hiçbiri doğru değilse ve grafikteki tüm noktalar kontrol sınırları içerisindeyse süreç kontrol altında demektir ve dolayısıyla herhangi bir ilave ayarlama yapılmasına gerek yoktur. değişiklikler.

Kontrol kartının avantajları

Kontrol grafikleri aşağıdaki avantajlara veya avantajlara sahiptir:

• Sorun tespiti: Kontrol çizelgeleri sorunların erkenden, yani sorun çok önemli hale gelmeden ve dolayısıyla şirket için çok olumsuz sonuçlara yol açmadan önce tespit edilmesini mümkün kılar.
• Kalite İyileştirme – Proses değişkenliğini izleyerek, kontrol grafikleri bir süreçte belirli bir kalite seviyesinin korunmasına yardımcı olur.
• Maliyet Azaltma – Sorunları ve kusurları önleyerek, kontrol çizelgeleri bir süreç veya ürünün kalitesiyle ilgili maliyetlerin azaltılmasına yardımcı olabilir.
• Artan verimlilik: Kontrol grafikleri sorunların tespit edilmesine ve sürecin kalitesinin iyileştirilmesine yardımcı olduğundan, analiz edilen sürecin verimliliğini de artırır.
• Karar vermede yardımcı olur : Makale boyunca gördüğümüz gibi, kontrol grafikleri bir sürecin performansı hakkında nesnel ve ölçülebilir bilgiler sağlar; bu da hipotezler veya sezgiler yerine veriye dayalı kararlar alınmasına yardımcı olur.