Değişkenler arasındaki korelasyon eksikliğine 4 örnek

İstatistikte korelasyon , iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin bir ölçüsüdür.

Korelasyon katsayısının değeri her zaman -1 ile 1 arasındadır; burada:

• -1, iki değişken arasında tamamen negatif bir doğrusal korelasyonu gösterir
• 0, iki değişken arasında doğrusal bir korelasyon olmadığını gösterir
• 1, iki değişken arasında mükemmel pozitif doğrusal bir korelasyonu gösterir

Eğer iki değişkenin korelasyonu sıfır ise bu onların hiçbir şekilde ilişkili olmadığını gösterir. Başka bir deyişle, bir değişkenin değerini bilmek bize diğer değişkenin değerinin ne olabileceği hakkında hiçbir fikir vermez.

Sıfır korelasyona sahip iki değişkenden oluşan bir dağılım grafiği oluşturursak, grafikte net bir model olmayacaktır:

Korelasyon Olmayan Örnekler

Aşağıdaki örneklerde iki değişkenin korelasyonunun olmadığı senaryolar gösterilmektedir.

Örnek 1: Kahve Tüketimi ve Zeka

Bireylerin tükettiği kahve miktarı ile IQ düzeyleri arasında sıfır korelasyon vardır. Yani bir bireyin ne kadar kahve içtiğini bilmek bize onun IQ seviyesi hakkında fikir vermez.

Günlük kahve tüketimi ile IQ düzeyinin dağılım grafiğini oluştursaydık şuna benzerdi:

Örnek 2: Boy ve Test Puanları

Öğrencilerin boyu ile ortalama test puanları arasında sıfır korelasyon vardır. Yani bir bireyin boyunu bilmek bize onun ortalama sınav puanı hakkında fikir vermez.

Boy ve ortalama sınav puanını temsil eden bir dağılım grafiği oluştursaydık, şöyle görünürdü:

Örnek 3: ayakkabı numarası ve izlenen filmler

Bireylerin ayakkabı numarası ile yılda izledikleri film sayısı arasında sıfır korelasyon bulunmaktadır. Yani bir bireyin ayakkabı numarasını bilmek bize onun yılda kaç film izlediğine dair bir fikir vermiyor.

Ayakkabı numarası ile izlenen film sayısını gösteren bir dağılım grafiği oluştursaydık, şöyle görünürdü:

Örnek 4: ağırlık ve gelir

Bireylerin ağırlığı ile yıllık gelirleri arasında sıfır korelasyon vardır. Yani bir kişinin kilosunu bilmek bize onun yıllık gelirinin ne olabileceği konusunda fikir vermez.

Eğer bir ağırlık/gelir dağılımı grafiği oluştursaydık şöyle görünürdü:

Ek kaynaklar

Pearson Korelasyon Katsayısına Giriş
Korelasyon vs. dernek: fark nedir?
Korelasyon ve regresyon: fark nedir?