Stata'da kruskal-wallis testi nasıl yapılır?

Üç veya daha fazla bağımsız grubun medyanları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için Kruskal-Wallis testi kullanılır. Tek yönlü ANOVA’nın parametrik olmayan eşdeğeri olarak kabul edilir.

Bu eğitimde Stata’da Kruskal-Wallis testinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır.

Stata’da Kruskal-Wallis testi nasıl yapılır?

Bu örnek için, Amerika Birleşik Devletleri’ndeki elli eyaletin tamamı için 1980 nüfus sayımı verilerini içeren Census veri kümesini kullanacağız. Veri setinde eyaletler dört farklı bölgeye ayrılmıştır:

• Kuzey Doğu
• Kuzey Merkez
• Güney
• Batı

Bu dört bölgede ortanca yaşın eşit olup olmadığını belirlemek için Kruskal-Wallis testi yapacağız.

Adım 1: Verileri yükleyin ve görüntüleyin.

Öncelikle Komut kutusuna aşağıdaki komutu yazarak veri kümesini yükleyin:

https://www.stata-press.com/data/r13/census adresini kullanın

Aşağıdaki komutu kullanarak veri kümesinin hızlı bir özetini alın:

özetlemek

Bu veri setinde 13 farklı değişkenin olduğunu görebiliyoruz ancak çalışacağımız sadece ikisi medage (ortanca yaş) ve bölgedir .

Adım 2: Verileri görselleştirin.

Kruskal-Wallis testini gerçekleştirmeden önce, dört bölgenin her biri için medyan yaş dağılımını görselleştirmek üzere bazı kutu grafikleri oluşturalım :

medage grafik kutusu, (bölge)

Sadece kutu grafiklerine baktığınızda dağılımların bölgeden bölgeye farklılık gösterdiğini görebilirsiniz. Daha sonra bu farklılıkların istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını görmek için Kruskal-Wallis testi yapacağız.

Adım 3: Kruskal-Wallis testi yapın.

Kruskal-Wallis testi gerçekleştirmek için aşağıdaki sözdizimini kullanın:

kwallis ölçü_değişkeni, (grouping_variable) ile

Bizim durumumuzda aşağıdaki sözdizimini kullanacağız:

kwallis medage, (bölgeye) göre

Sonucun nasıl yorumlanacağı aşağıda açıklanmıştır:

Özet tablo: Bu tablo, bölge başına gözlem sayısını ve her bölge için sıralama toplamlarını gösterir.

Bağlı ki-kare: Test istatistiğinin değeri olup 17.062 olarak ortaya çıkar.

olasılık: Bu, test istatistiğine karşılık gelen ve 0,0007 olarak ortaya çıkan p değeridir. Bu değer 0,05’ten küçük olduğundan sıfır hipotezini reddedebilir ve ortanca yaşın dört bölgede eşit olmadığı sonucuna varabiliriz.

Adım 4: Sonuçları rapor edin.

Son olarak Kruskal-Wallis testinin sonuçlarını bildirmek istiyoruz. İşte bunun nasıl yapılacağına dair bir örnek:

Amerika Birleşik Devletleri’nin aşağıdaki dört bölgesinde bireylerin ortalama yaşının aynı olup olmadığını belirlemek için Kruskal-Wallist testi yapıldı:

• Kuzeydoğu (n=9)
• Kuzey Merkez (n=12)
• Güney (n=16)
• Batı (n=13)

Test, bireylerin ortanca yaşının dört bölgede aynı olmadığını (X ² = 17,062, p = 0,0007) ortaya çıkardı. Yani iki veya daha fazla bölge arasında ortanca yaş açısından istatistiksel olarak anlamlı bir fark vardı.