Spss'de kruskal-wallis testi nasıl yapılır?

Üç veya daha fazla bağımsız grubun medyanları arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için Kruskal -Wallis testi kullanılır. Tek yönlü ANOVA’nın parametrik olmayan eşdeğeri olarak kabul edilir .

Bu eğitimde SPSS’de Kruskal-Wallis testinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır.

Örnek: SPSS’de Kruskal-Wallis testi

Bir araştırmacı, üç ilacın diz ağrısı üzerinde farklı etkilerinin olup olmadığını bilmek istiyor. Bu nedenle, hepsi benzer diz ağrısı yaşayan 30 kişiyi işe alıyor ve bunları, ilaç 1, ilaç 2 veya ilaç 3’ü alacak şekilde rastgele üç gruba ayırıyor.

İlacın alınmasından bir ay sonra, araştırmacı her kişiden diz ağrısını 1’den 100’e kadar bir ölçekte derecelendirmesini ister; 100, en şiddetli ağrıyı gösterir. 30 kişinin puanları şöyle:

Üç grup arasında bildirilen diz ağrısı düzeylerinde bir fark olup olmadığını belirlemek amacıyla Kruskal-Wallis testi yapmak için aşağıdaki adımları izleyin:

Adım 1: Kruskal-Wallis testi yapın.

Analiz sekmesine, ardından Parametrik Olmayan Testler’e , ardından Eski İletişim Kutuları’na ve ardından K Bağımsız Örnekler’e tıklayın:

Açılan pencerede ağrı değişkenini Test Değişken Listesi etiketli kutuya ve İlaç’ı Gruplandırma Değişkeni etiketli kutuya sürükleyin. Ardından Aralığı Ayarla’ya tıklayın ve minimum değeri 1, maksimum değeri 3 olarak ayarlayın. Ardından Devam’ı tıklayın. Kruskal-Wallis H’nin yanındaki kutunun işaretlendiğinden emin olun ve ardından Tamam’a tıklayın.

Adım 2: Sonuçları yorumlayın.

Tamam’a tıkladığınızda Kruskal-Wallis testi sonuçları görünecektir:

Çıktıdaki ikinci tablo test sonuçlarını görüntüler:

• Kruskal-Wallis H: Bu X ² test istatistiği.
• df: Bunlar #gruplar-1 = 3-1 = 2 şeklinde hesaplanan serbestlik dereceleridir.
• Asimpt. Sig: Bu, 2 serbestlik derecesine sahip 3,097’lik bir X ² test istatistiğiyle ilişkili p değeridir. Bu aynı zamanda ki-kare puanı ile P değeri hesaplayıcısı kullanılarak da bulunabilir.

P değeri (0,213) 0,05’ten küçük olmadığından sıfır hipotezini reddedemiyoruz. Bu üç grup arasında diz ağrısı derecelendirmelerinde istatistiksel olarak anlamlı bir fark olduğunu söyleyecek yeterli kanıtımız yok.