Küme örneklemesi

Bu yazımızda küme örneklemenin ne olduğunu ve nasıl gerçekleştirildiğini açıklıyoruz. Küme örneklemesinin bir örneğini ve küme örneklemesinin alt türlerini bulacaksınız. Son olarak küme örneklemesinin avantaj ve dezavantajlarının neler olduğunu ve bu tür örneklemenin ne zaman kullanılması gerektiğini görebileceksiniz.

Küme örneklemesi nedir?

Küme örneklemesi, bir çalışmanın örnekleminin parçası olacak bir popülasyonun öğelerini seçmek için kullanılan istatistiksel bir yöntemdir.

Küme örneklemesinin temel özelliği, popülasyondaki tüm bireyler yerine yalnızca belirli kümeleri incelemek için popülasyondaki doğal kümelerin (grupların) varlığından yararlanmasıdır.

Mantıksal olarak, küme örneklemesi gerçekleştirmek için popülasyonun bölündüğü grupların (veya kümelerin) popülasyonu temsil etmesi gerekir .

Bu şekilde, aynı analiz çok daha az sayıda birey üzerinde gerçekleştirildiğinden ve elde edilen sonuçlar daha sonra istatistiksel popülasyona yansıtıldığından, çalışma basitleştirilmiştir. Bu, daha düşük bir ekonomik maliyet anlamına gelir ancak aynı zamanda hassasiyet kaybı anlamına da gelir. Aşağıda küme örneklemenin tüm artılarına ve eksilerine bakacağız.

Küme örneklemesine aynı zamanda küme örneklemesi, küme örneklemesi veya alan örneklemesi de denir.

Küme örneklemesinin tabakalı örneklemeden farklı olduğu unutulmamalıdır. Küme örneklemede bir gruptaki tüm bireyler seçilirken, tabakalı örneklemede bazı bireyler tüm gruplardan seçilir.

Küme örneklemesi nasıl yapılır

Küme örneklemesini gerçekleştirme adımları aşağıdaki gibidir:

1. Hedef popülasyonu tanımlayın.
2. İstatistiksel çalışmayı gerçekleştirmek için istenen örnek boyutunu belirleyin.
3. Kümeleri tanımlayın. Başka bir deyişle, popülasyonu kapsamlı ve örtüşmeyen kümelere bölün.
4. İstatistiksel çalışma için örneklemi oluşturacak holdingleri rastgele seçin .

Nüfusun hangi gruplara bölüneceğine karar vermenin yaygın bir yolunun coğrafi dağılım, yani coğrafi olarak en yakın yerlerin bir grup oluşturması olduğu unutulmamalıdır. Örneğin bir ülkeyi istatistiksel olarak analiz etmek istersek ülkenin illerini gruplandırabiliriz.

Kümelerin temsili olması önemlidir, aksi takdirde istatistiksel çalışma güvenilmez sonuçlar verecektir. Önceki örnekte olduğu gibi, ülkenin illerini kümelersek, her ilin genel nüfusa çok benzer özelliklere sahip olmasını sağlamalıyız.

Ek olarak, tüm kümelerin aynı seçilme olasılığına sahip olmasını sağlamamız gerekir, aksi takdirde örneklemenin rastgeleliği tehlikeye girer.

Küme örnekleme örneği

Küme örneklemesinin tanımını gördükten sonra, aşağıda size bu tür örneklemenin nasıl gerçekleştirileceğine dair bir örnek gösteriyoruz.

• Amaç, ulusal bir şirketin müşterilerinin geçtiğimiz yıl boyunca aldığı memnuniyeti istatistiksel olarak analiz etmektir. Açıkçası, her müşteri için bir memnuniyet anketi yapmak çok fazla zaman ve para gerektirir, bu nedenle küme örneklemesi yapılmasına karar verildi. Aşağıda küme örneklemesinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır.

Küme örneklemesi yapabilmek için yapmamız gereken ilk şey, çalışma evrenini kümelere ayırmaktır. Bu durumda tek ülke odaklı bir iş olduğu için müşterilerimizi illerine göre gruplandıracağız.

Böylece holdingler heterojen olacaktır, çünkü her müşteri farklı yaşa, farklı zevklere, farklı alışkanlıklara sahip olabilir… Bir holdingin bireylerinin tek ortak noktası yaşadıkları yerdir.

Kümeleri oluşturduktan sonra rastgele birkaç tane seçmemiz gerekiyor. Seçilen kümelerin sayısı temsili bir örnek oluşturacak kadar büyük olmalı, ancak aynı zamanda kullanılan kaynaklardan tasarruf sağlayacak kadar da küçük olmalıdır.

Son olarak seçilen grupları oluşturan tüm kişilerle görüşmeler gerçekleştirebilir ve toplanan verileri istatistiksel olarak inceleyebiliriz. Ancak artık örneklem boyutunu daha da azaltmak için basit rastgele örnekleme veya sistematik örnekleme de yapabiliriz. Bir sonraki bölümde bu olasılığı daha ayrıntılı olarak inceleyeceğiz.

Küme Örnekleme Türleri

Küme örnekleme türleri adım sayısına göre sınıflandırılır:

• Tek aşamalı küme örneklemesi : Tüm süreçte yalnızca bir örnekleme yapılır.
• İki aşamalı küme örneklemesi : Numuneyi elde etmek için iki küme örneklemesi gerçekleştirilir.
• Çok aşamalı küme örneklemesi : Küme örneklemesi, istatistiksel örneklemi elde etmek için iki aşamadan fazlasını gerektirdiğinde.

Bir küme örneğinde birden fazla adımın gerçekleştirilmesi, örneklem boyutunun azaltılmasına yardımcı olur ve büyük çalışmalarda çok faydalıdır. Örneğin, bir ülkenin tamamına ilişkin istatistiksel bir çalışma yapmak istiyorsak, öncelikle ülkenin illerini kümelendirebiliriz ve bir ili rastgele seçtikten sonra, ili belediyelere bölerek başka bir küme örneklemesi yapabiliriz.

Bazen kümelerin özelliklerine bağlı olarak küme örneklemesi diğer örnekleme türleri ile birleştirilebilir. Örneğin, önce küme örneklemesi, ardından basit rastgele örnekleme veyasistematik örnekleme yapılabilir.

Küme Örneklemenin Avantajları ve Dezavantajları

Küme örneklemenin aşağıdaki avantajları ve dezavantajları vardır:

Mantıksal olarak küme örneklemesinin kullanılması, daha küçük bir grup çalışıldığından örneklemeyi gerçekleştirmek için gereken kaynakları azaltır, dolayısıyla daha az zaman ve para gerekir.

Ancak bir kümeyi istatistiksel olarak analiz ederek elde edilen kesinlik, tüm popülasyonu incelediğimizde elde edilenden daha azdır. Ayrıca, tüm popülasyonu doğru bir şekilde temsil edebilmeleri ve böylece güvenilmez sonuçların önlenmesi için kümelerin heterojen olmasına dikkat edilmelidir.

Küme örneklemenin bir diğer avantajı, onu diğer örnekleme türleri ile birleştirmenize olanak sağlaması ve hatta aynı örneklemede iki veya daha fazla küme örneklemesi gerçekleştirebilmenizdir. Yukarıda açıklandığı gibi küme örneklemeden sonra basit tesadüfi örnekleme veya sistematik örnekleme yapılabilir.

Öte yandan küme örneklemesinin bir diğer dezavantajı ise diğer örnekleme türlerine göre genellikle daha az temsili örneklerin elde edilmesidir. Örneğin, varyasyonlar genellikle basit rastgele örneklemeden çok daha büyüktür.

Küme örneklemesi ne zaman kullanılmalı?

Çalışmak istediğiniz popülasyon çok büyük olduğunda veya çok geniş bir coğrafi alana yayılmışsa küme örneklemesini kullanmak çok faydalıdır çünkü küme örneklemesi, üzerinde çalışılacak birey ve alan sayısını azaltmanıza olanak tanır.

Çalışmayı yürütmek için kişisel görüşmeler gibi zahmetli teknikler uygulamamız gerekiyorsa, bu tür olasılık örneklemesinin uygun olduğu akılda tutulmalıdır, çünkü bu durumda gerçekleştirilecek görüşmelerin sayısı önemli ölçüde azalır.

Bununla birlikte, veriler çevrimiçi form gibi başka yöntemler kullanılarak toplanıyorsa, küme örneklemesinin kullanılması muhtemelen iyi bir fikir değildir; çünkü başka bir örnekleme türünün kullanılması, daha kısa sürede daha fazla bilginin toplanmasına olanak sağlayabilir.