Küme örnekleme ve katmanlı örnekleme: fark nedir?

İstatistikte, bir popülasyondan örnek elde etmek için en yaygın kullanılan yöntemlerden ikisi küme örneklemesi ve tabakalı örneklemedir .

Bu eğitimde iki örnekleme yöntemi ve aralarındaki benzerlikler ve farklılıklar hakkında kısa bir açıklama sunulmaktadır.

Küme örneklemesi

Küme örneklemesi, bir popülasyonu kümelere böldüğümüz, ardından belirli kümeleri rastgele seçtiğimiz ve bu kümelerin tüm üyelerini örneğe dahil ettiğimiz bir tür örnekleme yöntemidir.

Örneğin balina izleme turu sunan bir firmanın müşterilerine anket yapmak istediğini varsayalım. Günde sundukları on turdan rastgele dördünü seçiyorlar ve her müşteriye deneyimlerini soruyorlar.

Bu küme örneklemenin bir örneğidir.

Tabakalı örnekleme

Tabakalı örnekleme, bir popülasyonu gruplara ayırdığımız ve daha sonra her gruptan bazı üyelerin örneklemin bir parçası olması için rastgele seçildiği bir örnekleme yöntemi türüdür.

Örneğin bir lise müdürünün öğrencilerin görüşlerini almak için bir anket yapmak istediğini varsayalım. Öncelikle öğrencileri seviyelerine göre dört katmana ayırır (Birinci Sınıf, İkinci Sınıf, Üçüncü ve Son Sınıf) ve ardından ankete dahil edilmek üzere her seviyeden 50 öğrenciden oluşan basit rastgele bir örnek seçer.

Bu, tabakalı örneklemenin bir örneğidir.

Benzerlikler ve farklılıklar

Küme örneklemesi ve katmanlı örnekleme aşağıdaki benzerlikleri paylaşır:

• Her iki yöntem de olasılıklı örnekleme yöntemlerinin örnekleridir: popülasyonun her üyesinin, örneğin bir parçası olmak üzere seçilme olasılığı eşittir.
• Her iki yöntem de bir popülasyonu farklı gruplara (kümeler veya katmanlar) ayırır.
• Her iki yöntem de, basit bir rastgele örnekle karşılaştırıldığında, bir popülasyon örneğini elde etmenin daha hızlı ve daha uygun maliyetli yolları olma eğilimindedir.

Küme örneklemesi ve katmanlı örnekleme aşağıdaki farklılıkları paylaşır:

• Küme örneklemesi, bir popülasyonu gruplara ayırır ve ardından rastgele seçilen bir grubun tüm üyelerini içerir.
• Tabakalı örnekleme, bir popülasyonu gruplara ayırır ve ardından tüm grupların bazı üyelerini içerir.

Her bir örnekleme yöntemi ne zaman kullanılmalı?

Küme örneklemesini mi yoksa katmanlı örneklemeyi mi kullanacağımıza karar vermek için kullanabileceğimiz basit bir kural vardır:

Bir popülasyon heterojense (yani bireyler arasında doğal farklılıklar varsa), rastgele bir örnek elde etmek için tabakalı örneklemeyi kullanmak en iyisidir.

• Lise öğrencileriyle olan önceki örneğimizde, öğrencileri sınıf düzeylerine göre doğal olarak dört gruba ayırabiliyorduk. Bu nedenle, okuldaki tüm öğrencileri temsil eden bir örnek elde etmek için her yıldan bazı öğrencileri örnekleme dahil etmek mantıklıydı.

Bir popülasyon homojense (yani bireyler arasında dikkate değer bir fark yoksa), o zaman bir örnek elde etmek için küme örneklemeyi kullanmak en iyisidir.

• Önceki balina izleme turu örneğimizde, bir misafir grubu ile diğeri arasında belirgin bir fark yoktu. Bu nedenle rastgele birkaç grup seçmek ve bu seçilen gruplardan tüm müşterileri örneğe dahil etmek mantıklıydı.

Tabakalı örneklemenin mi yoksa küme örneklemenin mi kullanılacağına karar verirken bu temel kuralı aklınızda bulundurun.

Ek kaynaklar

Örnekleme yöntemlerine giriş
Çok aşamalı örnekleme nedir?
İki aşamalı küme örneklemesi nedir?
Örnekleme değişkenliği nedir?