Grafiklerde logaritmik ölçeği ne zaman kullanmalısınız?

Grafikler oluştururken logaritmik ölçek kullanmanın mantıklı olduğu iki yaygın senaryo vardır:

Senaryo 1: Birkaç değer diğer tüm değerlerden önemli ölçüde yüksektir.

• Logaritmik ölçek kullanarak daha küçük değerleri grafik üzerinde görselleştirmek daha kolaydır.

Senaryo 2: Ham değişim yerine yüzde değişimi analiz etmek istiyorsunuz.

• Logaritmik ölçek kullanarak değerlerin zaman içindeki yüzdesel değişimini görselleştirmek daha kolaydır.

Aşağıdaki örnekler, her senaryonun gerçek dünyada ne zaman gerçekleşebileceğini göstermektedir.

Senaryo 1: Birkaç değer diğerlerinden çok daha büyük olduğunda logaritmik ölçek kullanma

Diyelim ki 10 farklı şirketin yıllık gelirini görselleştirmek istiyoruz ve bunlardan 2’si diğer tüm şirketlerden önemli ölçüde daha yüksek gelire sahip.

Geliri doğrusal bir ölçekte görüntüleseydik histogram şu şekilde görünürdü:

Grafikteki en küçük değerleri okumanın ve en küçük değerler arasındaki farkları görmenin son derece zor olduğunu unutmayın.

Aynı çubuk grafiğin logaritmik ölçekte nasıl görüneceği aşağıda açıklanmıştır:

Doğrusal bir ölçek yerine logaritmik bir ölçek kullanarak daha küçük değerler arasında ayrım yapmanın ne kadar kolay olduğuna dikkat edin.

Senaryo 2: Yüzde değişimi görselleştirmek için logaritmik ölçek kullanma

Her yıl %6 büyüyen bir hisse senedine 100.000$ yatırım yaptığımızı varsayalım.

30 yıllık bir dönemdeki yatırımın çizgi grafiğinin doğrusal ölçekte nasıl görüneceği aşağıda verilmiştir:

Bu grafik, yatırımın değerinin ham dolar cinsinden her yıl nasıl değiştiğini görselleştirmek için kullanışlıdır, ancak yatırımın yüzdesel artışını anlamakla daha çok ilgilendiğimizi varsayalım.

Bu durumda y eksenini logaritmik ölçeğe dönüştürmek yararlı olacaktır:

Bu grafiği kullanarak, yatırım değerindeki yüzde değişimin 30 yıllık dönem boyunca her yıl tutarlı olduğunu görebiliriz.

Not : Logaritmik bir ölçek kullanmak, değişkenin üstel olarak büyüdüğü belirli bir süre boyunca değişkendeki yüzde değişimi görselleştirmenin yararlı bir yolu olabilir, çünkü dönemin sonuna doğru değerlerde meydana gelen değişim, değişkendeki değişimi gölgeleme eğilimindedir. Dönem sonuna yakın değerler. başlangıç.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde çeşitli istatistiksel yazılımlarda logaritmik ölçeklerle grafiklerin nasıl oluşturulacağı açıklanmaktadır:

R’de logaritmik ölçek nasıl oluşturulur
Python’da Logaritmik Ölçek Nasıl Oluşturulur
Excel’de Günlük Ölçeği Nasıl Oluşturulur