3 tür lojistik regresyon (örnekler dahil)

Lojistik regresyon, yanıt değişkeninin kategorik olduğu herhangi bir regresyon modelini ifade eder.

Üç tür lojistik regresyon modeli vardır:

• İkili lojistik regresyon : Yanıt değişkeni iki kategoriden yalnızca birine ait olabilir.
• Çok terimli lojistik regresyon : Yanıt değişkeni üç veya daha fazla kategoriden birine girebilir ve kategoriler arasında doğal bir sıralama yoktur.
• Sıralı lojistik regresyon : Yanıt değişkeni üç veya daha fazla kategoriden birine girebilir ve kategoriler arasında doğal bir sıralama vardır .

Aşağıdaki tablo bu farklılıkları özetlemektedir:

Bu eğitimde her bir lojistik regresyon modelinin kısa bir açıklaması ve her birinin örnekleri verilmektedir.

Tip #1: ikili lojistik regresyon

İkili lojistik regresyon modelleri, yanıt değişkeninin yalnızca iki kategoriye girebildiği bir tür lojistik regresyondur.

İşte bazı örnekler:

Örnek 1: NBA Draftı

Bir spor veri bilimcisinin, belirli bir üniversite basketbol oyuncusunun NBA’e seçilme olasılığını tahmin etmek için tahmin değişkenlerini (1) sayı, (2) ribaund ve (3) asist olarak kullanmak istediğini varsayalım.

Yanıt değişkeni için yalnızca iki olası sonuç (yazılı veya yazılı olmayan) olduğundan, veri bilimci bir binom lojistik regresyon modeli kullanacaktır.

Örnek 2: Spam tespiti

Bir şirketin belirli bir e-postanın spam olma olasılığını tahmin etmek için tahmin değişkenlerini (1) kelime sayısı ve (2) menşe ülkesini kullanmak istediğini varsayalım.

Yanıt değişkeni için yalnızca iki olası sonuç (spam veya spam olmayan) olduğundan, şirket binom lojistik regresyon modelini kullanacaktır.

Tip n°2: Çok terimli lojistik regresyon

Çok terimli lojistik regresyon modelleri, yanıt değişkeninin üç veya daha fazla kategoriden birine girebildiği ve kategoriler arasında doğal bir sıralamanın bulunmadığı bir tür lojistik regresyondur.

İşte bazı örnekler:

Örnek 1: Siyasi tercih

Bir siyaset bilimcinin, bir bireyin dört farklı başkan adayından birine oy verme olasılığını tahmin etmek için (1) yıllık gelir ve (2) yıllık eğitim tahmin değişkenlerini kullanmak istediğini varsayalım.

Yanıt değişkeni için ikiden fazla olası sonuç (dört potansiyel aday vardır) olduğundan ve sonuçlar arasında doğal bir sıralama olmadığından, siyaset bilimci çok terimli bir lojistik regresyon modeli kullanacaktır.

Örnek 2: Spor tercihi

Bir spor analistinin, bir bireyin en sevdiği spor olarak basketbolu, futbolu veya beyzbolu seçme olasılığını tahmin etmek için (1) haftada televizyon izleme saati ve (2) yaş gibi yordayıcı değişkenleri kullanmak istediğini varsayalım.

Yanıt değişkeni için ikiden fazla olası sonuç (üç spor vardır) olduğundan, spor analisti çok terimli bir lojistik regresyon modeli kullanacaktır.

Tip #3: Sıralı lojistik regresyon

Sıralı lojistik regresyon modelleri, yanıt değişkeninin üç veya daha fazla kategoriden birine girebildiği ve kategoriler arasında doğal bir sıralamanın olduğu bir tür lojistik regresyondur.

İşte bazı örnekler:

Örnek 1: okul değerlendirmeleri

Bir üniversite danışmanının, bir bireyin “kötü”, “vasat” olarak sınıflandırılabilecek bir üniversiteye girme olasılığını tahmin etmek için (1) GPA, (2) ACT puanı ve (3) SAT puanını öngören değişkenleri kullanmak istediğini varsayalım. . », “iyi” veya “harika”.

Yanıt değişkeni için ikiden fazla olası sonuç (okul kalitesinin dört sınıflandırması vardır) olduğundan ve sonuçlar arasında doğal bir sıralama olduğundan , okul danışmanı sıralı bir lojistik regresyon modeli kullanacaktır.

Örnek 2: Film Derecelendirmeleri

Bir film eleştirmeninin, belirli bir filmin 1 ila 10 arasında bir derecelendirme alma olasılığını tahmin etmek için (1) toplam gösterim süresi ve (2) tür tahmin değişkenlerini kullanmak istediğini varsayalım.

Yanıt değişkeni için ikiden fazla olası sonuç (10 olası derecelendirme vardır) olduğundan ve sonuçlar arasında doğal bir sıralama olduğundan , film eleştirmeni sıralı bir lojistik regresyon modeli kullanacaktır.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimler lojistik regresyon modelleri hakkında daha fazla ayrıntı sağlar:

Lojistik Regresyona Giriş
Lojistik regresyonun 6 hipotezi
Lojistik Regresyonun Gerçek Hayatta Kullanımına İlişkin 4 Örnek