Makine öğrenimi eğitimleri
Bu sayfa Statorialsde mevcut olan tüm makine öğrenimi eğitimlerini listeler.
Makine Öğrenimine Giriş
Denetimli veya denetimsiz öğrenme
Regresyon ve sınıflandırma algoritmaları
Önyargı-varyans değişimi
Doğrusal regresyon
Basit doğrusal regresyon ( R , Python )
Çoklu doğrusal regresyon ( R , Python )
sınıflandırma
Lojistik regresyon (R, Python )
Doğrusal diskriminant analizi ( R , Python )
İkinci dereceden diskriminant analizi ( R , Python )
Model yeterliliği nasıl değerlendirilir?
Aşırı uyum nedir?
Birini Dışarıda Bırakma Çapraz Doğrulama ( R , Python )
K-Katlama çapraz doğrulama ( R , Python )
Model seçimi
En iyi alt küme seçimi
Adım adım seçim ( R )
Düzenleme
Ridge Regresyon ( R , Python )
Kement Regresyon ( R , Python )
Boyutsal küçültme
Temel bileşen regresyonu (R , Python )
Kısmi en küçük kareler ( R , Python )
Gelişmiş regresyon modelleri
Polinom regresyonu ( R , Python )
Çok değişkenli uyarlanabilir regresyon eğrileri ( R , Python)
Ağaç tabanlı yöntemler
Sınıflandırma ve regresyon ağaçları ( R )
Torbalama ( R )
Rastgele ormanlar ( R )
Arttırma ( R )
Denetimsiz öğrenme
R’de temel bileşen analizi
K-R’de Kümeleme Anlamına Gelir
R’de kümelenen K-Medoidler