Excel'de manhattan mesafesi nasıl hesaplanır?

A ve B gibi iki vektör arasındaki Manhattan mesafesi şu şekilde hesaplanır:

Σ|A _i – B _i |

burada i her vektörün ^i’inci elemanıdır.

Bu mesafe, iki vektör arasındaki farklılığı ölçmek için kullanılır ve birçok makine öğrenimi algoritmasında yaygın olarak kullanılır.

Aşağıdaki örnek, Excel’de iki vektör arasındaki Manhattan mesafesinin nasıl hesaplanacağını gösterir.

Örnek: Excel’de Manhattan Mesafesini Hesaplama

Excel’de aşağıdaki iki vektörün (A ve B) bulunduğunu varsayalım:

Bu iki vektör arasındaki Manhattan mesafesini hesaplamak için öncelikle vektörlerde karşılık gelen her öğe arasındaki mutlak farkı hesaplamak amacıyla ABS() işlevini kullanmamız gerekir:

Daha sonra, mutlak farkların her birini toplamak için SUM() işlevini kullanmamız gerekir:

İki vektör arasındaki Manhattan mesafesinin 51 olduğu ortaya çıkıyor.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde Excel’de diğer mesafelerin nasıl hesaplanacağı açıklanmaktadır:

Excel’de Öklid Uzaklığı Nasıl Hesaplanır
Excel’de Hamming Mesafesi Nasıl Hesaplanır