Stata'da mann-whitney u testi nasıl yapılır?

Mann -Whitney U testi (bazen Wilcoxon sıralama toplamı testi olarak da adlandırılır), numune dağılımları normal dağılmadığında ve numune boyutları küçük olduğunda (n < 30) iki numune arasındaki farkları karşılaştırmak için kullanılır. İki örnekli t testinin parametrik olmayan eşdeğeri olarak kabul edilir.

Bu eğitimde Stata’da Mann-Whitney U testinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır.

Örnek: Stata’da Mann-Whitney U testi

Araştırmacılar, yakıt işleminin bir arabanın ortalama mpg’sinde bir değişikliğe neden olup olmadığını bilmek istiyor. Bunu test etmek için, yakıt işlemeli 12 arabanın ve yakıt işlemesiz 12 arabanın mpg’sini ölçtükleri bir deney yürütüyorlar.

Örnek boyutları küçük olduğundan ve örnek dağılımlarının normal dağılmadığından şüphelendikleri için, iki grup arasında mpg açısından istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için Mann-Whitney U testi yapmaya karar verdiler.

Stata’da Mann-Whitney U testi gerçekleştirmek için aşağıdaki adımları tamamlayın.

Adım 1: Verileri yükleyin.

İlk olarak, komut kutusuna https://www.stata-press.com/data/r13/fuel2 komutunu yazıp Enter’a tıklayarak verileri yükleyin.

Adım 2: Ham verileri görüntüleyin.

Mann Whitney U testini yapmadan önce öncelikle ham verilere bakalım. Üst menü çubuğundan Veri > Veri Düzenleyici > Veri Düzenleyici (Gözat) seçeneğine gidin. İlk sütun, mpg , belirli bir arabanın mpg’sini belirtirken ikinci sütun Treat , arabanın yakıt işlemi görüp görmediğini gösterir.

Adım 3: Mann-Whitney U testi yapın.

Üst menü çubuğundan İstatistikler > Özetler, Tablolar ve Testler > Parametrik Olmayan Hipotez Testi > Wilcoxon Sıra Toplama Testi seçeneğine gidin.

Değişken için mpg’yi seçin. Değişkeni Gruplandırmak için Tedavi Et’i seçin. Kesin bir test için bir p değeri görüntülemek ve birinci gruptaki değişkenin ikinci gruptaki değişkenden daha büyük olma olasılığına ilişkin bir tahmin görüntülemek için aşağıdaki her iki kutuyu da işaretleyin. Son olarak Tamam’ı tıklayın.

Test sonuçları görüntülenecektir:

Esas olarak ilgilendiğimiz değerler z = -1.279 ve Prob > |z| = 0,2010.

Testin p değeri (0,2010) bizim anlamlılık düzeyimiz olan 0,05’ten az olmadığı için sıfır hipotezini reddedemiyoruz. Gerçek ortalama mpg’nin iki grup arasında farklı olduğunu söyleyecek yeterli kanıtımız yok.

Adım 5: Sonuçları rapor edin.

Son olarak Mann-Whitney U testimizin sonuçlarını rapor edeceğiz. İşte bunun nasıl yapılacağına dair bir örnek:

Yeni bir yakıt işleminin galon başına ortalama kilometrede bir fark yaratıp yaratmadığını belirlemek için 24 araba üzerinde bir Mann-Whitney U testi yapıldı. Her grupta 12 araba vardı.

Sonuçlar, ortalama mpg’nin iki grup arasında (z = -1,279, p = 0,2010) 0,05 anlamlılık düzeyinde istatistiksel olarak farklı olmadığını gösterdi.

Bu sonuçlara göre, yeni yakıt uygulamasının arabaların galon başına kilometresi üzerinde önemli bir etkisi bulunmuyor.