Spss'de mann-whitney u testi nasıl yapılır?

Mann -Whitney U testi (bazen Wilcoxon sıralama toplamı testi olarak da adlandırılır), numune dağılımları normal dağılmadığında ve numune boyutları küçük olduğunda (n < 30) iki numune arasındaki farkları karşılaştırmak için kullanılır. İki örnekli t testinin parametrik olmayan eşdeğeri olarak kabul edilir .

Bu eğitimde SPSS’de Mann-Whitney U testinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır.

Örnek: SPSS’de Mann-Whitney U testi

Araştırmacılar, yakıt işleminin bir arabanın ortalama mpg’sinde bir değişikliğe neden olup olmadığını bilmek istiyor. Bunu test etmek için, yakıt işlemeli 12 arabanın ve yakıt işlemesiz 12 arabanın mpg’sini ölçtükleri bir deney yürütüyorlar.

Aşağıdaki ekran görüntüsü, ait olduğu grupla birlikte her bir arabanın mpg’sini gösterir (0 = yakıt işlemi yok, 1 = yakıt işlemi yok):

Örneklem boyutları küçük olduğundan ve araştırmacılar örnek dağılımlarının normal dağılmadığından şüphelendiğinden, iki grup arasında mpg açısından istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için Mann-Whitney U testi yapmaya karar verdiler.

SPSS’de Mann-Whitney U testi gerçekleştirmek için aşağıdaki adımları tamamlayın.

Adım 1: Mann-Whitney U Testi seçeneğini seçin.

Analiz sekmesine, ardından Parametrik Olmayan Testler’e , ardından Eski İletişim Kutularına ve ardından 2 Bağımsız Örnek’e tıklayın:

Adım 2: Testi gerçekleştirmek için gerekli değerleri girin.

Mpg’yi Test Değişken Listesi etiketli alana sürükleyin ve Gruplama Değişkeni etiketli alanda gruplandırın . Grupları Tanımla’ya tıklayın ve grup 1’i 0 değerine sahip satırlar olarak tanımlayın ve grup 2’yi 1 değerine sahip satırlar olarak tanımlayın.

Mann-Whitney U’nun yanındaki kutunun işaretlendiğinden emin olun. Daha sonra Tamam’ı tıklayın.

Adım 3: Sonuçları yorumlayın.

Tamam’a tıkladığınızda Mann-Whitney U testi sonuçları görüntülenecektir:

Sonuçtaki en önemli sayılar Z testi istatistiği ve iki taraflı asimptotik p değeridir:

• Z testi istatistiği: -1.279
• p-değeri: 0,201

P değeri 0,05’ten küçük olmadığından sıfır hipotezini reddedemiyoruz. Gerçek ortalama mpg’nin iki grup arasında farklı olduğunu söyleyecek yeterli kanıtımız yok.

Adım 4: Sonuçları rapor edin.

Son olarak Mann-Whitney U testimizin sonuçlarını rapor edeceğiz. İşte bunun nasıl yapılacağına dair bir örnek:

Yeni bir yakıt işleminin galon başına ortalama kilometrede bir fark yaratıp yaratmadığını belirlemek için 24 araba üzerinde bir Mann-Whitney U testi yapıldı. Her grupta 12 araba vardı.

Sonuçlar, ortalama mpg’nin iki grup arasında (z = -1,279, p = 0,2010) 0,05 anlamlılık düzeyinde istatistiksel olarak farklı olmadığını gösterdi.

Bu sonuçlara göre, yeni yakıt uygulamasının arabaların galon başına kilometresi üzerinde önemli bir etkisi bulunmuyor.