Spss'de mcnemar testi nasıl yapılır?
McNemar testi, eşleştirilmiş veriler arasındaki oranlarda istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için kullanılır.
Bu eğitimde SPSS’de McNemar testinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır.
Örnek: SPSS’de McNemar testi
Diyelim ki araştırmacılar, belirli bir pazarlama videosunun insanların belirli bir yasa hakkındaki görüşlerini değiştirip değiştiremeyeceğini bilmek istiyor. Yasayı destekleyip desteklemediklerini öğrenmek için 25 kişiyle görüştüler. Daha sonra pazarlama videosunu 25 kişiye gösteriyorlar ve video bittikten sonra onlarla tekrar röportaj yapıyorlar.
Aşağıdaki tablo, videoyu izlemeden önce ve izledikten sonra yasayı destekleyen kişilerin toplam sayısını göstermektedir:
Pazarlama öncesi video | ||
---|---|---|
Pazarlama sonrası video | Desteklemiyor | Destek |
Desteklemiyor | 7 | 5 |
Destek | 3 | on |
Videoyu izlemeden önce ve izledikten sonra yasayı destekleyenlerin oranında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek için SPSS’de McNemar testini gerçekleştirmek üzere aşağıdaki adımları kullanabiliriz:
Adım 1: Verileri girin.
Öncelikle verileri aşağıda gösterildiği gibi girin:
Her satırda kişinin kimliği, pazarlama videosunu izlemeden önceki konumu ve pazarlama videosunu izledikten sonraki konumu görüntülenir.
Adım 2: McNemar testini gerçekleştirin.
Analiz sekmesini, ardından Tanımlayıcı İstatistikler’i ve ardından Çapraz Tablolar’ı tıklayın:
Sonra değişkenini Satırlar etiketli alana ve Önce değişkenini Sütunlar etiketli alana sürükleyin. Ardından İstatistikler etiketli düğmeye tıklayın ve McNemar’ın yanındaki kutunun işaretli olduğundan emin olun. Daha sonra Devam’ı tıklayın. Daha sonra Tamam’ı tıklayın.
Adım 3: Sonuçları yorumlayın.
Tamam’a tıkladığınızda McNemar test sonuçları görüntülenecektir:
İlk tablo veri kümesindeki eksik vakaların sayısını gösterir. Bu örnekte 0 adet eksik vakanın olduğunu görebiliriz.
İkinci tablo, pazarlama videosunu izlemeden önce ve izledikten sonra yasayı destekleyen veya desteklemeyen kişilerin toplam sayısının çapraz tablosunu sunmaktadır.
Üçüncü tablo McNemar testinin sonuçlarını göstermektedir. Testin p değeri 0,727’dir . Bu değer 0,05’ten az olmadığından, pazarlama videosunu izlemeden önce ve izledikten sonra yasayı destekleyenlerin oranının istatistiksel olarak anlamlı derecede farklı olduğunu söyleyecek yeterli kanıtımız yok.
P değerinin hesaplanmasına ilişkin bir not
Aşağıdaki 2×2’lik tablo göz önüne alındığında:
Pazarlama öncesi video | ||
---|---|---|
Pazarlama sonrası video | Desteklemiyor | Destek |
Desteklemiyor | SAHİP OLMAK | B |
Destek | VS | D |
SPSS ki-kare testi istatistiğini hesaplamak için (|BC| – 1) 2 / (B+C) formülünü kullanır.
Bu örnekte ki-kare testi istatistiği (|5-3| – 1) 2 / (5+3) = 1/8 = 0,125’tir.
P değeri, 1 serbestlik derecesine sahip Ki-kare test istatistiğine karşılık gelir. Ki-kare-P-değeri hesaplayıcısını kullanarak, 1 serbestlik derecesi ile 0,125’lik bir ki-kare değerinin 0,727’lik bir p-değerine eşit olduğunu bulduk.