Merkezi limit teoremi hesaplayıcı
Merkezi limit teoremi, popülasyon dağılımı normal olmasa bile, örneklem büyüklüğü yeterince büyükse, bir örneklem ortalamasının örnekleme dağılımının yaklaşık olarak normal olduğunu belirtir. Merkezi limit teoremi ayrıca örnekleme dağılımının aşağıdaki özelliklere sahip olacağını belirtir:
1. Örnekleme dağılımının ortalaması nüfus dağılımının ortalamasına eşit olacaktır:
x = µ
2. Örnekleme dağılımının standart sapması, nüfus dağılımının standart sapmasının örneklem büyüklüğüne bölünmesine eşit olacaktır:
s = σ / √n
Belirli bir numunenin numune ortalamasını ve standart sapmasını bulmak için gerekli değerleri aşağıya girmeniz ve ardından “Hesapla” butonuna tıklamanız yeterlidir.
Örnek ortalama ( x ) = 17
Örnek standart sapması (s) = 0,8
yazar hakkında
Dr.benjamin anderson
Merhaba, ben Benjamin, emekli bir istatistik profesörü ve Statorials öğretmenine dönüştüm. İstatistik alanındaki kapsamlı deneyimim ve uzmanlığımla, öğrencilerimi Statorials aracılığıyla güçlendirmek için bilgilerimi paylaşmaya can atıyorum. Daha fazlasını bil