Mse hesaplayıcısı
Ortalama kare hatası (MSE), tahmin edilen değerlerimizin bir regresyon analizinde gözlemlenen değerlerimizden ortalama olarak ne kadar uzakta olduğunu bize söyleyen bir ölçüdür. Aşağıdaki şekilde hesaplanır:
MSE = Σ(P ben – Ö ben ) 2 / n
Altın:
- Σ “toplam” anlamına gelen süslü bir semboldür
- P i, i’inci gözlem için tahmin edilen değerdir
- O i, i’inci gözlem için gözlemlenen değerdir
- n örneklem büyüklüğüdür
Bir regresyonun MSE’sini bulmak için, aşağıdaki iki kutuya gözlemlenen değerlerin ve tahmin edilen değerlerin bir listesini girmeniz ve ardından “Hesapla” düğmesini tıklamanız yeterlidir:
Gözlemlenen değerler:
Tahmin edilen değerler:
MSE = 2,43242
yazar hakkında
Dr.benjamin anderson
Merhaba, ben Benjamin, emekli bir istatistik profesörü ve Statorials öğretmenine dönüştüm. İstatistik alanındaki kapsamlı deneyimim ve uzmanlığımla, öğrencilerimi Statorials aracılığıyla güçlendirmek için bilgilerimi paylaşmaya can atıyorum. Daha fazlasını bil