Mutlak frekans

Bu makale istatistikte mutlak frekansın anlamını açıklamaktadır. Böylece, bir veri kümesinin mutlak frekansının nasıl elde edileceğini, çözülmüş iki alıştırmayı ve ek olarak diğer istatistiksel frekans türleriyle arasındaki farkları keşfedeceksiniz.

Mutlak frekans nedir?

İstatistiklerde mutlak frekans , bir değerin bir veri kümesinde kaç kez göründüğüdür. Basitçe söylemek gerekirse mutlak frekans, bir sonucun tekrarlanma sayısıdır.

Örneğin, bir ankete katılan yedi kişi en sevdikleri rengin kırmızı olduğunu söylerse kırmızı rengin mutlak frekansı 7 olur.

Dolayısıyla tüm değerlerin mutlak frekanslarının toplamı istatistiksel örnekteki toplam veri sayısına eşittir.

Genel olarak, i alt simgeli f harfi, i değerinin mutlak frekansını temsil etmek için kullanılır, dolayısıyla mutlak frekansın sembolü _fi’dir .

Mutlak frekans nasıl hesaplanır

Bir veri setinin mutlak frekanslarını elde etmek için aşağıdaki adımları izlemelisiniz:

1. Değişken ayrıksa, veri kümesinde görünen tüm farklı değerlerden oluşan bir dizi oluşturun, yani her farklı değeri bir tablonun satırına yerleştirin.
2. Değişken sürekliyse verileri aralıklar halinde gruplandırın ve tüm aralıkları içeren bir tablo oluşturun.
3. Bir değerin veri setinde kaç kez göründüğünü sayın ve sonucu frekans tablosuna kaydedin.
4. Örnek verilerdeki her farklı değer için önceki adımı tekrarlayın.

Mutlak Frekans Örnekleri

Mutlak frekansın tanımını ve nasıl hesaplandığı teorisini gördükten sonra, nasıl yapıldığını anlamanız için iki örnek göreceğiz. İlk örnekte ayrık bir değişkenin mutlak frekanslarını ve ikinci örnekte ise sürekli bir değişkenin mutlak frekanslarını belirleyeceğiz çünkü prosedür duruma göre biraz değişiklik göstermektedir.

Örnek 1: ayrık değişken

• 30 kişilik bir sınıfta istatistikten alınan notlar aşağıdaki gibidir. Her notanın mutlak frekansı nedir?

Bu durumda ayrık bir değişkendir çünkü yalnızca tamsayılar olabilir, dolayısıyla bunları aralıklar halinde gruplandırmaya gerek yoktur.

Yani her değerin kaç kez göründüğünü sayın ve bunu bir frekans tablosuna yazın:

Tüm mutlak frekansların toplamının, toplam veri noktası sayısına eşit olduğunu unutmayın. Bu kurala uyulmaması, bazı verileri saymayı unuttuğunuz anlamına gelir.

Örnek 2: sürekli değişken

• 20 kişinin boyu ölçüldü ve aşağıda belirtilen sonuçlar elde edildi. Verileri aralıklara ayırın ve her aralığın mutlak frekansını bulun.

Bu örnekteki veriler, sayılar ondalık sayı olabildiği için sürekli bir dağılım izler. Bu nedenle verileri aralıklar halinde gruplamamız gerekiyor, bu durumda 10’da 10 genişliğinde aralıklar yapacağız.

Bu nedenle, her aralıktaki veri sayısını sayarız ve mutlak frekansları bir tabloda temsil ederiz:

Mutlak frekans ve kümülatif mutlak frekans

Adından da anlaşılacağı gibi kümülatif mutlak frekans, istatistikte kullanılan ve mutlak frekansla ilişkili bir diğer frekans türüdür.

Bir değerin kümülatif mutlak frekansı, değerin kendisinin mutlak frekansı artı önceki tüm değerlerin mutlak frekanslarının toplamına eşittir.

Örnek olarak yukarıda çözülen ilk alıştırmanın birikmiş mutlak frekanslarının hesaplamasını aşağıda görebilirsiniz:

Mutlak frekans ve bağıl frekans

İstatistikte bağıl frekans, her bir değerin toplamla karşılaştırıldığında yüzdesini temsil ettiğinden yukarıda görülen iki frekanstan farklı bir frekans türüdür. Bu nedenle bu bölümde bu iki kavram arasındaki farkı göreceğiz.

Mutlak frekans ile bağıl frekans arasındaki fark , mutlak frekansın bir örnekteki değerlerin mutlak sayısı olması, bağıl frekansın ise her değerin toplama oranı olmasıdır.

Bu nedenle bağıl frekans, mutlak frekansın toplam veri sayısına bölünmesiyle hesaplanır.