Negatif korelasyon

Bu makalede, iki istatistiksel değişken arasındaki negatif korelasyonun ne olduğu açıklanmakta ve bu tür bir korelasyonun bir örneği gösterilmektedir. Ek olarak negatif korelasyonun nasıl yorumlandığını görebileceksiniz.

Negatif korelasyon nedir?

İstatistiklerde negatif korelasyon , iki farklı değişken arasındaki, bunların ters ilişkili olduğunu gösteren bir korelasyon türüdür. Yani iki değişken negatif korelasyona sahipse, bir değişkenin değeri artarken diğer değişkenin değeri azalıyor demektir.

İki değişken negatif korelasyona sahip olduğunda korelasyon katsayısının değeri -1 (dahil) ile 0 (dahil değil) arasındadır.

Negatif korelasyon istatistiklerde ters korelasyon olarak da bilinir.

Negatif korelasyon örneği

Artık negatif korelasyonun tanımını bildiğimize göre, kavramı daha iyi anlamak için bu tür korelasyona sahip iki değişken örneğini göreceğiz.

• Uluslararası bir şirket, aylık ortalama sıcaklığı ve o ay içinde birçok mağazasında yapılan kazak satışlarını bir veri tablosuna kaydetti. Bu iki istatistiksel değişken arasındaki ilişkiyi analiz edin.

Bu iki değişken arasındaki ilişkiyi incelemek için yapmamız gereken ilk şey, veri setini bir grafikle temsil etmektir. Bu nedenle veri çiftlerinin dağılım grafiğini oluşturuyoruz:

Dağılım grafiğinden de görebileceğiniz gibi, iki değişken arasındaki korelasyon ilk başta negatif görünüyor, çünkü biri arttığında diğeri azalıyor ve bunun tersi de geçerli. Ancak korelasyon katsayısını hesaplayarak değişkenler arasındaki korelasyonu kontrol etmek gerekir:

Korelasyon katsayısının değeri negatif olduğundan incelenen iki değişken arasındaki korelasyonun negatif olduğu doğrulanmaktadır.

Negatif korelasyonun yorumlanması

Bu bölümde, negatif korelasyonun anlamını daha iyi anlayabilmeniz için iki değişken arasındaki negatif korelasyonun değerinin nasıl yorumlanacağını göreceğiz.

Negatif korelasyon katsayısı ne kadar küçük olursa, iki değişken o kadar negatif korelasyon gösterir. Yani iki değişken arasındaki korelasyon katsayısı -1’e çok yakın olduğunda negatif korelasyon o kadar anlamlı olur. Öte yandan korelasyon katsayısının değerinin 0’a yakın olması iki değişken arasındaki ilişkinin zayıf olduğu anlamına gelir.

Ayrıca korelasyon katsayısı 0 olursa değişkenler arasındaki korelasyon sıfır olur. Ve katsayı değeri pozitif olsa bile korelasyonun pozitif olduğu anlamına gelir. Aşağıda farklı korelasyon türlerini tartışacağız.

Son olarak, negatif korelasyonun değişkenler arasında nedensellik anlamına gelmediğini unutmamalısınız. Yani, iki değişkenin negatif korelasyonu varsa, bu onların doğrusal ve negatif ilişkili olduğu anlamına gelir, ancak bir değişkendeki artışın nedeni mutlaka diğer değişkendeki azalma değildir.

Daha fazla bilgi edinmek için aşağıdaki makaleye bakın:

Negatif, pozitif ve sıfır korelasyon

Bu yazıda negatif korelasyonun ne olduğuna odaklandık ancak istatistiklerde iki değişkenin de pozitif veya sıfır korelasyonu olabilir.

• Pozitif korelasyon – Bir değişken arttığında diğeri de artar. Korelasyon katsayısının değeri 0 (dahil değil) ile 1 (dahil) arasındadır.
• Negatif korelasyon : Değişkenlerden biri artarken diğeri azalır, tersi durumda bir değişken azalırsa diğeri artar. Korelasyon katsayısının değeri -1 (dahil) ile 0 (dahil değil) arasındadır.
• Sıfır korelasyon : İki değişken arasında herhangi bir ilişki yoktur. Korelasyon katsayısı 0’a eşittir.

Aşağıdaki grafiklerde temsil edilen farklı korelasyon türlerini görebilirsiniz: