Neyman önyargısı: tanım ve örnekler

Neyman yanlılığı ( prevalans-insidans yanlılığı olarak da bilinir), son derece hasta veya çok sağlıklı bireylerin nihai çalışma sonuçlarının dışında tutulduğu araştırma çalışmalarında ortaya çıkabilecek ve yanlı sonuçlara yol açabilecek bir yanlılık türüdür.

Bu önyargı, bir çalışmanın sonuçlarını iki şekilde etkileyebilir:

1. Aşırı hasta bireyler öldükleri için çalışmadan çıkarılırsa hastalık daha az şiddetli görünecektir.

2. Çok sağlıklı bireyler iyileşip evlerine gönderildikleri için çalışmadan çıkarılırsa hastalık daha şiddetli görünecektir.

Neyman Bias Örnekleri

Farklı senaryolarda ortaya çıkan Neyman yanlılığının iki örneği:

Örnek 1: Hasta bireyler çalışmaya dahil edilmedi.

Diyelim ki bir hastanedeki bir grup araştırmacı belirli bir grip türünün ciddiyetini araştırmak istiyor. Bölgede bu grip türüne yakalanan 40 kişiden oluşan bir örneği rastgele seçiyorlar ve sonuçlarını izliyorlar.

Bu senaryoda, özellikle şiddetli bir grip vakasına yakalanan ve bundan ölen kişiler çalışmanın dışında tutulacak. Bu, çalışmaya yalnızca hafif vakaları olan kişilerin dahil edileceği ve gribin daha az ciddi olacağı anlamına geliyor.

Örnek 2: Sağlıklı bireyler çalışmaya dahil edilmedi.

Diyelim ki bir hastanedeki bir grup araştırmacı belirli bir mevsimsel soğuk algınlığının ciddiyetini incelemek istiyor. Bölgede soğuk algınlığına yakalanan 30 kişiden oluşan bir örneklemi rastgele seçiyorlar ve sonuçlarını izliyorlar.

Bu senaryoda, halihazırda soğuk algınlığı geçirmiş ve iyileşmiş kişiler çalışmaya dahil edilmeyecek, yani yalnızca durumu daha ağır olan ve iyileşmemiş kişiler çalışmaya dahil edilecek. Bu, soğuğun daha da şiddetli olmasına neden olabilir.

Neyman önyargısı ne tür çalışmalarda ortaya çıkıyor?

Neyman yanlılığı çoğunlukla bireylerin belirli bir hastalığa yakalanmaları ile bir çalışmaya dahil edilmeleri arasında uzun bir sürenin olduğu çalışmalarda ortaya çıkar çünkü bu onlara (1) iyileşmeleri ve çalışmaya dahil edilmemeleri için daha fazla zaman tanır veya (2) ) ölür ve çalışmaya dahil edilmez.

Vaka kontrol çalışmaları bu tür yanlılığa en duyarlı olanıdır ancak kohort çalışmalarında ve kesitsel çalışmalarda da ortaya çıkabilir.

Neyman Önyargısını Nasıl Önleyebiliriz?

Neyman önyargısının tuzaklarından kaçınmanın iki yolu vardır:

1. Yaygın vakalar yerine olay vakalarını kullanın.

Olay vakası , yeni teşhis edilmiş bir hastalık vakasıdır. Yaygın bir vaka , bir bireyin tipik olarak daha uzun bir süre boyunca hastalıktan muzdarip olduğu ve dolayısıyla hastalığın daha ilerlemiş ve şiddetli bir versiyonuna sahip olduğu, mevcut bir hastalık vakasıdır. Olay vakaları kullanıldığında, yeni bir vaka olduğu için bireylerin bir noktada çalışmadan dışlanma olasılığı daha düşüktür.

2. Takip çalışmalarını kullanın.

Neyman’ın önyargısını önlemenin bir başka yolu da araştırmacıların bireyleri takip ettiği ve çalışma tamamlandıktan sonra durumlarını gözden geçirdiği bir takip çalışması kullanmaktır. Bu, özellikle hastalıktan kurtuldukları için çalışmadan ayrılan bireylerin izlenmesinde yararlı olabilir ve araştırmacıların bir hastalığın uzun vadeli etkilerini daha iyi anlamalarına olanak tanır.

Ek kaynaklar

Eksik sayma yanlılığı nedir?
SEO önyargısı nedir?
Yanıt vermeme önyargısı nedir?
Tedavi yayılımı nedir?