Niteliksel veriler

Bu makalede niteliksel verilerin ne olduğu açıklanmaktadır. Böylece nitel verilerin anlamını, nitel veri örneklerini ve farklı nitel veri türlerini bulacaksınız.

Niteliksel veri nedir?

İstatistikte nitel veriler , nitelikleri veya özellikleri temsil eden bir veri türüdür. Başka bir deyişle, nitel veriler niceliksel (ya da sayısal) olmayıp, yalnızca bir niteliğin ya da özelliğin değerini alabilmektedir.

Örneğin bir grup insanın cinsiyeti niteliksel bir veridir çünkü yalnızca kelimelerle (erkek veya kadın) olabilir ancak sayısal bir değeri yoktur.

Nitel verilere kategorik veriler de denilebilir ve verilerdeki her farklı değer bir kategoridir.

Niteliksel veri örnekleri

Nitel verinin tanımını gördükten sonra, kavramın daha iyi anlaşılması için bu tür istatistiksel verilere ilişkin birkaç örnek aşağıda sunulmaktadır:

• Bir kişinin cinsiyeti : “erkek” veya “kadın” olabilir.
• Kişinin mesleği : “Ekonomist” olabilir, “bilgisayar bilimcisi” olabilir, “kuaför” olabilir…
• Bir deneyin sonucu : “başarılı” veya “başarısız” olabilir.
• Pantolonun rengi : Pek çok renk var ama sınırlı bir sayıdır; “kırmızı”, “mavi”, “yeşil” gibi…
• Bir kişinin ekonomik düzeyi : “Fakir”, “orta sınıf” veya “zengin” olarak sınıflandırılabilirler.
• Hangi el baskın : Bir kişi “sağ”, “solak” veya “iki elini de kullanabilen” olabilir.
• İnsanın yaşadığı ev tipi : “apartman”, “dubleks”, “ev”, “malikane” olabilir…
• Beraberliğin sonucu : Yalnızca “tura” veya “yazı” olabilir.

Bazen nitel verilerin her kategorisiyle sayısal bir değer ilişkilendirilir; örneğin “erkek” 0 sayısıyla, “kadın” ise 1 sayısıyla temsil edilebilir, bu şekilde belirli hesaplamalar yapılabilir. Bununla birlikte, her kategoriyle bir sayı basitçe ilişkilendirildiğinden veriler niteliksel kalır.

Niteliksel veri türleri

İki tür niteliksel veri vardır:

• Sıralı Niteliksel Veriler – Verilerin olası nitelikleri veya kategorileri hiyerarşik olarak kategorize edilebilir. Örneğin: bir şirketin meslekleri (başkan, başkan yardımcısı, bölüm müdürü, yönetici, stajyer vb.).
• Nominal niteliksel veriler : Değerler sıralanamaz. Örneğin: doğduğu ülke (Arjantin, Meksika, İspanya, Kolombiya vb.).

Niteliksel veriler ve niceliksel veriler

İstatistikte niceliksel veriler niteliksel verilerin tam tersidir, bu nedenle bu bölümde bu iki tür veriyi nasıl ayırt edeceğimizi göreceğiz.

Nicel veriler, değerleri sayısal olan verilerdir. Başka bir deyişle, niceliksel veriler nitelikleri veya özellikleri temsil etmek yerine sayılardır.

Dolayısıyla bir veri örneğinin niteliksel mi yoksa niceliksel mi olduğunu ayırt etmek için ne tür değerler olduğuna bakmamız yeterli. Sayısal değerler ise niceliksel verilerdir, aksi takdirde niteliksel verilerdir.

Nicel veri örneklerini görmek için aşağıdaki bağlantıya tıklayın:

Niteliksel veri analizi

Araştırmada nitel veri analizi , nitel verilerin incelenmesini ve ardından bundan sonuçlar çıkarılmasını içerir. Niteliksel veri analizi bu nedenle çok faydalıdır çünkü sayısal olmayan bir dizi veriden sonuç çıkarılmasına olanak tanır.

Tipik olarak nitel veri analizi üç bölüme ayrılır:

1. Niteliksel verilerin toplanması : Öncelikle, doğru sonuçlara varabilmek için önemli sayıda gözlem içeren bir örnek toplanmalıdır. Örneğin açık uçlu sorulardan oluşan bir anket yapabilirsiniz.
2. Niteliksel verilerin sunumu : İkinci olarak veriler, nitel verilerin analizine olanak sağlayacak uygun istatistiksel grafik türünde özetlenmelidir.
3. Sonuç Çıkarma : Verilerin grafiksel gösteriminden ve belirli istatistiksel ölçümlerin hesaplanmasından, toplanan verilerden olası tüm sonuçların çıkarılması gerekir.

Bunların niteliksel veriler olması nedeniyle tüm istatistiksel ölçümlerin hesaplanamayacağını unutmayın. Dolayısıyla bir dizi niteliksel verinin ortalamasını belirlemenin bir anlamı yoktur.