Excel'de nokta-çift serili korelasyon nasıl hesaplanır

Nokta-çift serili korelasyon, ikili değişken x ile sürekli değişken y arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılır.

Pearson korelasyon katsayısına benzer şekilde , nokta-çift serili korelasyon katsayısı -1 ile 1 arasında bir değer alır; burada:

• -1, iki değişken arasında tamamen negatif bir korelasyon olduğunu gösterir
• 0, iki değişken arasında korelasyon olmadığını gösterir
• 1, iki değişken arasında mükemmel pozitif bir korelasyon olduğunu gösterir

Bu eğitimde, Excel’de iki değişken arasındaki nokta-çift serili korelasyonun nasıl hesaplanacağı açıklanmaktadır.

Örnek: Excel’de nokta-çift serili korelasyon

Aşağıdaki ikili değişken x’e ve sürekli değişken y’ye sahip olduğumuzu varsayalım:

X ve y arasındaki çift serili nokta korelasyonunu hesaplamak için =CORREL() fonksiyonunu aşağıdaki gibi kullanabiliriz:

X ve y arasındaki çift serili nokta korelasyonu 0,218163’tür .

Bu sayının pozitif olması, x değişkeninin “1” değerini alması durumunda y değişkeninin, x değişkeninin “0” değerini almasına göre daha yüksek değerler alma eğiliminde olduğunu gösterir.

Bunu, x 0 ve x 1 olduğunda y’nin ortalama değerini hesaplayarak kolayca kontrol edebiliriz:

x = 0 olduğunda y’nin ortalama değeri 14,2’dir . x = 1 olduğunda y’nin ortalama değeri 16,2’dir . Bu durum, iki değişken arasındaki nokta-çift serili korelasyonun pozitif olması gerektiği gerçeğini doğrulamaktadır.

Bu korelasyon katsayısının p değerini hesaplamak için aşağıdaki formülleri de kullanabiliriz:

P değeri 0,5193 olarak çıkıyor. Yani iki değişken arasındaki korelasyon katsayısı biraz pozitif olsa da istatistiksel olarak anlamlı bir korelasyon olmadığı ortaya çıkıyor.

Ek kaynaklar

Excel’de Spearman Sıra Korelasyonu Nasıl Hesaplanır?
Excel’de kısmi korelasyon nasıl hesaplanır
Excel’de bir korelasyon katsayısı için P değeri nasıl bulunur?