R'de nokta-çift serili korelasyon nasıl hesaplanır

Nokta-çift serili korelasyon, ikili değişken x ile sürekli değişken y arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılır.

Pearson korelasyon katsayısına benzer şekilde, nokta-çift serili korelasyon katsayısı -1 ile 1 arasında bir değer alır; burada:

• -1, iki değişken arasında tamamen negatif bir korelasyon olduğunu gösterir
• 0, iki değişken arasında korelasyon olmadığını gösterir
• 1, iki değişken arasında mükemmel pozitif bir korelasyon olduğunu gösterir

Bu eğitimde R’deki iki değişken arasındaki nokta çift serili korelasyonun nasıl hesaplanacağı açıklanmaktadır.

Örnek: R’de nokta-çift serili korelasyon

Bir ikili değişkenimiz (x) ve bir sürekli değişkenimiz (y) olduğunu varsayalım:

 x <- c(0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0)

y <- c(12, 14, 17, 17, 11, 22, 23, 11, 19, 8, 12)

İki değişken arasındaki nokta-çift serili korelasyonu hesaplamak için yerleşik R fonksiyonu cor.test()’i kullanabiliriz:

 #calculate point-biserial correlation
cor.test(x, y)

	Pearson's product-moment correlation

data: x and y
t = 0.67064, df = 9, p-value = 0.5193

alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0

95 percent confidence interval:
 -0.4391885 0.7233704

sample estimates:
      horn 
0.2181635 

Sonuçtan şunları gözlemleyebiliriz:

• Nokta-çift serili korelasyon katsayısı 0,218’dir
• Karşılık gelen p değeri 0,5193’tür

Korelasyon katsayısının pozitif olması, x değişkeninin “1” değerini alması durumunda y değişkeninin, x değişkeninin “0” değerini almasına göre daha yüksek değerler alma eğiliminde olduğunu gösterir.

Ancak bu korelasyonun p değeri 0,05’ten küçük olmadığı için bu korelasyon istatistiksel olarak anlamlı değildir.

Sonucun aynı zamanda gerçek korelasyon katsayısı için %95’lik bir güven aralığı sağladığını unutmayın; bu da şu şekilde ortaya çıkar:

%95 GA = (-0,439, 0,723)

Bu güven aralığının sıfır içermesi, korelasyon katsayısının istatistiksel olarak anlamlı olmadığına dair daha fazla kanıt sağlar.

Not : cor.test() işlevine ilişkin tüm belgeleri burada bulabilirsiniz.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde R’deki diğer korelasyon katsayılarının nasıl hesaplanacağı açıklanmaktadır:

R’de kısmi korelasyon nasıl hesaplanır
R’de kayan korelasyon nasıl hesaplanır
R’de Spearman sıralama korelasyonu nasıl hesaplanır
R’de polikorik korelasyon nasıl hesaplanır