Nokta grafiği

Bu makalede nokta grafiklerinin ne olduğu açıklanmaktadır. Ayrıca nokta grafiğinin nasıl oluşturulacağını ve adım adım açıklanan bir örneği keşfedeceksiniz. Son olarak, diğer ilgili istatistiksel grafik türleri sunulmaktadır.

Nokta grafiği nedir?

Nokta grafiği, bir veri kümesinin iki Kartezyen koordinat ekseninde grafiklendiği bir istatistiksel grafik türüdür.

Bu nedenle, iki istatistiksel değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek için nokta grafikleri kullanılır.

Dahası, nokta grafikleri istatistikte yalnızca iki değişken arasındaki korelasyonu belirlemek için değil, aynı zamanda veri kümesinin ön araştırması olarak kapsamlı bir istatistiksel çalışmada da yaygın olarak kullanılır.

Nokta grafiği nasıl yapılır

Tanımını gördükten sonra nokta grafiğinin nasıl oluşturulduğunu görelim:

1. Analiz edilecek numuneden istatistiksel veriler toplayın. Nokta grafiği oluşturmak için en az iki niceliksel değişkenin olması gerektiğini unutmayın.
2. Nokta grafiğinin iki eksenini çizin.
3. Grafiği çizilecek iki istatistiksel değişkeni belirleyin.
4. Grafiğin her ekseninin ölçeğini kalibre edin. Bunu yapmak için öncelikle her değişkenin minimum ve maksimumunu bulmanız ve bu değerlere göre her ekseni ölçeklendirmeniz önerilir.
5. Her veri çiftini grafikte noktalar halinde çizin. Değişkenlerin değerlerinden gelen yatay çizgi ile dikey çizginin (her ikisi de hayali) kesiştiği bir grafikte bir noktanın temsil edildiğini unutmayın.
6. Elde edilen noktaların grafiğini analiz edin ve yorumlayın.

Nokta Grafiği Örneği

Bunun nasıl yapıldığını anlamayı tamamlamak için bu bölümde nokta grafiğinin temsilinin çözülmüş bir örneğini görebilirsiniz.

• Aşağıdaki tabloda 30 kişinin aylık gelir ve aylık giderlerine ilişkin veriler derlenmiştir. Nokta grafiğiyle tanımlanan istatistiksel verileri temsil eder.

Her ne kadar veriler kişilerin yaşlarına göre ayrılsa da bu durumda tüm noktaların grafiğini birlikte koyacağız. Bunu yapmak için, her değişken için bir tane olmak üzere iki eksen çiziyoruz ve grafikte, değerlerinin her birine karşılık gelen hayali çizgilerin kesiştiği bir noktayı temsil ediyoruz.

Çizilen noktalardan, bir kişinin aylık maaşının onun aylık harcamalarıyla ilişkili olduğu sonucuna varabiliriz. Daha doğrusu, bu iki istatistiksel değişken pozitif bir korelasyona sahiptir, çünkü birinin değeri arttığında diğeri de artar.

Lamine nokta grafiği

Katmanlı nokta grafiği, tüm verilerin bir grafik üzerinde noktalar halinde temsil edilmesi ve aynı zamanda bunların gruplara veya katmanlara ayrılmasından oluşur. Bunu yapmak için noktalar genellikle farklı bir renge boyanır veya farklı şekiller kullanılarak çizilir.

Önceki örnekte olduğu gibi veriler, katılımcıların yaşına göre bölümlere ayrılabilir. Dolayısıyla aynı grafikte 35 yaş altı kişilere ait verileri tek renkle, 35 yaş üstü kişilere ait verileri ise başka renkle gösterebiliriz.

Verileri katmanlara ayırarak farklı bir sonuca ulaştık. 35 yaşın altındakiler maaşları arttıkça daha fazla harcama yapıyor, ancak 35 yaşın üzerindekilerin aylık harcamaları maaşlarına bakılmaksızın neredeyse hiç değişmiyor. Bunun nedeni muhtemelen yaşlı insanların daha muhafazakar olmaları ve emekliliği düşünürken daha fazla tasarruf etme eğiliminde olmalarıdır.

Gördüğünüz gibi, veri sınıflandırması faydalıdır çünkü tüm noktaların herhangi bir segmentasyon olmadan birlikte grafik haline getirilmesi durumunda görülmesi çok zor olan sonuçların çıkarılmasına olanak tanır.

Nokta grafiği ve çizgi grafiği

Noktalar bir grafik üzerinde işaretlendikten sonra, bir çizgi grafiği oluşturmak için bir çizgiyle birleştirilebilirler.

Önemsiz bir ayrıntı gibi görünse de çizgi, verilerin gelişimini analiz etmeyi daha kolay ve daha hızlı hale getirir, dolayısıyla zaman serisi gibi belirli durumlarda çok faydalı olabilir. Aslında istatistikte nokta grafikleri ve çizgi grafikleri çok sık kullanılmaktadır.

Bu tür istatistiksel diyagramın bir örneğini burada görebilirsiniz: