Nüfus ve örnek

Bu makale istatistikte popülasyon ve örneklem arasındaki farkı açıklamaktadır. Böylece, istatistiksel bir anketin popülasyonunun ve örneğinin ne olduğunu ve kavramları tam olarak özümsemek için çeşitli örnekleri bulacaksınız.

Şehir

İstatistikte popülasyon , üzerinde istatistiksel bir çalışmanın amaçlandığı benzer özelliklere sahip bir dizi öğedir.

Bu kavrama aynı zamanda istatistiksel popülasyon, hedef popülasyon veya çalışma popülasyonu da denilebilir.

Popülasyonun mutlaka bir grup insandan oluşması gerekmediğini, ancak incelemek istediğiniz bir grup kusurlu ürün veya ayrıca araştırmak istediğiniz bir grup hayvan olabileceğini unutmayın. Başka bir deyişle popülasyon bir dizi benzer unsurdan oluşur.

Daha sonra popülasyon büyüklüğü olarak da adlandırılan popülasyon büyüklüğü, incelenecek gruptaki toplam element sayısından oluşur.

Örnek

Bir örnek (veya istatistiksel örnek), istatistiksel bir popülasyondaki bireylerden oluşan bir gruptur. Başka bir deyişle istatistikte örneklem, istatistiksel çalışmanın gerçekte üzerinde yürütüldüğü popülasyonun parçasıdır.

Örneğin bir seçim anketi yapıldığında istatistiksel örneklem, ankete katılan tüm kişilerden oluşur.

Normalde araştırma yapmak istediğimizde çalışma grubunu oluşturan unsurların tamamını inceleyemeyiz. Önceki örnekte olduğu gibi seçimde oy veren herkesi incelemek mümkün değildir. Bu nedenle, genellikle çalışma grubunun yalnızca bir kısmını analiz etmek ve ardından sonuçları grubun tamamına tahmin etmek için bir örnek seçilir.

Dolayısıyla örneklem büyüklüğü (veya örneklem büyüklüğü), bir çalışmanın örneklemini oluşturan bireylerin sayısıdır.

Popülasyon ve örneklem arasındaki fark

İstatistikte evren ile örneklem arasındaki fark, çalışmadaki toplam öğe sayısına göre orantıdır. Evren, üzerinde çalışmanın yürütüldüğü öğeler kümesi, örneklem ise evrenin bir parçası olan ve istatistiksel tekniklerle çalışılan bireyler grubudur.

Bu nedenle örneklem büyüklüğü her zaman popülasyon büyüklüğünden küçük veya ona eşit olacaktır.

Örneğin bir firma tarafından satılan gıdaların kalitesine ilişkin istatistiksel bir çalışma yapıldığında popülasyon firmanın sattığı tüm gıdalardan oluşurken, örneklem sadece araştırmayı gerçekleştirmek için analiz edilen gıdalardan oluşur.

Bir firmanın sattığı tüm ürün birimlerinin istatistiksel analizini yapmak mantıksal olarak mümkün değildir. Bu nedenle birimlerin bir örneği genellikle rastgele seçilir ve yalnızca seçilen birimler kalite açısından incelenir. Daha sonra, çıkarımsal istatistiksel teknikleri kullanarak örnekle elde edilen sonuçları tüm popülasyona tahmin edebiliriz.

Popülasyon, örneklem, birey ve karakter

Son olarak popülasyon, örneklem, birey ve karakter istatistiksel kavramları arasındaki farkların neler olduğunu görelim.

• Nüfus: Üzerinde istatistiksel bir çalışmanın yapılması amaçlanan benzer özelliklere sahip öğeler kümesi.
• Örneklem: İstatistiksel çalışmanın yürütüldüğü popülasyonun bir kısmı.
• Birey: Popülasyonu oluşturan öğelerin her biri.
• Karakter: Bir popülasyondaki tüm bireylerin sahip olduğu ve dolayısıyla istatistiksel bir çalışmanın konusu olabilecek özelliklerin her biri.

Örneğin bir ülkedeki herkesin ayak ölçüsüne ilişkin istatistiksel bir çalışma yaparsak nüfus o ülkede yaşayan insanların tamamıdır. Ancak bir ülkede çok fazla insan yaşadığı için herkese ayak ölçüsünü soramayız ancak insanların sadece %20’sine soracağız ve bunlar çalışmanın örneklemini oluşturuyor. Aynı şekilde, ülkede yaşayanların her biri çalışmada bir bireyi temsil etmektedir. Ve son olarak çalışmanın karakteri insanların ayaklarının büyüklüğüdür.

Nüfus, örneklem ve örnekleme

İstatistikte örnekleme, bir popülasyondan bir örneğin seçildiği süreçtir. Başka bir deyişle örnekleme, istatistiksel bir çalışma yürütmek üzere bir grup bireyin seçilmesi yöntemidir.

Örneğin örnekleme yapmanın bir yolu bireyleri rastgele seçmektir. Dolayısıyla, eğer istatistiksel bir popülasyonun büyüklüğünü incelemek istiyorsak, çalışma örneğini basit rastgele örnekleme yoluyla seçebiliriz.

Bir popülasyonu örneklemek için her birinin avantajları ve dezavantajları olan çeşitli yöntemler vardır. İstatistikte farklı örnekleme türlerinin neler olduğunu ve istatistiksel çalışmanın özelliklerine göre hangisinin kullanılması gerektiğini görmek için aşağıdaki bağlantıya tıklayın: