Numpy kullanılarak nokta çarpım nasıl hesaplanır

a = [a ₁ , a ₂ , a ₃ ] vektörü ve b = [b ₁ , b ₂ , b ₃ ] vektörü verildiğinde, vektörlerin a · b ile gösterilen skaler çarpımı şu şekilde verilir:

ab = a ₁ * b ₁ + a ₂ * b ₂ + a ₃ * b ₃

Örneğin, a = [2, 5, 6] ve b = [4, 3, 2] ise a ve b’nin iç çarpımı şuna eşit olacaktır:

ab = 2*4 + 5*3 + 6*2

ab = 8 + 15 + 12

ab = 35

Basit bir ifadeyle nokta çarpım, iki vektördeki karşılık gelen girdilerin çarpımlarının toplamıdır.

Python’da iki vektör arasındaki nokta çarpımı hızlı bir şekilde hesaplamak için numpy.dot() işlevini kullanabilirsiniz:

 import numpy as np

n.p. dowry (a, b)

Aşağıdaki örnekler bu fonksiyonun pratikte nasıl kullanılacağını göstermektedir.

Örnek 1: iki vektör arasındaki nokta çarpımı hesaplayın

Aşağıdaki kod, iki vektör arasındaki nokta çarpımı hesaplamak için numpy.dot() işlevinin nasıl kullanılacağını gösterir:

 import numpy as np

#definevectors
a = [7, 2, 2]
b = [1, 4, 9]

#calculate dot product between vectors
n.p. dowry (a, b)

33

Bu değer şu şekilde hesaplandı:

• ab = 7*1 + 2*4 + 2*9
• ab = 7 + 8 + 18
• ab = 33

Örnek 2: iki sütun arasındaki nokta çarpımı hesaplayın

Aşağıdaki kod, bir panda DataFrame’deki iki sütun arasındaki nokta çarpımı hesaplamak için numpy.dot() işlevinin nasıl kullanılacağını gösterir:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' A ': [4, 6, 7, 7, 9],
                   ' B ': [5, 7, 7, 2, 2],
                   ' C ': [11, 8, 9, 6, 1]})

#view DataFrame
df

	A B C
0 4 5 11
1 6 7 8
2 7 7 9
3 7 2 6
4 9 2 1

#calculate dot product between column A and column C
n.p. dot (df. A , df. C )

206

Bu değer şu şekilde hesaplandı:

• AC = 4*11 + 6*8 + 7*9 + 7*6 + 9*1
• AC = 44 + 48 + 63 + 42 + 9
• Bir C = 206

Not: Nokta çarpımını hesapladığınız iki vektörün uzunlukları farklıysa Python’un hata vereceğini unutmayın.

Ek kaynaklar

Pandas DataFrame’e satırlar nasıl eklenir
Pandas DataFrame’e Numpy dizisi nasıl eklenir
Pandalarda kayan korelasyon nasıl hesaplanır