Numpy: nan'a eşit elemanların sayısı nasıl sayılır?

Bir NumPy dizisindeki NaN’ye eşit öğelerin sayısını saymak için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:

 import numpy as np

n.p. count_nonzero (np. isnan (my_array))

Bu özel örnek, my_array adlı NumPy dizisindeki NaN’ye eşit öğelerin sayısını döndürecektir.

Aşağıdaki örnek, bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.

Örnek: NumPy dizisindeki NaN’ye eşit öğelerin sayısını sayın

Aşağıdaki kod, NaN’ye eşit bir NumPy dizisindeki öğelerin sayısını saymak için count_nonzero() işlevinin nasıl kullanılacağını gösterir:

 import numpy as np

#create NumPy array
my_array = np. array ([5, 6, 7, 7, np. nan , 12, 14, 10, np. nan , 11, 14])

#count number of values in array equal to NaN
n.p. count_nonzero (np. isnan (my_array))

2

Çıktıdan NumPy dizisinin 2 değerinin NaN’ye eşit olduğunu görebiliriz.

Dizide NaN’nin gerçekten iki elemanının olduğunu doğrulamak için NumPy dizisine manuel olarak bakabiliriz.

Bunun yerine NaN’ye eşit olmayan öğelerin sayısını saymak istiyorsanız, count_nonzero() işlevini aşağıdaki gibi kullanabilirsiniz:

 import numpy as np

#create NumPy array
my_array = np. array ([5, 6, 7, 7, np. nan , 12, 14, 10, np. nan , 11, 14])

#count number of values in array not equal to NaN
n.p. count_nonzero ( ~ np.isnan (my_array))

9

Sonuçtan NumPy dizisindeki 9 değerin NaN’ye eşit olmadığını görebiliriz.

Not : Yaklaşık işareti operatörü ( ~ ), bir ifadenin tersini temsil etmek için kullanılır. Bu örnekte NaN’ye eşit olmayan öğelerin sayısını sayar.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde Python’da diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

NumPy dizisinin modu nasıl hesaplanır
NumPy dizisindeki benzersiz değerler nasıl sayılır?
NumPy’de sıfıra eşit öğelerin sayısı nasıl sayılır?
NumPy’de True’ya eşit öğelerin sayısı nasıl sayılır?