Olasılık örneklemesi

Bu makalede olasılık örneklemesinin ne olduğunu, var olan farklı olasılık örnekleme türlerini ve bunların nasıl gerçekleştirildiğini açıklayacağız. Ek olarak, olasılık örneklemesinin birkaç örneğini bulacaksınız. Son olarak, olasılıklı örnekleme ile olasılıksız örnekleme arasındaki farkın ne olduğunu ve olasılıklı örneklemenin avantaj ve dezavantajlarının neler olduğunu size göstereceğiz.

Olasılık örneklemesi nedir?

Olasılık örneklemesi, istatistiksel bir çalışma için örnekleme dahil edilecek bireylerin seçilmesinde kullanılan bir yöntemdir. Olasılıklı örneklemenin temel özelliği bireylerin rastgele seçilmesi, yani herkesin aynı seçilme olasılığına sahip olmasıdır.

Bu, örneklemenin olasılıksal olarak değerlendirilmesi için temel bir koşuldur: istatistiksel popülasyonun tüm unsurları seçilebilmeli ve dahası, aynı seçilme olasılığına sahip olmalıdır.

Olasılık örneklemesi istatistiksel bir çalışmaya katılan kişi sayısını azaltmak için kullanılır. Normalde bir popülasyonu istatistiksel olarak analiz etmek istediğimizde çok büyüktür ve bu nedenle her kişiyle görüşme yapmak imkansızdır. Olasılık örneklemesinin yalnızca bir örneği sorgulamanıza ve daha sonra elde edilen sonuçları tüm popülasyona tahmin etmenize olanak sağlamasının nedeni budur.

Olasılık örneklemesinin tüm özelliklerine daha ayrıntılı olarak dönecek olsak da, bu tür örnekleme genellikle popülasyonun temsili bir örneğini elde etmek için en iyisidir çünkü süreç boyunca rastgelelik mevcuttur.

Olasılık örneklerinin türleri

Olasılık örnekleme türleri şunlardır:

• Basit Rastgele Örnekleme – Örnek basitçe rastgele seçilir.
• Sistematik örnekleme : İlk birey rastgele seçilir ve numunenin geri kalan elemanları sabit bir aralığa göre seçilir.
• Tabakalı örnekleme : Hedef popülasyon tabakalara (gruplara) bölünür ve daha sonra bireyler her tabakadan rastgele seçilir.
• Küme örneklemesi : Bu örnekleme yöntemi, evrenin kümelere (gruplara) bölünmesi gerçeğinden yararlanır, böylece örneklem rastgele seçilen kümelerden oluşur.

Daha sonra, olasılık örneklemesinin her türünü daha ayrıntılı olarak açıkladınız.

basit rastgele örnekleme

Basit rastgele örnekleme, istatistiksel popülasyonun her bir öğesine, incelenen numuneye dahil edilme olasılığının aynı olmasını sağlar. Böylece örneklemdeki bireyler başka hiçbir kritere gerek kalmadan rastgele seçilir.

Rastgele simüle etmek için çeşitli yöntemler vardır, ancak şu anda genellikle Excel gibi bilgisayar programları kullanılarak yapılmaktadır, çünkü bunlar çok fazla zaman tasarrufu sağlar.

sistematik örnekleme

Sistematik örneklemede, popülasyonun bir öğesi ilk önce rastgele seçilir ve ardından örnekteki öğelerin geri kalanı sabit bir aralık kullanılarak seçilir.

Yani sistematik örneklemede, örneklemden ilk bireyi rastgele seçtikten sonra, örneklemden bir sonraki bireyi almak için istenilen aralık kadar sayı saymamız gerekir. Ve örneklemde elde etmek istediğimiz örneklem büyüklüğü kadar birey bulunana kadar aynı işlemi art arda tekrarlıyoruz.

tabakalı örnekleme

Tabakalı örnekleme tekniğinde evren önce katmanlara (gruplara) bölünür, daha sonra her katmandan rastgele bazı bireyler seçilerek çalışma örnekleminin tamamı oluşturulur. Bu nedenle numunedeki her tabakadan en az bir üye olacaktır.

Tabakaların homojen gruplar olması gerekir; yani bir tabakadaki bireyler, kendilerini diğer tabakalardan ayıran kendine has özelliklere sahiptir. Bu nedenle bir birey yalnızca bir katmana ait olabilir.

küme örneklemesi

Küme örnekleme ve tabakalı örnekleme çok benzer oldukları için karıştırılabilirler ancak yakından bakıldığında iki farklı olasılıklı örnekleme yöntemidir.

Küme örnekleme, popülasyondaki tüm bireyler yerine yalnızca birkaç kümeyi incelemek için popülasyonda doğal kümelerin (grupların) zaten mevcut olması gerçeğinden yararlanır.

Tabakalı örneklemeden farklı olarak bu yöntemde kümelerden belirli bir bireyin seçilmesine gerek yoktur, ancak incelenecek gruplar seçildikten sonra tüm üyelerin analiz edilmesi gerekir.

Küme örneklemesine aynı zamanda küme örneklemesi, küme örneklemesi veya alan örneklemesi de denir.

Olasılık örneklemesi nasıl yapılır

Olasılık örneklemesini gerçekleştirme adımları aşağıdaki gibidir:

1. Hedef popülasyonu tanımlayın.
2. Numune özelliklerini ve istenen numune boyutunu tanımlayın.
3. Uygun olasılık örneklemesi türünü seçin.
4. Örnekteki bireyleri önceki adımda seçilen örnekleme yöntemine göre seçin.
5. Elde edilen numunenin unsurlarını analiz edin.

Olasılık örneklemesini gerçekleştirmenin en önemli adımı uygun olasılık tekniğini seçmektir; bu, hedef kitleye uyum sağlamaya yardımcı olur ve kullanılan zamandan ve kaynaklardan tasarruf sağlar.

Mantıksal olarak, her bir duruma hangi yöntemin uygun olduğunu belirlemek için, avantajlarının ve dezavantajlarının neler olduğunu bilmeniz gerekir; bu nedenle, her olasılık örneklemesi türünün açıklamasında yukarıda bağlantısı verilen makaleleri okumanızı öneririz.

Olasılık örnekleri örnekleri

Olasılık örneklemesinin tanımını ve her türün açıklamasını dikkate alarak, bir çalışmanın örnekleminin farklı olasılık örnekleme teknikleri kullanılarak nasıl seçilebileceğine dair bir örnek göreceğiz.

• Örneğin, çok uluslu bir şirketin çalışanlarının istatistiksel analizini yapmak istersek, araştırmayı elbette tüm çalışanlarla yapamayız, ancak bir örnek seçip elde edilen sonuçları şirketin tamamına tahmin etmemiz gerekir. nüfus. Bunu yapmak için katılımcıları basit rastgele örneklemeyi kullanarak tamamen rastgele seçebiliriz.
• Çalışma katılımcılarını rastgele seçmenin bir başka yolu da sistematik örnekleme uygulamaktır. Bunun için tüm çalışanların yer aldığı bir listeye ihtiyacımız var, bu yüzden rastgele birini seçiyoruz ve ardından görüşme yapılacak geri kalan kişileri seçmek için listedeki sabit bir aralığı sayıyoruz.
• Örnek aynı zamanda tabakalı örnekleme yoluyla da seçilebilir. Bunu yapmak için nüfusun gruplara ayrılması gerekir; örneğin çalışanlar yaşlarına göre katmanlara ayrılabilir. Sınıflandırmanın ardından her gruptan bireyleri rastgele seçiyoruz.
• Son olarak küme örnekleme yöntemiyle örneklem seçimi yaparken, her çalışanın çalıştığı ülkenin grubuna ait olması için şirketin farklı ülkelerde kümeler (gruplar) oluşturacak işçilerinin bulunmasının avantajından yararlanabiliriz. Daha sonra geriye kalan tek şey, araştırmaya katılacak kümeleri rastgele seçmektir.

Olasılıklı Örnekleme ile Olasılıksız Örnekleme Arasındaki Fark

Olasılıklı örnekleme ile olasılıksız örnekleme arasındaki temel fark, örneklem seçim yöntemidir. Olasılıklı örneklemede tüm bireylerin seçilme olasılığı aynı iken, olasılıksız örneklemede bireylerin seçilme olasılığı aynı değildir.

Olasılıksız örneklemede, bireylerin rastgele seçildiği olasılıklı örneklemenin aksine, örneklem öğelerinin seçimleri genellikle araştırmacılar tarafından yapıldığından eşit derecede olası değildir.

Bu iki örnekleme türü arasındaki bir diğer farklı özellik ise elde edilen sonuçların genellenmesinde yatmaktadır. Olasılıklı örneklemede örnekler genel olarak temsili niteliktedir ve bu nedenle elde edilen sonuçlar evrenin tamamına genellenebilir. Aksine, olasılığa dayalı olmayan örneklemenin numunesi normal olarak yeterli temsil gücüne sahip değildir, dolayısıyla çıkarılan sonuçlar yalnızca incelenen bireylere uygulanabilir.

Olasılıklı Örneklemenin Avantajları ve Dezavantajları

Olasılıklı örneklemenin avantajları ve dezavantajları şunlardır:

Olasılıklı örneklemenin temel avantajı, çok uygun maliyetli olmasıdır; bu, bu örnekleme tekniğinin uygulanmasının genellikle uygun maliyetli olduğu anlamına gelir.

Ayrıca olasılıklı örnekleme yönteminde örneklem elemanlarının seçimi rastgele yapıldığı için araştırmacının bu alanda bilgi ve deneyime sahip olmasını gerektirmez. Bu özellik olasılıklı örneklemeyi olasılıksız örneklemeye göre çok daha kolay hale getirir.

Ancak elde edilen sonuçlar, özellikle küçük numuneler söz konusu olduğunda bazen kesin olmayabilir. Bu nedenle uygun örneklem büyüklüğünün seçilmesi önemlidir.

Olasılık örnekleme tekniğinin diğer bir dezavantajı, şansı simüle etmek için popülasyondaki tüm bireylerin bir listesinin gerekli olmasıdır.