Gerçek hayatta olasılığın kullanımına i̇lişkin 10 örnek

Olasılık, bir olayın meydana gelme olasılığını ifade eder.

Olasılık, hava tahmini, spor bahisleri, yatırım ve daha fazlası dahil olmak üzere her türlü gerçek hayatta kullanılır.

Aşağıdaki örnekler, olasılığın 10 gerçek dünya durumunda düzenli olarak nasıl kullanıldığını göstermektedir.

Örnek 1: Hava tahmini

Olasılığı kullanmanın belki de gerçek dünyadaki en yaygın örneği hava tahminidir .

Olasılık, hava tahmincileri tarafından yağmur, kar, bulut vb. olasılığını değerlendirmek için kullanılır. belirli bir günde, belirli bir bölgede.

Tahminciler, belirli zamanlarda yağmur yağma ihtimalinin yüksek olduğunu belirtmek için düzenli olarak “bugün 14:00 ile 17:00 arasında yağmur yağma ihtimali %80” gibi şeyler söylerler.

Örnek 2: Spor Bahisleri

Olasılık, spor bahis şirketleri tarafından belirli takımların belirli oyunları kazanması için belirlemeleri gereken oranları belirlemek amacıyla yaygın olarak kullanılmaktadır.

Örneğin, bir spor bahis şirketi iki takımın mevcut kayıtlarına bakabilir ve A Takımının kazanma olasılığının %90 olduğunu, B Takımının ise yalnızca %10 kazanma olasılığının olduğunu belirleyebilir.

Bu oranlara dayanarak şirket, B Takımının kazanacağına dair bahse giren kişilere daha yüksek bir ödeme teklif edecek çünkü B Takımının gerçekten kazanması pek olası değil.

Örnek 3: politika

Siyasi tahminciler, belirli adayların çeşitli seçimleri kazanma şansını tahmin etmek için olasılığı kullanır.

Örneğin, bir tahminci A adayının %60 kazanma şansına sahip olduğunu, B adayının %20 kazanma şansına sahip olduğunu, C adayının %10 kazanma şansına sahip olduğunu vb. söyleyebilir. seçmenlere kazanma ihtimalinin ne kadar yüksek olduğuna dair bir fikir vermek. her adayın kazanacağını.

Not : FiveThirtyEight , siyasi tahminlerde bulunmak için olasılığı kullanan bir sitenin gerçek dünyadan bir örneğidir.

Örnek 4: Satış Tahmini

Birçok perakende işletmesi, belirli bir gün, hafta veya ayda belirli miktarda ürünün satılma şansını tahmin etmek için olasılığı kullanır.

Bu, işletmelerin ne kadar envantere ihtiyaç duyacaklarını tahmin etmelerine olanak tanır. Örneğin bir şirket, belirli bir günde en az 100 ürün satma olasılığının %90 olduğunu söyleyen bir tahmin modeli kullanabilir.

Bu, tükenmemeleri için satacak en az 100 ürün (veya tercihen daha fazla) olduğundan emin olmaları gerektiği anlamına gelir.

Örnek 5: Sağlık sigortası

Sağlık sigortası şirketleri, belirli kişilerin her yıl sağlık hizmetlerine belirli bir miktar harcama yapma olasılığını belirlemek için sıklıkla olasılığı kullanır.

Örneğin bir şirket yaş, mevcut sağlık koşulları, mevcut sağlık durumu vb. faktörleri kullanabilir. Belirli bir kişinin belirli bir yılda sağlık hizmetlerine 10.000 $ veya daha fazla harcama yapma olasılığının %90 olduğunu belirlemek.

Sigorta şirketi, sigorta yaptırmanın daha pahalıya mal olacağını bildiğinden, sağlık hizmetlerine daha fazla harcama yapması muhtemel kişilerden daha yüksek primler kesilecek.

Örnek 6: Bir bakkalda personel alımı

Marketler genellikle belirli bir günde kaç işçinin çalışmasını planlamaları gerektiğini belirlemek için olasılığı kullanır.

Örneğin bir bakkal, belirli bir günde mağazaya 800’den fazla müşterinin gelme ihtimalinin %75 olduğunu söyleyen bir model kullanabilir.

Bu olasılığa göre o kadar müşteriyle ilgilenebilmek için o gün mağazada belli sayıda çalışan bulundurmayı planlayacaklar.

Örnek 7: Doğal afetler

Ülkenin çevre departmanları genellikle kasırga, kasırga, deprem vb. gibi doğal afetlerin olasılığını belirlemek için olasılığı kullanır. gerçekleşecek. belirli bir yılda ülkeyi vurur.

Olasılık yeterince yüksekse konut, kaynak tahsisi vb. konularda bakanlık karar verecek. Bu da doğal afetin etkilerini en aza indirecek.

Örnek 8: Trafik

Sıradan insanlar her gün bir yere arabayla gidip gitmemeye karar verirken olasılığı kullanırlar.

Günün saatine, şehirdeki konuma, hava koşullarına vb. bağlı olarak hepimiz herhangi bir zamanda trafik kalitesi hakkında olasılıksal tahminler yapma eğilimindeyiz.

Örneğin, bulunduğunuz bölgede trafiğin saat 16:00 ile 17:30 arasında yoğun olma ihtimalinin %90 olduğunu düşünüyorsanız, bu saatte bir yere gitmek için beklemeye karar verebilirsiniz.

Örnek 9: Yatırım Yapın

Yatırımcılar, belirli bir yatırımın karlı olma olasılığını değerlendirmek için olasılığı kullanır.

Örneğin, belirli bir yatırımcı, A Şirketinin hisselerinin gelecek yıl 100 kat artma ihtimalinin %1 olduğunu belirleyebilir.

Bu olasılığa dayanarak yatırımcı net değerinin ne kadarını hisse senedine yatıracağına karar verecektir.

Örnek 10: Kart oyunları

Olasılık, düzenli olarak kart oyunları oynayan herkes tarafından yaygın olarak kullanılır.

Örneğin, profesyonel poker oyuncuları belirli bir kart elinin kazanma olasılığını belirlemek için olasılığı kullanır, bu da onlara ne kadar bahis oynamaları gerektiği konusunda bilgi verir.

Bir oyuncu, kartlarına göre belirli bir eli kazanma olasılığının yüksek olduğunu biliyorsa, daha fazla para yatırma olasılığı daha yüksek olacaktır.

Tam tersine, kazanma olasılığının düşük olduğunu düşünürlerse çok daha az parayla bahis oynayabilirler.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimler olasılık hakkında ek bilgi sağlar:

Gerçek hayatta koşullu olasılığı kullanma örnekleri
Olasılık vs. orantı: fark nedir?
Olasılık vs. olasılık: fark nedir?
Toplam olasılık yasası: tanım ve örnekler