Oran oranı ve göreceli risk: fark nedir?

Öğrencilerin istatistikte sıklıkla karıştırdığı iki terim olasılık oranı ve göreceli risktir .

Aşağıdaki formatı alan 2’ye 2’lik bir tabloyu analiz ederken sıklıkla bu iki ölçümü kullanırız:

Olasılık oranı bize bir olayın tedavi grubunda meydana gelme olasılığı ile bir olayın kontrol grubunda meydana gelme olasılığı arasındaki oranı anlatır. Aşağıdaki şekilde hesaplanır:

Olasılık oranı = (A*D) / (B*C)

Göreceli risk bize bir olayın tedavi grubunda meydana gelme olasılığı ile bir olayın kontrol grubunda meydana gelme olasılığı arasındaki oranı anlatır. Aşağıdaki şekilde hesaplanır:

Göreceli risk = [A/(A+B)] / [C/(C+D)]

Kısaca fark şu:

• Oran oranı iki oranın oranıdır.
• Göreceli risk iki olasılığın oranıdır.

Aşağıdaki örnek, gerçek dünyadaki bir durumda olasılık oranının ve göreceli riskin nasıl hesaplanacağını ve yorumlanacağını gösterir.

Örnek: olasılık oranının ve göreceli riskin hesaplanması

100 basketbol oyuncusunun yeni bir antrenman programı kullandığını ve 100 oyuncunun eski bir antrenman programını kullandığını varsayıyoruz. Programın sonunda her oyuncuyu belirli bir beceri testini geçip geçmediklerini test ediyoruz.

Aşağıdaki tablo, kullandıkları programa göre başarılı olan ve başarısız olan oyuncuların sayısını göstermektedir:

Oran oranı şu şekilde hesaplanır:

• Olasılık oranı = (A*D) / (B*C)
• Oran oranı = (61*48) / (39*52)
• Oran oranı = 1,44

Bunu, bir oyuncunun yeni programı kullanarak testi geçme şansının, eski programı kullanan bir oyuncunun testi geçme şansının 1,44 katı olduğu şeklinde yorumlayabiliriz.

Yani yeni programın kullanılmasıyla oyuncunun testi geçme şansı artıyor.

Göreceli risk şu şekilde hesaplanır:

• Göreceli risk = [A/(A+B)] / [C/(C+D)]
• Göreceli risk = [61/(61+39)] / [52/(52+48)]
• Göreceli risk = 1,17

Bunu, bir oyuncunun yeni programı kullanarak testi geçme olasılığı ile eski program arasındaki oranın 1,17 olduğu şeklinde yorumlayabiliriz.

Bu değerin 1’den büyük olması bize yeni programda başarı ihtimalinin eski programa göre daha yüksek olduğunu söylüyor.

Bunu, bir oyuncunun her programdan geçme olasılığını doğrudan hesaplayarak da görebiliriz:

Yeni program kapsamında başarı olasılığı = 61/100 = %61

Eski programa göre başarı olasılığı = 52 / 100 = %52

Bu olasılıkların oranını alarak göreceli riski %61 / %52 = 1,17 olarak hesaplayabiliriz.

Olasılık oranının ve göreceli riskin her ikisinin de 1’den büyük olduğuna dikkat edin; bu bize bir olayı yaşama şansının (örn. beceri testini geçme) tedavi grubunda kontrol grubuna göre daha yüksek olduğunu gösterir.

Olasılık oranı ve göreceli risk bize benzer bilgiler verir, ancak her değeri biraz farklı yorumluyoruz.

Özellikle:

• Olasılık oranı bize yeni program kapsamında beceri testini geçme şansının daha yüksek olduğunu söylüyor.
• Göreceli risk bize, yeni program kapsamında beceri testini geçme olasılığının daha yüksek olduğunu söylüyor.

Her iki metriği de kullanarak yeni programın eskisinden daha iyi olduğunu kolaylıkla görebiliriz.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimler olasılık oranları ve göreceli risk hakkında ek bilgi sunmaktadır:

Oran oranları nasıl yorumlanır?
Göreceli risk nasıl yorumlanır?
Excel’de Oran Oranı ve Göreli Risk Nasıl Hesaplanır?