Örnekleme çerçevesi nedir?

Araştırmacılar genellikle bir popülasyonla ilgili aşağıdaki gibi belirli soruları yanıtlamak isterler:

• Belirli bir okuldaki öğrencilerin ortalama boyu nedir?
• Belirli bir şehirdeki ortalama hane geliri nedir?
• Belirli bir ülkedeki evlerin ortalama büyüklüğü nedir?
• Belirli bir ilçede yaşayanların yüzde kaçı belirli bir yasayı destekliyor?

Hedef nüfus , araştırmacıların ilgisini çeken unsurların tamamıdır.

Hedef popülasyondaki her bir birey hakkında veri toplamak genellikle çok zaman alıcı ve pahalı olduğundan, araştırmacılar bunun yerine popülasyonun yalnızca bir alt kümesi olan hedef popülasyondan bir örnek alacaklardır.

Bir örneğin elde edildiği öğelerin listesi örnekleme çerçevesi olarak bilinir. İdeal durumda örnekleme çerçevesi hedef nüfusa tam olarak eşit olacaktır ancak uygulamada bu durum nadiren söz konusudur.

Örnek örnekleme çerçevesi

Araştırmacıların, belirli bir ilçede belirli bir yasayı destekleyen 18 yaş üstü sakinlerin oranını tahmin etmek istediğini varsayalım.

Hedef nüfus 18 yaş üstü tüm şehir sakinlerini kapsamaktadır. Basitlik açısından şehrin 100.000 nüfuslu olduğunu varsayalım.

İdeal durumda, örnekleme çerçevemiz 100.000 sakinin tamamını içerecektir, böylece hedef popülasyonun temsili bir örneğini elde edebiliriz. Ancak gerçekte örnekleme çerçevemiz, aşağıdakiler de dahil olmak üzere bir dizi nedenden dolayı genellikle hedef kitlemizle mükemmel şekilde eşleşmez:

• Son nüfus sayımından bu yana bazı sakinler taşınmış olabilir.
• Bazı sakinler son nüfus sayımından bu yana 18 yaşına girmiş olabilir.
• Şehir her sakin hakkında tam bilgiye sahip olmayabilir.
• Şehrin bazı sakinlerle iletişim kurma imkanı olmayabilir.

Bu nedenle örnekleme çerçevemiz (hakkında bilgi alabileceğimiz 18 yaş üstü sakinlerin listesi) muhtemelen hedef kitlemizle tam olarak eşleşmeyecektir.

Bu nedenle, anket yapmak için sakinlerdenrastgele bir örnek topladığımızda, örneğimizin hedef nüfusu tam olarak temsil etmesi pek olası değildir. Buna örnekleme çerçevesi hatası denir.

Hedef kitleye mükemmel şekilde uyan bir örnekleme çerçevesi elde etmek genellikle imkansız olsa da, araştırmacılar sıklıkla örnekleme çerçevesini hedef kitleye mümkün olduğu kadar benzer hale getirmeye çalışırlar.

Dolayısıyla, örnek verileri hedef kitle hakkında sonuçlar çıkarmak için kullandıklarında, sonuçlarının doğru olacağından oldukça emin olabilirler.

Ek kaynaklar

Temsili örnek nedir ve neden önemlidir?
Tanımlayıcı veya çıkarımsal istatistikler: fark nedir?
Örnekleme Yöntemi Türleri (Örneklerle)