Örnekleme yöntemi türleri (örneklerle)

Araştırmacılar genellikle popülasyonlarla ilgili aşağıdaki gibi soruları yanıtlamak isterler:

• Belirli bir bitki türünün ortalama boyu nedir?
• Belirli bir kuş türünün ortalama ağırlığı nedir?
• Belirli bir şehirdeki vatandaşların yüzde kaçı belirli bir yasayı destekliyor?

Bu soruları cevaplamanın bir yolu, ilgilenilen popülasyondaki her bir birey hakkında veri toplamaktır.

Ancak bu genellikle çok maliyetli ve zaman alıcı olduğundan araştırmacılar bunun yerine popülasyonun bir örneğini alır ve örnek verileri, popülasyonun bir bütün olarak hakkında sonuçlara varmak için kullanır.

Araştırmacıların bireyleri bir numuneye dahil etmek için potansiyel olarak kullanabileceği birçok farklı yöntem vardır. Bunlar örnekleme yöntemleri olarak bilinir.

Bu yazımızda istatistikte en sık kullanılan örnekleme yöntemlerini, farklı yöntemlerin avantaj ve dezavantajlarını da içerecek şekilde paylaşıyoruz.

Olasılık Örnekleme Yöntemleri

Örnekleme yöntemlerinin birinci sınıfı olasılıklı örnekleme yöntemleri olarak bilinir, çünkü bir popülasyonun her üyesinin örnekte yer almak üzere seçilme olasılığı eşittir.

Basit rastgele örnek

Tanım: Bir popülasyonun her üyesinin, örneğin bir parçası olmak üzere seçilme şansı eşittir. Rastgele bir sayı üreteci veya rastgele seçim araçları kullanarak üyeleri rastgele seçin.

Örnek: Bir sınıftaki her öğrencinin adını bir şapkaya koyuyoruz ve bir öğrenci örneği elde etmek için isimleri rastgele çiziyoruz.

Avantajı: Basit rastgele örnekler genellikle ilgilenilen popülasyonu temsil eder, çünkü her üyenin örneğe dahil edilme şansı eşittir.

Tabakalı rastgele örnek

Tanım: Bir popülasyonun gruplara bölünmesi. Örneklemin bir parçası olmak için her gruptan rastgele birkaç üye seçin.

Örnek: Bir okuldaki tüm öğrencileri seviyelerine göre ayırın: birinci sınıf öğrencileri, ikinci sınıf öğrencileri, üçüncü sınıf öğrencileri ve son sınıf öğrencileri. Her sınıftan 50 öğrenciden okul yemekleri hakkında bir anket doldurmalarını isteyin.

Avantajı: Tabakalı rastgele örnekler, her nüfus grubunun üyelerinin araştırmaya dahil edilmesini sağlar.

Kümelenmiş rastgele örnek

Tanım: Bir popülasyonun kümelere bölünmesi. Kümelerden bazılarını rastgele seçin ve bu kümelerin tüm üyelerini örneğe dahil edin.

Örnek: Balina izleme gezileri sunan bir şirket, müşterilerine anket yapmak istiyor. Günde sundukları on turdan rastgele dördünü seçiyorlar ve her müşteriye deneyimlerini soruyorlar.

Avantajı: Küme rastgele örnekleri belirli grupların tüm üyelerini toplar; bu, her grup popülasyonu bir bütün olarak yansıttığında faydalıdır.

Sistematik rastgele örnekleme

Tanım: Bir popülasyonun her bir üyesini belirli bir sıraya koyun. Rastgele bir başlangıç noktası seçin ve numunenin parçası olacak her ^n’inci üyeyi seçin.

Örnek: Bir öğretmen, öğrencilerini soyadına göre alfabetik olarak sıralar, rastgele bir başlangıç noktası seçer ve her beş öğrenciden birini örneklemde yer alır.

Avantajı: Sistematik rastgele örnekler genellikle ilgilenilen popülasyonu temsil eder, çünkü her üyenin örneğe dahil edilme şansı eşittir.

Olasılığa dayalı olmayan örnekleme yöntemleri

Örnekleme yöntemlerinin başka bir sınıfı , olasılığa dayalı olmayan örnekleme yöntemleri olarak bilinir, çünkü bir popülasyonun tüm üyelerinin örnekte yer almak üzere seçilme olasılığı aynı değildir.

Olasılıklı örnekleme yöntemlerinden çok daha ucuz ve pratik olması nedeniyle bu tür örnekleme yöntemi bazen kullanılmaktadır. Araştırmacıların yalnızca bir popülasyon hakkında ilk bilgi edinmek istediklerinde, keşif analizleri sırasında sıklıkla kullanılır.

Ancak bu örnekleme yöntemlerinden elde edilen örnekler, genellikle temsili örnekler olmadıklarından, içinden alındıkları popülasyon hakkında sonuç çıkarmak için kullanılamaz.

Kolaylık örneği

Tanım: Örneğe dahil edilmek üzere bir popülasyonun kolayca bulunabilen üyelerinin seçilmesi.

Örnek: Bir araştırmacı gün içerisinde bir kütüphanenin önünde duruyor ve yoldan geçenlerle röportaj yapıyor.

Dezavantaj: Konum ve günün saati sonuçları etkileyecektir. Bazı kişilerin (örn. gün içinde çalışanlar) örneklemde temsil edilmeyeceği için örneklemin eksik sayma yanlılığından muzdarip olması muhtemeldir.

Gönüllü yanıt örneği

Tanım: Bir araştırmacı, gönüllülerden bir çalışmaya dahil edilmelerini ister ve popülasyonun üyeleri, örneğe dahil edilip edilmeyeceğine gönüllü olarak karar verir.

Örnek: Bir radyo sunucusu, dinleyicilerden çevrimiçi olmalarını ve web sitesinde bir anket doldurmalarını istiyor.

Dezavantaj: Gönüllü olarak yanıt veren kişiler muhtemelen nüfusun geri kalanından daha güçlü görüşlere (olumlu veya olumsuz) sahip olacak ve bu da onları temsili olmayan bir örnek haline getirecektir. Bu örnekleme yöntemini kullandığınızda, örneklemin yanıt vermeme yanlılığından muzdarip olması muhtemeldir; belirli insan gruplarının yanıt verme olasılığı daha düşüktür.

Kartopu Örneği

Tanım: Araştırmacılar, bir çalışmaya katılmak üzere ilk denekleri seçerler, daha sonra bu ilk deneklerden çalışmaya katılmak üzere ek denekler almalarını isterler. Bu yaklaşımı kullanarak, her ek denek daha fazla denek aldıkça örneklem büyüklüğü “kartopu” büyür ve büyür.

Örnek: Araştırmacılar nadir hastalıklara sahip kişiler üzerinde çalışma yürütüyor ancak gerçekten hastalığa sahip kişileri bulmak zor. Ancak, eğer çalışmaya katılacak ilk birkaç kişiyi bulabilirlerse, onlardan özel bir destek grubu veya başka yollarla tanıyabilecekleri başka kişileri de işe almalarını isteyebilirler.

Dezavantaj: Örnekleme yanlılığının ortaya çıkması muhtemeldir. Başlangıçtaki denekler ek denekler aldığından, birçok deneğin incelenen daha geniş popülasyonu temsil etmeyebilecek benzer özellikleri veya özellikleri paylaşması muhtemeldir. Bu nedenle, örnek sonuçları popülasyona yansıtılamaz.

Burada kartopu örneklemesi hakkında daha fazla bilgi edinin .

Saf numune

Tanım: Araştırmacılar, çalışmalarının amacı açısından en faydalı olacağına inandıkları bireyleri işe alırlar.

Örnek: Araştırmacılar, bir kasaba sakinlerinin, kasaba meydanına yeni bir tırmanma spor salonu kurulma potansiyeli hakkındaki görüşlerini öğrenmek istiyor. Bu yüzden kasıtlı olarak şehirdeki diğer tırmanma spor salonlarına sık sık giden insanları arıyorlar.

Dezavantaj: Örneklemdeki bireylerin genel popülasyonu temsil etmesi pek olası değildir. Bu nedenle, örnek sonuçları popülasyona yansıtılamaz.