Ortak değişken

Bu makalede istatistiklerde ortak değişkenlerin ne olduğu açıklanmaktadır. Bu nedenle ortak değişkenin anlamını, ortak değişken örneklerini ve ortak değişkenle istatistiksel bir modelin nasıl oluşturulacağını bulacaksınız.

Ortak değişken nedir?

İstatistikte ortak değişken , bağımsız değişken ile bağımlı değişken arasındaki ilişkiyi etkileyen ancak doğrudan ilgilenmeyen bir değişken türüdür. Başka bir deyişle ortak değişken, sonuçları etkileyen ancak üzerinde çalışılmayan bir değişkendir.

Bu nedenle istatistiksel bir çalışmada ortak değişkenin, araştırmanın sonuçlarını etkilememesi için kontrol altında tutulması gerekir. Normalde, bağımlı değişken üzerindeki etkilerini belirlemek için ortak değişkenler genellikle çalışma modeline dahil edilir; buna aşağıda daha ayrıntılı olarak döneceğiz.

Örneğin, bir şirketin hisse senedi fiyatı (bağımlı değişken) ile şirket kârı (bağımsız değişken) arasındaki ilişkiyi analiz etmek istiyorsanız, ortak değişken borsa eğilimi olacaktır. Çünkü, borsadaki geri kalan hisselerin fiyatının yükselip düşmediğini bilmekle ilgilenmesek bile, mantıksal olarak incelenen şirketin hisselerinin fiyatı, piyasanın yükseliş veya düşüş eğilimi göstermesine bağlı olarak değişecektir. .

Bir ortak değişkene bazen ortak değişken değişken de denilebilir.

Ortak değişken örnekleri

Bir ortak değişkenin tanımını gördükten sonra, kavramı anlamayı tamamlamak için birkaç ortak değişken örneği göreceğiz:

1. Eklenen gübre miktarının (bağımsız değişken) bitki büyümesini (bağımlı değişken) nasıl etkilediğini analiz etmek istiyorsanız, bitkilerin güneş ışığına maruz kaldığı süre, sonuçları koşullandırabileceği için bir ortak değişkendir.
2. Amaç, öğrencilerin aldığı notlar (bağımlı değişken) ile ders çalışmak için harcanan saatler (bağımsız değişken) arasındaki ilişkiyi incelemekse, ortak değişken, müfredatı açıklayan öğretmendir. Mantıksal olarak notlar öğretmenler arasında farklılık gösterecektir çünkü diğerlerinden daha iyi açıklayan öğretmenler vardır.
3. Bir fabrikanın üretimi (bağımlı değişken) ile sahip olduğu makine sayısı (bağımsız değişken) arasındaki ilişkiyi incelediğimizde, ortak değişken çalışanların motivasyonlarını ve dolayısıyla performanslarını etkilediği için aldıkları maaştır.

Değişken ve ortak değişken

Genel olarak ortak değişkenler, çalışmalarında uyandırdıkları ilgiye göre değişkenlerden ayrılır. Başka bir deyişle, istatistiksel bir çalışmada, bir ortak değişkeni incelemek değil, bir değişkenin sonuçlar üzerindeki etkisini analiz etmek ilgi çekicidir.

Ancak hem bir değişken hem de bir ortak değişken elde edilen sonuçları etkiler, bu nedenle her iki değişken türü de genellikle istatistiksel modele dahil edilir. Bu şekilde ortak değişkenin yanıt üzerindeki etkisi görülebilmekte ve dolayısıyla bağımsız değişken ile bağımlı değişken arasındaki korelasyon doğru bir şekilde analiz edilebilmektedir.

Ortak değişkenli model

Normalde bağımlı değişken ile bağımsız değişken arasındaki korelasyonu incelemek için basit bir doğrusal regresyon modeli uygulanır. Bu istatistiksel model, iki değişken arasındaki ilişkinin anlamlı olup olmadığını veya tam tersine ihmal edilip edilemeyeceğini belirlemeyi mümkün kılar.

Ancak basit doğrusal regresyonda yalnızca bir açıklayıcı değişken dahil edildiğinden ortak değişkenler dikkate alınmaz. Böylece bir veya daha fazla ortak değişken olduğunda bunlar genellikle çalışmaya dahil edilir ve böylece çoklu regresyon modeli gerçekleştirilir. Bu şekilde, yanıtın ilgilenilen açıklayıcı değişkenle ve ortak değişkenlerle ilişkisi analiz edilebilir, çünkü bunlar aynı zamanda sonuçları da koşullandırabilir.

Bu tür istatistiksel analize kovaryans analizi (veya ANCOVA) adı verilir; bu, varyans analizine (ANOVA) benzer, ancak aynı zamanda çalışma ortak değişkenlerini de içerir.