Google e-tablolarda p değerleri nasıl bulunur (adım adım)

Google E-Tablolar’da p değerlerini hesaplamanın en kolay yolu, bir t testiyle ilişkili p değerini bulan ve aşağıdaki sözdizimini kullanan T.TEST() işlevini kullanmaktır:

T.TEST (aralık 1, aralık 2, kuyruklar, tip)

Altın:

• aralık1: ilk veri örneği
• aralık2: ikinci veri örneği
• yazı: test için kullanılacak kuyruk sayısı
  • 1: Tek kuyruklu (veya “tek kuyruklu”) t testi
  • 2: İki kuyruklu (veya “iki kuyruklu) t testi
• tür: t testinin türü
  • 1: Eşleştirilmiş t testi
  • 2: Eşit varyansa sahip iki örnekli t testi
  • 3: Eşit olmayan varyansa sahip iki örnekli t testi

Bu fonksiyon t testine karşılık gelen p değerini döndürür.

Aşağıdaki adım adım örnek, bu işlevin pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.

1. Adım: Verileri oluşturun

Öncelikle iki farklı bitki türünün boyunu içeren sahte bir veri seti oluşturalım:

Adım 2: t-testi P değerini hesaplayın

Daha sonra, iki bitki türü arasındaki ortalama yüksekliğin eşit olup olmadığını belirlemek için bir t testi yapmak istediğimizi varsayalım.

Aşağıdaki ekran görüntüleri test p değerlerini hesaplamak için kullanılacak formülleri göstermektedir.

Eşleştirilmiş örnekler t testi

Eşleştirilmiş örnekler t-testi için p-değerini hesaplamak amacıyla aşağıdaki formülü kullanabiliriz:

P değeri 0,1586 olarak çıkıyor. Bu α = 0,05’ten küçük olmadığı için testin sıfır hipotezini reddedemiyoruz. İki tür arasındaki ortalama boy uzunluğunun farklı olduğunu söyleyecek yeterli kanıtımız yok.

Eşit varyansa sahip iki örnekli t testi

Eşit varyansa sahip iki örnekli bir t testinin p değerini hesaplamak için aşağıdaki formülü kullanabiliriz:

P değeri 0,5300 olarak çıkıyor. Bu α = 0,05’ten küçük olmadığı için testin sıfır hipotezini reddedemiyoruz. İki tür arasındaki ortalama boy uzunluğunun farklı olduğunu söyleyecek yeterli kanıtımız yok.

Eşit olmayan varyanslı iki örnekli t testi

Eşit olmayan varyansa sahip iki örnekli bir t testinin p değerini hesaplamak için aşağıdaki formülü kullanabiliriz:

P değeri 0,5302 olarak çıkıyor. Bu α = 0,05’ten küçük olmadığı için testin sıfır hipotezini reddedemiyoruz. İki tür arasındaki ortalama boy uzunluğunun farklı olduğunu söyleyecek yeterli kanıtımız yok.

Ek kaynaklar

P değerlerinin ve istatistiksel anlamlılığın açıklaması
Google E-Tablolarda t-testleri nasıl yapılır?
Google E-Tablolarda Tek Yönlü ANOVA Nasıl Gerçekleştirilir?