Excel'de bir korelasyon katsayısı için p değeri nasıl bulunur?
İki değişken arasındaki ilişkiyi ölçmenin bir yolu, iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin bir ölçüsü olan Pearson korelasyon katsayısını kullanmaktır.
Her zaman -1 ile 1 arasında bir değer alır; burada:
- -1, iki değişken arasında tamamen negatif bir doğrusal korelasyonu gösterir
- 0, iki değişken arasında doğrusal bir korelasyon olmadığını gösterir
- 1, iki değişken arasında mükemmel pozitif doğrusal bir korelasyonu gösterir
Bir korelasyon katsayısının istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için karşılık gelen t-puanını ve p-değerini hesaplayabilirsiniz.
Korelasyon katsayısının (r) t-puanını hesaplama formülü şöyledir:
t = r√(n-2) / √(1-r 2 )
P-değeri, n-2 serbestlik derecesine sahip t-dağılımı için karşılık gelen iki kuyruklu p-değeri olarak hesaplanır.
Aşağıdaki örnek, Excel’de bir korelasyon katsayısı için p değerinin nasıl hesaplanacağını gösterir.
Excel’de bir korelasyon katsayısı için P değeri
Aşağıdaki formüller, Excel’de belirli bir korelasyon katsayısı ve örneklem boyutu için p değerinin nasıl hesaplanacağını gösterir:
r = 0,56’lık bir korelasyon katsayısı ve n = 14’lük bir örneklem büyüklüğü için şunu görüyoruz:
- T-puanı: 2,341478
- p-değeri: 0,037285
Bir korelasyon testi için aşağıdaki sıfır ve alternatif hipotezlere sahip olduğumuzu unutmayın:
Sıfır hipotezi (H 0 ): İki değişken arasındaki korelasyon sıfırdır.
Alternatif hipotez: (Ha): İki değişken arasındaki korelasyon sıfır değildir , örneğin istatistiksel olarak anlamlı bir korelasyon vardır.
Eğer α = 0,05 anlamlılık düzeyini kullanırsak, bu durumda p değeri (0,037285) 0,05’ten küçük olduğundan sıfır hipotezini reddederiz.
Korelasyon katsayısının istatistiksel olarak anlamlı olduğu sonucuna varabiliriz.
Ek kaynaklar
Aşağıdaki eğitimlerde Excel’deki diğer ortak görevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:
Excel’de Yuvarlanma Korelasyonu Nasıl Hesaplanır
Excel’de Korelasyon Matrisi Nasıl Oluşturulur
Excel’de Spearman Sıra Korelasyonu Nasıl Hesaplanır?
yazar hakkında
Dr.benjamin anderson
Merhaba, ben Benjamin, emekli bir istatistik profesörü ve Statorials öğretmenine dönüştüm. İstatistik alanındaki kapsamlı deneyimim ve uzmanlığımla, öğrencilerimi Statorials aracılığıyla güçlendirmek için bilgilerimi paylaşmaya can atıyorum. Daha fazlasını bil