Pandalar: 1'den başlayarak satırlar nasıl yeniden indekslenir?

Bir panda DataFrame’in satırlarını 0 yerine 1’den başlayarak yeniden indekslemek için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:

 import pandas as pd
import numpy as np

df. index = np. arange (1, len (df)+1)

NumPy arange() işlevi, 1’den başlayarak tüm DataFrame artı 1 uzunluğuna kadar 1’lik artışlarla artan bir dizi oluşturur.

Bu dizi daha sonra DataFrame’in dizini olarak kullanılır.

Aşağıdaki örnek, bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.

Örnek: Pandas DataFrame’in satırlarını 1’den başlayarak yeniden indeksleyin

Çeşitli basketbol oyuncuları hakkında bilgi içeren aşağıdaki pandalar DataFrame’e sahip olduğumuzu varsayalım:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
                   
#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Endeksin şu anda 0 ile 7 arasında değiştiğini unutmayın.

Değerleri indeksten sütuna 1’den başlayacak şekilde yeniden indekslemek için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:

 import numpy as np

#reindex values in index to start from 1
df. index = np. arange (1, len (df)+1)

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
1 A 18 5 11
2 B 22 7 8
3 C 19 7 10
4 D 14 9 6
5 E 14 12 6
6 F 11 9 5
7 G 20 9 9
8:28 a.m. 4:12

Endeks değerlerinin artık 1’den başladığını unutmayın.

Not #1 : DataFrame’deki satır sayısını bulmak için len() işlevini kullanmanın avantajı, yeni diziyi oluşturmadan önce DataFrame’de kaç satır olduğunu bilmemize gerek olmamasıdır. indeks değerleri.

Not #2 : NumPy arange() işlevine ilişkin tüm belgeleri burada bulabilirsiniz.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer ortak görevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalar’da dizin adı nasıl kaldırılır
Pandalarda MultiIndex nasıl düzleştirilir
Pandalar’da indeksten benzersiz değerler nasıl alınır?