Pandalar: aynı adı paylaşan sütunlar nasıl birleştirilir?

Aynı sütun adını paylaşan bir pandas DataFrame’deki sütunları birleştirmek için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:

 #define function to merge columns with same names together
def same_merge (x): return ' , '. join (x[ x.notnull ()]. astype (str))

#define new DataFrame that merges columns with same names together
df_new = df. groupby (level= 0 , axis= 1 ). apply ( lambda x: x.apply (same_merge,axis= 1 ))

Aşağıdaki örnek, bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.

Örnek: Pandalarda Aynı Adı Paylaşan Sütunları Birleştirme

Aşağıdaki pandalara sahip olduğumuzu varsayalım DataFrame:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' A ': [5, 6, 8, np.nan, 4, np.nan, np.nan],
                   ' A1 ': [np.nan, 12, np.nan, 10, np.nan, 6, 4],
                   ' B ': [2, 7, np.nan, np.nan, 2, 4, np.nan],
                   ' B1 ': [5, np.nan, 6, 15, 1, np.nan, 4]})

#rename columns so there are duplicate column names
df. columns = [' A ', ' A ', ' B ', ' B ']

#view DataFrame
print (df)

     AABB
0 5.0 NaN 2.0 5.0
1 6.0 12.0 7.0 NaN
2 8.0 NaN NaN 6.0
3 NaN 10.0 NaN 15.0
4 4.0 NaN 2.0 1.0
5 NaN 6.0 4.0 NaN
6 NaN 4.0 NaN 4.0

İki sütunun “A” ve iki sütunun “B” olarak adlandırıldığına dikkat edin.

Aynı sütun adlarına sahip sütunları birleştirmek ve değerlerini virgülle birleştirmek için aşağıdaki kodu kullanabiliriz:

 #define function to merge columns with same names together
def same_merge (x): return ' , '. join (x[ x.notnull ()]. astype (str))

#define new DataFrame that merges columns with same names together
df_new = df. groupby (level= 0 , axis= 1 ). apply ( lambda x: x.apply (same_merge,axis= 1 ))

#view new DataFrame
print (df_new)

          AB
0 5.0 2.0,5.0
1 6.0,12.0 7.0
2 8.0 6.0
3 10.0 15.0
4 4.0 2.0,1.0
5 6.0 4.0
6 4.0 4.0

Yeni DataFrame aynı adlara sahip sütunları birleştirdi ve değerlerini virgülle birleştirdi.

Farklı bir ayırıcı kullanmak istiyorsanız, virgül ayırıcıyı aynı_merge() işlevindeki başka bir şeyle değiştirmeniz yeterlidir.

Örneğin, aşağıdaki kod bunun yerine noktalı virgül ayırıcının nasıl kullanılacağını gösterir:

 #define function to merge columns with same names together
def same_merge (x): return ' ; '. join (x[ x.notnull ()]. astype (str))

#define new DataFrame that merges columns with same names together
df_new = df. groupby (level= 0 , axis= 1 ). apply ( lambda x: x.apply (same_merge,axis= 1 ))

#view new DataFrame
print (df_new)

          AB
0 5.0 2.0;5.0
1 6.0;12.0 7.0
2 8.0 6.0
3 10.0 15.0
4 4.0 2.0;1.0
5 6.0 4.0
6 4.0 4.0

Yeni DataFrame aynı adlara sahip sütunları birleştirdi ve değerlerini noktalı virgülle birleştirdi.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalar’da yinelenen sütunlar nasıl kaldırılır
Pandalarda tüm sütun adları nasıl listelenir?
Pandalar’da sütunlar ada göre nasıl sıralanır