Pandalara belirli satırlar nasıl eklenir (örneklerle)

Bir pandanın DataFrame’indeki belirli satırların toplamını bulmak için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:

Yöntem 1: Belirli satırları dizine göre ekleme

 #sum rows in index positions 0, 1, and 4
df. iloc [[0, 1, 4]]. sum ()

Yöntem 2: Belirli satırları etikete göre ekleme

 #sum rows with index labels 'A', 'B', and 'E'
df. loc [['A', 'B', 'E']]. sum () 

Aşağıdaki örnekler, her yöntemin pratikte aşağıdaki pandalar DataFrame ile nasıl kullanılacağını gösterir:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [28, 17, 19, 14, 23, 26, 5],
                   ' rebounds ': [5, 6, 4, 7, 14, 12, 9],
                   ' assists ': [10, 13, 7, 8, 4, 5, 8]})

#set indexes
df = df. set_index ([pd. Index (['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'])])

#view DataFrame
print (df)

   points rebound assists
A 28 5 10
B 17 6 13
C 19 4 7
D 14 7 8
E 23 14 4
F 26 12 5
G 5 9 8

Örnek 1: Belirli satırların dizine göre toplamı

Aşağıdaki kod, DataFrame’deki her sütun için dizin değerleri 0, 1 ve 4 olan satırların değerlerinin nasıl ekleneceğini gösterir:

 #sum rows in index positions 0, 1, and 4
df. iloc [[0, 1, 4]]. sum ()

points 68
rebounds 25
assists 27
dtype: int64

Sonuçtan şunu görebiliriz:

• Nokta sütunu için indeks değeri 0, 1 ve 4 olan satırların toplamı 68’dir .
• Hemen çıkma sütunu için 0, 1 ve 4 endeks değerlerine sahip satırların toplamı 25’tir .
• Asist sütunu için 0, 1 ve 4 endeks değerlerine sahip satırların toplamı 27’dir .

Ayrıca aşağıdaki sözdizimini kullanarak belirli bir satır aralığını toplayabileceğinizi unutmayın:

 #sum rows in index positions between 0 and 4
df. iloc [0:4]. sum ()

points 78
rebounds 22
assists 38
dtype: int64

Çıktıdan DataFrame’deki her bir sütun için 0 ile 4 arasında (4 sayılmaz) indeks değerlerine sahip satırların toplamını görebiliriz.

Örnek 2: Belirli satırları etikete göre ekleme

Aşağıdaki kod, DataFrame’deki her sütun için “A”, “B” ve “E” dizin etiketlerine sahip satırların değerlerinin nasıl toplanacağını gösterir:

 #sum rows with index labels 'A', 'B', and 'E'
df. loc [['A', 'B', 'E']]. sum ()

points 68
rebounds 25
assists 27
dtype: int64

Sonuçtan şunu görebiliriz:

• Nokta sütunu için ‘A’, ‘B’ ve ‘E’ indeks değerlerine sahip satırların toplamı 68’dir .
• Hemen çıkma sütunu için ‘A’, ‘B’ ve ‘E’ endeks değerlerine sahip satırların toplamı 25’tir .
• Asist sütunu için ‘A’, ‘B’ ve ‘E’ endeks değerlerine sahip satırların toplamı 27’dir .

İlgili: Pandalar’da loc ve iloc arasındaki fark

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandas’ta ETOPLA işlevi nasıl çalıştırılır
Pandalarda GroupBy toplamı nasıl gerçekleştirilir?
Pandalar’da bir koşula dayalı sütunlar nasıl toplanır?