Pandalarda beş sayının özeti nasıl hesaplanır


Beş basamaklı özet, aşağıdaki beş değeri kullanarak bir veri kümesini özetlemenin bir yoludur:

  • Asgari
  • İlk çeyrek
  • medyan
  • Üçüncü çeyrek
  • Maksimum

Beş rakamlı özet, aşağıdaki gibi veri dağılımının kısa bir özetini sağladığı için faydalıdır:

  • Medyanı kullanarak bize medyan değerinin nerede olduğunu söyler.
  • Birinci ve üçüncü çeyrekleri kullanarak bize verilerin dağılımını söyler.
  • Minimum ve maksimum değerleri kullanarak bize veri aralığını söyler.

Bir pandanın DataFrame’indeki değişkenler için beş rakamlı bir özet hesaplamanın en basit yolu, define() fonksiyonunu aşağıdaki gibi kullanmaktır:

 df. describe (). loc [[' min ', '25 % ', '50 % ', '75% ', ' max ']]

Aşağıdaki örnek, bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.

Örnek: Pandas DataFrame’de beş sayının özetini hesaplama

Çeşitli basketbol oyuncuları hakkında bilgi içeren aşağıdaki pandalar DataFrame’e sahip olduğumuzu varsayalım:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

DataFrame’deki her sayısal değişkenin beş rakamlı özetini hesaplamak için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:

 #calculate five number summary for each numeric variable
df. describe (). loc [[' min ', '25 % ', '50 % ', '75% ', ' max ']]

      points assists rebounds
min 11.0 4.0 5.00
25% 14.0 6.5 6.00
50% 18.5 8.0 8.50
75% 20.5 9.0 10.25
max 28.0 12.0 12.00

Puan değişkeninin sonucunun nasıl yorumlanacağı aşağıda açıklanmıştır:

  • Minimum değer 11’dir .
  • 25. yüzdelik dilimdeki değer ise 14’tür .
  • 50. yüzdelik değer ise 18,5’tir .
  • 75. yüzdelik değer ise 20,5’tir .
  • Maksimum değer 28’dir .

Help ve rebound değişkenlerinin değerlerini de aynı şekilde yorumlayabiliriz.

DataFrame’de yalnızca belirli bir değişken için beş rakamlı özeti hesaplamak istiyorsanız aşağıdaki sözdizimini kullanabilirsiniz:

 #calculate five number summary for the points variable
df[' points ']. describe (). loc [[' min ', '25 % ', '50 % ', '75% ', ' max ']]

min 11.0
25% 14.0
50% 18.5
75% 20.5
max 28.0
Name: points, dtype: float64

Çıktı artık yalnızca puan değişkeni için beş basamaklı özeti gösteriyor.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde diğer yaygın panda görevlerinin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalar: Bir sütundaki değerlerin sıklık sayısı nasıl alınır?
Pandalar: grup başına ortalama nasıl hesaplanır
Pandalar: gruba göre medyan nasıl hesaplanır

Yorum ekle

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir