Pandalar: bir sütundaki her değere bir dize nasıl eklenir
Pandas DataFrame’in bir sütunundaki her değere bir dize eklemek için aşağıdaki yöntemleri kullanabilirsiniz:
Yöntem 1: Sütundaki her değere bir dize ekleyin
df[' my_column '] = ' some_string ' + df[' my_column ']. astype (str)
Yöntem 2: Koşula göre sütundaki her değere bir dize ekleyin
#define condition mask = (df[' my_column '] == ' A ') #add string to values in column equal to 'A' df. loc [mask, ' my_column '] = ' some_string ' + df[' my_column ']. astype (str)
Aşağıdaki örnekler, her yöntemin pratikte aşağıdaki pandalar DataFrame ile nasıl kullanılacağını gösterir:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 to 22 7 8 2 A 19 7 10 3 A 14 9 6 4 B 14 12 6 5 B 11 9 5 6 B 20 9 9 7 B 28 4 12
Örnek 1: Sütundaki her değere bir dize ekleyin
Aşağıdaki kod, ekip sütunundaki her değere “team_” dizesinin nasıl ekleneceğini gösterir:
#add string 'team_' to each value in team column df[' team '] = ' team_ ' + df[' team ']. astype (str) #view updated DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 team_A 18 5 11 1 team_B 22 7 8 2 team_C 19 7 10 3 team_D 14 9 6 4 team_E 14 12 6 5 team_F 11 9 5 6 team_G 20 9 9 7 team_H 28 4 12
Ekip sütunundaki her değere “team_” önekinin eklendiğini unutmayın.
Ekip sütunundaki her değere son ek olarak “_team” eklemek için aşağıdaki söz dizimini de kullanabilirsiniz:
#add suffix 'team_' to each value in team column df[' team '] = df[' team ']. astype (str) + ' _team ' #view updated DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 A_team 18 5 11 1 A_team 22 7 8 2 A_team 19 7 10 3 A_team 14 9 6 4 B_team 14 12 6 5 B_team 11 9 5 6 B_team 20 9 9 7 B_team 28 4 12
Örnek 2: Koşula dayalı olarak bir sütundaki her değere bir dize ekleme
Aşağıdaki kod, değerin “A”ya eşit olduğu ekip sütunundaki her değere “team_” önekinin nasıl ekleneceğini gösterir:
#define condition
mask = (df[' team '] == ' A ')
#add string 'team_' to values that meet the condition
df. loc [mask, ' team '] = ' team_ ' + df[' team ']. astype (str)
#view updated DataFrame
print (df)
team points assists rebounds
0 team_A 18 5 11
1 team_A 22 7 8
2 team_A 19 7 10
3 team_A 14 9 6
4 B 14 12 6
5 B 11 9 5
6 B 20 9 9
7 B 28 4 12
‘Team_’ önekinin yalnızca takım sütunundaki değeri ‘A’ya eşit olan değerlere eklendiğini unutmayın.
Ek kaynaklar
Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer yaygın işlemlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:
Pandalar: belirli bir dize içeren sütunların nasıl seçileceği
Pandalar: Bir dizeyle başlamayan satırlar nasıl seçilir?
Pandalar: sütunun bir dize içerip içermediği nasıl kontrol edilir