Pandalar: bir sütundaki birden çok değer nasıl değiştirilir?


Pandas DataFrame’in bir sütunundaki birden çok değeri değiştirmek için aşağıdaki temel sözdizimini kullanabilirsiniz:

 df = df. replace ({' my_column ': {' old1 ': ' new1 ', ' old2 ': ' new2 ', ' old3 ': ' new3 '}})

Aşağıdaki örnek, bu sözdiziminin pratikte nasıl kullanılacağını gösterir.

Örnek: Pandas’ta bir sütundaki birden çok değeri değiştirme

Çeşitli basketbol oyuncuları hakkında bilgi içeren aşağıdaki pandalar DataFrame’e sahip olduğumuzu varsayalım:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'F', 'C', 'C'],
                   ' points ': [28, 17, 19, 14, 23, 26, 5],
                   ' rebounds ': [5, 6, 4, 7, 14, 12, 9],
                   ' assists ': [10, 13, 7, 8, 4, 5, 8]})

#view DataFrame
print (df)

  position points rebound assists
0 G 28 5 10
1 G 17 6 13
2 F 19 4 7
3 F 14 7 8
4 F 23 14 4
5 C 26 12 5
6 C 5 9 8

Konum sütununda aşağıdaki değişiklikleri yapmak istediğimizi varsayalım:

  • “G”yi “Koruma” ile değiştirin
  • “F”yi “İleri” olarak değiştirin
  • C’yi “Merkez” ile değiştirin

Bunu yapmak için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:

 #replace multiple values in position column
df = df. replace ({' position ': {' G ': ' Guard ', ' F ': ' Forward ', ' C ': ' Center '}})

#view updated DataFrame
print (df)

  position points rebound assists
0 Guard 28 5 10
1 Guard 17 6 13
2 Forward 19 4 7
3 Forward 14 7 8
4 Forward 23 14 4
5 Center 26 12 5
6 Center 5 9 8

Konum sütununda birkaç değerin değiştirildiğini unutmayın.

Sayısal bir sütundaki birden çok değeri değiştirmek için benzer söz dizimini kullanabiliriz.

Örneğin, aşağıdaki kod, Yardımlar sütununda aşağıdaki değişikliklerin nasıl yapılacağını gösterir:

  • 10’u 20 ile değiştirin
  • 13’ü 15 ile değiştirin
  • 8’i 10 ile değiştirin

Bunu yapmak için aşağıdaki sözdizimini kullanabiliriz:

 #replace multiple values in assists column
df = df. replace ({' assists ': {10:20, 13:15, 8:10}})

#view updated DataFrame
print (df)

  position points rebound assists
0 G 28 5 20
1 G 17 6 15
2 F 19 4 7
3 F 14 7 10
4 F 23 14 4
5 C 26 12 5
6 C 5 9 10

Asistler sütununda çeşitli değerlerin değiştirildiğini unutmayın.

Ek kaynaklar

Aşağıdaki eğitimlerde pandalarda diğer ortak görevlerin nasıl gerçekleştirileceği açıklanmaktadır:

Pandalarda NaN değerleri sıfırlarla nasıl değiştirilir?
Pandalarda boş dizeler NaN ile nasıl değiştirilir?
Pandalar’da duruma göre sütundaki değerler nasıl değiştirilir?

Yorum ekle

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir